» Investigación » SISIUS - Investigación en la USE

José Cristóbal Riquelme Santos
Telefono: 95.455.27.75
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0002-8243-2186
Perfil en ResearcherID: E-6451-2010
Perfil en Scopus: 56104803900
Perfil en Dialnet: 3136871

Grupo de Investigación: TIC-254 Data Science & Big Data Lab
Departamento/Unidad: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Situación profesional: Catedrático de Universidad

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Optimización de la Producción de Procesos Manufactureros Complejos Mediante Tecnicas Hibridas de Inteligencia Artificial e Investigación Operativa (Eindustry) (CPP2022-009912)
  • Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas eólicas (TED2021-131311B-C21)
  • Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22)
  • Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778)
  • BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341)
  • Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R)
  • Inteligencia artificial aplicada a la gestión de plagas, (IA2GIP) (RTC-2016-5524-2)
  • Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R)
  • Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02)
  • Heurísticas escalables para la extracción de conocimiento en grandes volúmenes de información (TIN2007-68084-C02-02)
  • Técnicas emergentes de minería de datos para la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de información: aplicación a datos científicos e industriales (TIN2004-00159)
  • Definición de diseño de un sistema de métricas para la valoración y estimación de proyectos de ingeniería del software (TIC2001-1143-C03-02)
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • Identificación Automática de Fallos Mediante Visión Artificial en Imágenes Tomadas por Drones en Plantas Termosolares. (P041-23/E22)
  • Evaluación y Análisis Crítico de Datos Procedentes de Invernaderos en el Proyecto I-GROW. (P021-22/E22)
  • Análisis de series temporales de demanda de consumidores domésticos (P019-22/E22)
  • RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22)
  • Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22)
  • Desarrollo de Estudios y Análisis en Rayuela Inteligente (P007-19/E22)
  
  
• Actividades de Transferencia de Conocimiento:
  • Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US)
  
  
• Ayuda a la investigación:
  • Red española de minería de datos y aprendizaje (TIN2010-09163-E)
  • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2006/TIC-134)
  • Red de minería de datos y aprendizaje (TIN2006-27675-E)
  • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2005/TIC-134)
  • Red española de minería de datos y aprendizaje automático (TIN2004-21343-E)
  • Desarrollar métodos que permitan predecir la demanda y precios de la energía eléctrica (ACC-1021-TIC-2002)
  • Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje Automático (TIC2002-11124-E)
  
  

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Desarrollo de nuevos sistemas y dispositivos para la mejora de la calidad del suministro eléctrico (P06-TEP-01882 - Investigador)
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22 - Investigador)
  • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22 - Investigador)
  • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22 - Investigador)
  • CECOVEL II: Nuevos Desarrollos para el Previsor de Demanda de Vehículo Eléctrico (PI-1919/12/2019 - Investigador)
  
  
• Ayuda a la investigación:
  • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2017/TIC-134 - Investigador)
  • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2011/TIC-134 - Investigador)
  • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2010/TIC-134 - Investigador)
  • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2009/TIC-134 - Investigador)
  • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2008/TIC-134 - Investigador)
  • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2007/TIC-134 - Investigador)
  • Minig data streams (HP2004-0044 - Investigador)
  • Organización del Congreso Iberoamericano de Inteligencia Artificial IBERAMIA 2002. Programa Nacional: Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC2001-4480-E - Investigador)
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Libros

Riquelme Santos, José Cristóbal, Borrego, Diana, Fernandez-Montes Gonzalez, Alejandro, González Romano, José Mariano, Toro Bonilla, Miguel, et. al.:
Introducción a la Programación II. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1857-3

Cruz Mata, Fermin, Borrego, Diana, Riquelme Santos, José Cristóbal, González Romano, José Mariano, Toro Bonilla, Miguel, et. al.:
Introducción a la Programación I. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1856-6

Otra participación en Libros

Giráldez Rojo, Raúl (Editor/a), Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a), Aguilar Ruiz, Jesus Salvador (Editor/a):
Tendencias de la Minería de Datos en España. Santander (ESPAÑA). R. Giráldez, J. C. Riquelme, J. S. Aguilar. 2004. ISBN 84-688-8442-1

Capítulos en Libros

García Gutiérrez, Jorge, González Ferreiro, Eduardo, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Preliminary Study of the Suitability of Deep Learning to Improve LiDAR-Derived Biomass Estimation. Vol. 9648. Pag. 588-596. En: Hybrid Artificial Intelligent Systems: 11th International Conference, HAIS 2016, Seville, Spain, April 18-20, 2016, Proceedings. Springer International Publishing. 2016. ISBN 978-3-319-32034-2

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Data mining methods applied to a digital forensics task for supervised machine learning. Vol. 555. Pag. 413-428. En: Computational intelligence in digital forensics. Springer. 2014. ISBN 978-3-319-05884-9

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Unravelling the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Vol. 7023. Pag. 155-163. En: Advances in Artificial Intelligence Lecture Notes in Computer Science. Springer. 2011. ISBN 978-3-642-25274-7

Gomez Exposito, Antonio, Troncoso, A., Gómez Quiles, Catalina, Martinez Ramos, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Forecasting Prices in Electricity Markets: Needs, Tools and Limitations. En: Forecasting in Power Systems. Estados Unidos. IEEE Press. 2010

Ruiz Sanchez, Roberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Efficient Incremental-Ranked Feature Selection in Massive Data. Pag. 147-166. En: Computational Methods of Feature Selection. Estados Unidos. Chapman. 2007. ISBN 978-1-58488-878-9

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Estimación y Toma de Decisiones Mediante Algoritmos Evolutivos. Pag. 267-290. En: Técnicas Cuantitativas para la Gestión en la Ingeniería del Software. Oleiros, a Coruña. Netbiblo. 2007. ISBN 978-84-9745-204-5

Ramos Román, Isabel, Aroba Paez, Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Estimación y Toma de Decisiones Mediante Técnicas Tradicionales y Lógica Borrosa. Vol. 1. Pag. 223-243. En: Técnicas Cuantitativas para la Gestión en la Ingeniería del Software. Oleiros, a Coruña. Netbiblo. 2007. ISBN 978-84-9745-204-5

Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Gomez Exposito, Antonio, Martinez Ramos, Jose Luis:
Times series prediction: Applications to short-term electricity demand. Pag. 577-586. En: Current Topics in Artificial Intelligence. Springer Berlin Heidelberg. 2004. ISBN 978-3-540-22218-7

Giráldez Rojo, Raúl, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Aprendizaje Evolutivo de Reglas: Mejoras en la Codificación y Evaluación de Individuos. Pag. 307-318. En: Tendencias de la Minería de Datos en España. Santander (ESPAÑA). R. Giráldez, J. C. Riquelme, J. S. Aguilar. 2004. ISBN 84-688-8442-1

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Knowledge Extraction from e-Mail Texts. Vol. 1. Pag. 129-138. En: CAEPIA-TTIA 2003. San Sebastián. Universidad del País Vasco. 2003. ISBN 84-8373-564-4

García Vallejo, Carlos A., Rodríguez Mateos,Francisco, Bautista Aguilar,Susana, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Analysis of Environmental Thresholds for Runoff and Erosion Through Qualitative Reasoning Methods. Pag. 259-268. En: Advances in Ecological Sciences. Southampton. Wit Press. 2001. ISBN 1-85312-871-6

Ramos Román, Isabel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
A New Method for Obtaining Software Project Management Rules. Pag. 153-164. En: Approaches to Quality Management. Londres, Reino Unido. 2000. ISBN 1-902505-25-5

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ridao Carlini, Miguel Angel, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
Using Genetic Algorithm with variable-length individual for planning two-manipulator motion. Pag. 26-30. En: Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms. Viena, Austria. Springer Verlag. 1998. ISBN 3-211-83087-1

Ridao Carlini, Miguel Angel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
An evolutionary and Local Search Algorithm for planning two manipulator motions. Vol. 1416. Pag. 105-114. En: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Tasks and Methods in Applied Artificial Intelligence. Berlin, Alemania. Springer Verlag. 1998. ISBN 3-540-64574-8

Publicaciones en Revistas

Vega Márquez, Belén, Pontes Balanza, Beatriz, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Addressing energy challenges in Iraq: Forecasting power supply and demand using artificial intelligence models. En: Heliyon. 2024. Vol. 10. Núm. 4. 10.1016/j.heliyon.2024.e25821

Vega Márquez, Belén, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Riquelme Santos, José Cristóbal, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study. En: Applied Intelligence. 2023. 10.1007/s10489-023-05124-z

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning. En: Neurocomputing. 2023. Vol. 546. 10.1016/j.neucom.2023.126312

Cabello López, Tomás, Manuel Carranza García, Riquelme Santos, José Cristóbal, García Gutiérrez, Jorge:
Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level. En: Applied Energy. 2023. Vol. 350. 10.1016/j.apenergy.2023.121645

Manuel Carranza García, Galán Sales, Francisco Javier, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Object Detection Using Depth Completion and Camera-LiDAR Fusion for Autonomous Driving. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2022. Vol. 29. Núm. 3. Pag. 241-258. 10.3233/ICA-220681

Madrid Márquez, Laura, Rubio Escudero, Cristina, Pontes Balanza, Beatriz, Gonzalez Perez, Antonio, Riquelme Santos, José Cristóbal, et. al.:
MOMIC: A Multi-Omics Pipeline for Data Analysis, Integration and Interpretation. En: Applied Sciences. 2022. Vol. 12. Núm. 8. 10.3390/app12083987

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Gutiérrez Avilés, David, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Data streams classification using deep learning under different speeds and drifts. En: Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2022. https://doi.org/10.1093/jigpal/jzac033

Wen, H, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal, Dwyer, C, Chang, Sly:
Statistically representative metrology of nanoparticles via unsupervised machine learning of TEM images. En: Nanomaterials. 2021. Vol. 11. 10.3390/nano11102706

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Experimental Review on Deep Learning Architectures for Time Series Forecasting. En: International Journal of Neural Systems. 2021. Vol. 31. Núm. 3. https://doi.org/10.1142/S0129065721300011

Manuel Carranza García, Lara, Pedro, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance. En: Neurocomputing. 2021. Vol. 449. Pag. 229-244. 10.1016/j.neucom.2021.04.001

Pontes Balanza, Beatriz, Núñez Benjumea, Fj, Rubio Escudero, Cristina, Moreno Conde, Alberto, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, et. al.:
A data mining based clinical decision support system for survival in lung cancer. En: Reports of Practical Oncology and Radiotherapy. 2021. 10.5603/RPOR.a2021.0088

Vega Márquez, Belén, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
OCEAn: Ordinal classification with an ensemble approach. En: Information Sciences. 2021. Vol. 580. Pag. 221-242. 10.1016/j.ins.2021.08.081

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Filter-based feature selection in the context of evolutionary neural networks in supervised machine learning. En: Pattern Analysis and Applications. 2020. Vol. 23. Pag. 467-491. 10.1007/s10044-019-00798-z

Martínez Álvarez, Francisco, Asencio Cortes, Gualberto, Torres, José Francisco, Gutiérrez Avilés, David, Melgar García, Laura, et. al.:
Coronavirus Optimization Algorithm: A bioinspired metaheuristic based on the COVID-19 propagation model. En: Big Data. 2020. Vol. 8. Núm. 4. Pag. 308-322. https://doi.org/10.1089/big.2020.0051

Macías García, Laura, M. Martínez Ballesteros, Luna, José María, Garcia Heredia, Jose Manuel, García Gutiérrez, Jorge, et. al.:
Autoencoded DNA Methylation Data to Predict Breast Cancer Recurrence: Machine Learning Models and Gene-Weight Significance. En: Artificial Intelligence in Medicine. 2020. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101976

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Temporal Convolutional Networks Applied to Energy-related Time Series Forecasting. En: Applied Sciences. 2020. Vol. 10. Núm. 7. 10.3390/app10072322

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2020. Vol. 27. Núm. 2. Pag. 101-119. 10.3233/ICA-200617

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Semi-wrapper feature subset selector for feedforward neural networks: Applications to binary and multi-class classification problems. En: Neurocomputing. 2019. Vol. 353. Núm. 28/121. Pag. 14-44. 10.1016/j.neucom.2018.05.133

Luna, José María, Nuñez Hernandez, Fernando, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal, Usabiaga Ibañez, Carlos:
Analysis of the Evolution of the Spanish Labour Market through Unsupervised Learning. En: IEEE Access. 2019. Vol. 7. Pag. 121695-121708. 10.1109/Access.2019.2935386

Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Framework for Evaluating Land Use and Land Cover Classification Using Convolutional Neural Networks. En: Remote Sensing. 2019. Vol. 11. Núm. 3. 10.3390/rs11030274

Gómez Quiles, Catalina, Asencio Cortes, Gualberto, Gastalver Rubio, Adolfo, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, et. al.:
A Novel Ensemble Method for Electric Vehicle Power Consumption Forecasting: Application to the Spanish System. En: IEEE Access. 2019. Vol. 7. Pag. 120840-120856. 10.1109/Access.2019.2936478

Luna, José María, M. Martínez Ballesteros, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
External clustering validity index based on chi-squared statistical test. En: Information Sciences. 2019. Vol. 487. Pag. 1-17. 10.1016/j.ins.2019.02.046

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
On the evolutionary weighting of neighbours and features in the k-nearest neighbour rule. En: Neurocomputing. 2019. Vol. 326-327. Núm. 31. Pag. 54-60. 10.1016/j.neucom.2016.08.159

Angel Arcos Vargas, Gutiérrez, David, Fabregas, Alejandro, Riquelme Santos, José Cristóbal:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection - Lecture Notes in Artificial Intelligence IF 0,29 114/548 Q2. En: Lecture Notes in Computer Science. 2018

Angel Arcos Vargas, Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Smart meters: potential savings for consumers (DYNA JCR SCI 0.629). En: Dyna. 2018. , Jose-Maria Luna-Romera, Jorge Garcia-Gutierrez, Jose-Carlos Riquelme-Santos

Gutiérrez Avilés, David, Fabregas, José Antonio, Tejedor, Javier, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, et. al.:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection. En: Lecture Notes in Computer Science. 2018. Vol. 10870. Pag. 120-130

Gómez Losada, Álvaro, Asencio Cortes, Gualberto, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Novel Approach to Forecast Urban Surface-Level Ozone Considering Heterogeneous Locations and Limited Information. En: Environmental Modelling & Software. 2018. Vol. 110. Pag. 52-61. 10.1016/j.envsoft.2018.08.013

Lopez, Jose Luis, Pontes Balanza, Beatriz, Moreno Conde, Alberto, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, et. al.:
PO-0859: Project S32: decision support system for lung cancer patients. En: Radiotherapy and Oncology. 2018. Vol. 127. Núm. 1. https://doi.org/10.1016/S0167-8140(18)31169-1

Pérez , Rubén, Luna, José María, Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Big data analytics for discovering electricity consumption patterns in smart cities. En: Energies. 2018. Vol. 11. Núm. 3. https://doi.org/10.3390/en11030683

Martin Rodriguez, Diana, M. Martínez Ballesteros, García Gil, Diego, Alcalá Fernández, Jesús, Riquelme Santos, José Cristóbal, et. al.:
MRQAR: a generic MapReduce framework to discover Quantitative Association Rules in Big Data problems. En: Knowledge-Based Systems. 2018. Vol. 153. Pag. 176-192. 10.1016/j.knosys.2018.04.037

Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data. En: Progress in Artificial Intelligence. 2018. Vol. 7. Núm. 2. Pag. 81-94. 10.1007/s13748-017-0135-3

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Editorial: Recent advances in energy time series forecasting. En: Energies. 2017. Vol. 10. Núm. 6. Pag. 809-811. https://doi.org/10.3390/en10060809

Macías García, Laura, Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal, et. al.:
A Study of the Suitability of Autoencoders for Preprocessing Data in Breast Cancer Experimentation. En: Journal of Biomedical Informatics. 2017. Vol. 72. Pag. 33-44. 10.1016/j.jbi.2017.06.020

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Editorial: Applications of Computational Intelligence in Time Series. En: Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017. Pag. 1-2. https://doi.org/10.1155/2017/9361749

M. Martínez Ballesteros, Garcia Heredia, Jose Manuel, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Machine learning techniques to discover genes with potential prognosis role in Alzheimer¿s disease using different biological sources. En: Information Fusion. 2017. Vol. 36. Pag. 114-129. 10.1016/j.inffus.2016.11.005

Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Editorial: Energy Time Series Forecasting. En: Energies. 2016. Vol. 9. Núm. 12. Pag. 1-3

Luna, José María, M. Martínez Ballesteros, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. En: Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 9868. Pag. 160-169. 10.1007/978-3-319-44636-3_15

M. Martínez Ballesteros, Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Improving a multi-objective evolutionary algorithm to discover quantitative association rule. En: Knowledge and Information Systems. 2016. Vol. 49. Núm. 2. Pag. 481-509. 10.1007/s10115-015-0911-y

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Articulo en prensa: Merging subsets of attributes to improve a hybrid consistency based filter a case of study in product unit neural networks. En: Connection Science. 2016. Vol. 28. Núm. 3. Pag. 242-257. 10.1080/09540091.2016.1149146

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An evolutionary voting for k-nearest neighbours. En: Expert Systems With Applications. 2016. Vol. 43. Pag. 9-14. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.08.017

M. Martínez Ballesteros, Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Obtaining optimal quality measures for quantitative association rules. En: Neurocomputing. 2016. Vol. 176. Pag. 36-47. 10.1016/j.neucom.2014.10.100

Troncoso Lora, Alicia, Salcedo Sanz, Sancho, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Local models-based regression trees for very short-term wind speed prediction. En: Renewable Energy. 2015. Vol. 81. Pag. 589-598. https://doi.org/10.1016/j.renene.2015.03.071

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Asencio Cortes, Gualberto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A survey on data mining techniques applied to energy time series forecasting. En: Energies. 2015. Vol. 8. Núm. 11. Pag. 13162-13193. 10.3390/en81112361

Sepulveda, Claudia, Acien Fernandez, Francisco Gabriel, Gómez, Cintia, Jiménez Ruiz, Natalia, Riquelme Santos, José Cristóbal, et. al.:
Utilization of centrate for the production of the marine microalgae Nannochloropsis gaditana. En: Algal Research. 2015. Vol. 9. Pag. 107-116. 10.1016/j.algal.2015.03.004

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, García, Mariano, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An evolutionary-weighted majority voting and support vector machines applied to contextual classification of LiDAR and imagery data fusion. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 163. Pag. 17-24. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.086

M. Martínez Ballesteros, Bacardit Peñarroya, Jaume, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Enhancing the scalability of a genetic algorithm to discover quantitative association rules in large-scale datasets. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2015. Vol. 22. Núm. 1. Pag. 21-39. 10.3233/ICA-140479

Troncoso Lora, Alicia, Arias Vicente, Marta, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A multi-scale smoothing kernel for measuring time-series similarity. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 167. Pag. 8-17. 10.1016/J.neucom.2014.08.09 9

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A comparison of machine learning regression techniques for the estimation of LiDAR-derived forest variables. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 167. Pag. 24-31. 10.1016/J.neucom.2014.09.09 1

Riquelme Santos, José Cristóbal, Lopez, Jose Luis, Matute, Raul, Pontes Balanza, Beatriz, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
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Actas del V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. 2007. ISBN 978-84-9732-602-5. 352. Thomson

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a):
Iberamia 2002: Open Discussion Track Proceedings. 2002. ISBN 84-95499-87-8. Edición Digital @ Tres

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a):
Advances in Artificial Intelligence - Iberamia 2002. 2002. ISBN 3-540-00131-X. Springer-Verlag. Heidelberg (Alemania)

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a), Aguilar Ruiz, Jesus Salvador (Editor/a):
Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático: Iberamia 2002. 8th Iberoamerican Conference o. 2002. ISBN 84-95499-88-6. 242. Universidad de Sevilla. Santander (ESPAÑA)

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a), Ruiz Carreira, Mercedes (Editor/a), García Horcajadas, María Teresa (Editor/a):
Actas del Doctoral Consortium (SIstedes 2014)

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Forecasting Greenhouse Temperature Using Machine Learning Models: Optimizing Crop Production in Andalucia. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca, Spain. 2023

Reina Jiménez, Pablo, Manuel Carranza García, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca. 2023

Manuel Carranza García, Riquelme Santos, José Cristóbal, Zakhor, Avideh:
Temporal Axial Attention For Lidar-Based 3D Object Detection In Autonomous Driving. Ponencia en Congreso. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Burdeos. 2022

Cabello López, Tomás, Cañizares Juan, Manuel, Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Concept Drift Detection to Improve Time Series Forecasting of Wind Energy Generation. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. - Salamanca, España. 2022

Manuel Carranza García, Lara, Pedro, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Feature Selection on Spatio-Temporal Data for Solar Irradiance Forecasting. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021

Luna, José María, Manuel Carranza García, Gutiérrez Avilés, David, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Study Case of Household Electricity Consumption Patterns in London by Clustering Methodology. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021

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Vega Márquez, Belén, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
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Identificacion de Fallos en Modulos Software. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Gijon, España. 2008. XIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. 195. 204

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Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Martinez Ramos, Jose Luis, Gomez Exposito, Antonio:
Predicción de Series Temporales Económicas: Aplicación a los Precios de la Energia en el Mercado Eléctrico Español. Comunicación en congreso. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático. Santander (ESPAÑA). 2002. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático: Iberamia 2002. 8th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence. 1. 12

Mateos García, Daniel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Alvarez Macias, Jose Luis, Ferrer Troyano, Francisco Javier, Giráldez Rojo, Raúl, et. al.:
Minería de Datos: Líneas de Investigación Actuales en la Universidad de Sevilla. Comunicación en congreso. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático. Santander (ESPAÑA). 2002. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático: Iberamia 2002. 8th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence. 231. 242

Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Gomez Exposito, Antonio, Martinez Ramos, Jose Luis:
A Comparison of Two Techniques for Next-Day Electricity Price Forecasting. Comunicación en congreso. Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Manchester. 2002. Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Ideal 2002. 384. 390

Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Martinez Ramos, Jose Luis, Gomez Exposito, Antonio, Troncoso Lora, Alicia:
Electricity Market Price Forecasting: Neural Networks Versus Weighted-Distance K Nearest Neighbours. Comunicación en congreso. Data and Expert Systems Applications. Aix-en Provence(France). 2002. 13th Intenational Conference,Dexa 2002. 321. 330

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Descripción de Regiones Significativas Mediante Reglas Semicualitativas en Aprendizaje Supervisado. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 13. 22

Mata Vazquez, Jacinto, Alvarez Macias, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Un Algoritmo Evolutivo para Descubrir Reglas de Asociación Numéricas. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 33. 42

Mata Vazquez, Jacinto, Alvarez Macias, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Mining Numeric Association Rules With Genetic Algorithms. Comunicación en congreso. International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms. Praga, República Checa. 2001. Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms. 264. 267

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Codificacion Natural: Propuesta para Algoritmos Evolutivos en Aprendizaje Supervisado. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 193. 2002

Corchuelo Gil, Rafael, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Arjona Fernández, Jose Luis, Toro Bonilla, Miguel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Orientando a Aspectos la Captura de Datos de Internet para Activar Reglas de Decisión de Agentes Web. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Almagro, Ciudad Real, España. 2001. VI Jornadas de Ingenieria del Software y Base de Datos. 113. 128

Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Discretizacion Supervisada no Parametrica Orientada a la Obtencion de Reglas de Decision. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 53. 62

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Busqueda de un Patron para el Valor de K en K-Nn. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 63. 72

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ramos Román, Isabel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ferrer Troyano, Francisco Javier, Toro Bonilla, Miguel:
Segesoft: Entorno de Entrenamiento para la Gestion de Proyectos Software. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Almagro, Ciudad Real, España. 2001. VI Jornadas de Ingenieria del Software y Base de Datos. 131. 144

Ramos Román, Isabel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ferrer Troyano, Francisco Javier, Toro Bonilla, Miguel:
Integracion de Informacion en un Entorno de Entrenamiento para la Gestion de Proyectos Software. Comunicación en congreso. Jornadas Sobre Innovacion y Calidad del Software. Madrid (España). 2001. Libro de Ponencias de Jics 2001. 79. 90

Ramos Román, Isabel, Aroba Paez, Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Improvements in the Decision Making in Software Projects. Comunicación en congreso. International Conference on Enterprise Information Systems. Setubal (Portugal). 2001. Proceedings of the International Conference Enterprise Information Systems 2001. 431. 436

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aroba Paez, Javier:
Improvements in the Decision Making in Software Projects: Application of Data Mining Techniques. Comunicación en congreso. International Conference on Artificial Intelligence. Las Vegas. 2001. Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence 2001. 757. 763

García Vallejo, Carlos A., Riquelme Santos, José Cristóbal:
Analysis of Environmental Threshold for Runoff and Erosion Through Qualitative Reasoning Methods. Comunicación en congreso. International Conference on Ecosystems and Sustainable Development. Alicante (España). 2001. Proceedings of the International Conference on Ecosystems and Sustainable Development 2001. 259. 268

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Carreira, Mercedes:
Integración de Información en un Entorno de Entrenamiento para la Gestión de Proyectos Software. Comunicación en congreso. Jornadas Sobre Innovación y Calidad del Software. 2001. VI Jornadas Sobre Innovación y Calidad del Software. 79. 90

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Aroba Paez, Javier:
Aplication of Machine Learning Techniques to Software Project Management. Comunicación en congreso. Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos. Lleida. 2000. V Congreso Internacional de Ingenieria de Proyectos. 150. 157

Aroba Paez, Javier, Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Obtencion de Reglas de Clasificacion Semicualitativas Utilizando Ag y C4.5. Comunicación en congreso. Conferencia Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Sao Paulo (Brasil). 2000. Open Discussion Tracks Proceedings. 147. 156

Ramos Román, Isabel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
A New Method for Obtaining Software Project Management Rules. Comunicación en congreso. Software Quality Management. Greenwich. 2000. Approaches to Quality Management. 149. 160

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ruiz Carreira, Mercedes, Aroba Paez, Javier:
Application of Machine Learning Techniques to Software Project Management. Comunicación en congreso. International Congress on Project Engineering. Lleida, España. 2000. V International Congress on Project Engineering. 150. 150

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, González Romano, José Mariano, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Una Propuesta para Asignaturas de Introduccion a la Programacion. Comunicación en congreso. Jornadas Sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática. Alcalá de Henares (Madrid). 2000. VI Jornadas Sobre la Enseñanza Universitaria de la Informatica. 523. 529

Ramos Román, Isabel, Aroba Paez, Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Mejoras en la Toma de Decisiones en Proyectos de Software. Aplicacion de Tecnicas de Logica Borrosa. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos, Jisdb'2000. Valladolid (España). 2000

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
Data Set Editing by Ordered Projection. Comunicación en congreso. Biennial European Conference on Artificial Intelligence. Amsterdam (Holanda). 2000. Proceedings of the XIV Biennial European Conference on Artificial Intelligence. 251. 256

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Cgo y Cobli: Clasificadorers Oblicuos Basados en Algoritmos Genéticos. Comunicación en congreso. Congreso Isko-España. 1999. Actas del IV Congreso Isko-España. 471. 474

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Cg01.0: Clasificador Genetico Oblicuo Basado en el C4.5. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Murcia, España. 1999. Actas de la VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. 26. 33

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
The Dynamic Models for Software Development Projects and the Machine Learning Techniques. Ponencia en Congreso. International Conference on Product Focused Software Process Improvement. Oulu (Finlandia). 1999. International Conference on Product Focused Software Process Improvement Proceedings. 560. 574

Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Editado Por Proyeccion Ordenada. Ponencia en Congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Murcia, España. 1999. Actas de la VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. 42. 49

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Teoria de Conjuntos de Vecinos Mas Cercanos: S-Nn. Ponencia en Congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Murcia, España. 1999. Actas de la VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. 9. 16

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
Three Geometric Approaches for Representing Decision Rules in a Supervised Learning System. Ponencia en Congreso. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Orlando, EEUU. 1999. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. 771. 771

Ridao Carlini, Miguel Angel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
Automatic Generation of Collision-Free Programs for Multiple manipulators using evolutive algorithms. Ponencia en Congreso. 3rd Imacs / IEEE CSCC' 99. Atenas (Grecia). 1999. Proceedings of the III Imacs/IEEE Cscc'99. 239. 244

Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Toro Bonilla, Miguel:
A Decision Queue Based on Genetic Algorithms: Axis-Parallel Classifier Versus Rotated Byperboxes. Ponencia en Congreso. 3rd Imacs / IEEE CSCC' 99. Atenas (Grecia). 1999. III Imacs/IEEE Cscc'99. 123. 128

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Obtencion de Reglas de Gestion para Proyectos de Desarrollo de Software. Ponencia en Congreso. Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos. Murcia (España). 1998. Actas de las III Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos. 387. 398

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Sistema Jerarquico de Autoaprendizaje Evolutivo con Modelado Hipereliptico. Ponencia en Congreso. Jornadas Científicas Andaluzas en Tecnología de la Información. Cádiz. 1998

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ruiz Carreira, Mercedes:
Un Nuevo Enfoque en la Estimacion y Gestion de Proyectos. Comunicación en congreso. Jornadas Científicas Andaluzas en Tecnología de la Información. Cádiz. 1998

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ruiz Carreira, Mercedes, Aroba Paez, Javier:
Ayuda a la Toma de Decisiones para la Estimación y Gestión de Proyectos. Comunicación en congreso. Jornadas Científicas Andaluzas en Tecnología de la Información. Cádiz. 1998

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ridao Carlini, Miguel Angel, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
Using Genetic Algorithm with Variable-length individuals for Planning Two Manipulators Motion. Ponencia en Congreso. International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms. Norwich (UK). 1997. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND GENETC ALGORITHMS - Proceedings of the International Conference in Norwich. 26. 30

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
COGITO: un Sistema de Autoaprendizaje Basado en Algoritmos Geneticos. Comunicación en congreso. Jornadas de Informática. Puerto de Santa María (Cádiz), España. 1997. Actas III Jornadas de Informatica. 79. 88

Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Toro Bonilla, Miguel:
COGITO 2.0: una Herramienta para Obtener un Clasificador Jerarquico en Aprendizaje Supervisado. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Malaga, España. 1997. Actas de la VII Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA 97). 489. 498

Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
Search and Linguistic Description of Connected Regions in Quantitative Data. Comunicación en congreso. IFAC-Ifip-Imacs Conference on Control of Industrial Systems. Belfort (Francia). 1997. IFAC-Ifip-Imacs Conference on Control of Industrial Systems. 310. 316

Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Bejarano, Francisco Javier, Gonzalez Moron,Pedro, Toro Bonilla, Miguel, Fernandez Bejarano, Francisco:
Clasificacion Simbólica Mediante Programacion Genetica. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Malaga, España. 1997. Actas de la VII Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA 97). 571. 580

Ridao Carlini, Miguel Angel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
Coordinated Motion Planning of Manipulators by Evolution Strategies. Comunicación en congreso. International Conference on Application of Artifcial Intelligence in Engineering. Udine (Italia). 1995. Application of Artificial Intelligence in Engineering X. 245. 252

Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
Aprendizaje Mediante la Aplicación de Técnicas Fuzzy a Espacios Discretos. Comunicación en congreso. Estylf. Blanes, Gerona, España. 1994. IV Congreso de la Asociación Española Sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy Estylf¿94. 241. 246

Toro Bonilla, Miguel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aracil Santonja, Javier:
Classifying System Behaviour Modes by Statistical Search in the Parameter Space. Comunicación en congreso. European Simulation Multiconference. York (UK). 1992. Modelling and Simulation. 181. 185

Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel, Aracil Santonja, Javier:
Sensitivity Analysis of an Energy Demand Model. Comunicación en congreso. International Symposium on System Analysis and Simulation. Berlín. 1992. Computational Systems Analysis. 263. 268

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Accuracy Increase on Evolving Product Unit Neural Networks via Feature Subset Selection. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems

Patentes:

Sanjuán Segovia, Félix Miguel, Rubio Escudero, Cristina, Pontes Balanza, Beatriz, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Roisin: análisis de datos clínicos mediante reglas de asociación. Derechos de autor. Solicitud: 2017-12-20

Parejo Maestre, José Antonio, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Cortés, Antonio:
STATService. Otra modalidad de propiedad intelectual. Solicitud: 2015-11-06

Tesis dirigidas y co-dirigidas:

(Doctorando no grabado)
Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving. Tesis Doctoral. 2022

(Doctorando no grabado)
Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving. Tesis Doctoral. 2022

(Doctorando no grabado)
Nuevos Modelos de Redes Neuronales Evolutivas para Clasificación. Aplicación a Unidades Producto y Unidades Sigmoide. Tesis Doctoral. 2013

García Gutiérrez, Jorge:
Intelligent techniques on Lidar for environmental applications. Tesis Doctoral. 2012

M. Martínez Ballesteros:
Evolutionary Algorithms to Discover Quantitative Association Rules. Tesis Doctoral. 2012

Ruiz Sanchez, Roberto:
Heurísticas de Selección de Atributos para Datos de Gran Dimensionalidad. Tesis Doctoral. 2006

Ferrer Troyano, Francisco Javier:
Aprendizaje Incremental y Modelado Visual de Reglas de Decisión. Tesis Doctoral. 2006

Troncoso Lora, Alicia:
Técnicas Avanzadas de Predicción y Optimización Aplicadas a Sistemas de Potencia. Tesis Doctoral. 2005

Giráldez Rojo, Raúl:
Mejoras en Eficiencia y Eficacia de Algoritmos Evolutivos para Aprendizaje Supervisado. Tesis Doctoral. 2004

Aroba Paez, Javier:
Avances en la Toma de Decisiones en Proyectos de Desarrollo Software. Tesis Doctoral. 2003

Alvarez Macias, Jose Luis:
Métodos para la Inducción de Conocimiento en Aprendizaje Supervisado Utilizando Algoritmos Evolutivos. Tesis Doctoral. 2002

Mata Vazquez, Jacinto:
Una Técnica Evolutiva para la Extracción de Reglas de Asociación en Bases de Datos Numéricas. Tesis Doctoral. 2002

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Generacion de Reglas Jerarquicas de Decision con Algoritmos Evolutivos en Aprendizaje Supervisado. Tesis Doctoral. 2001