Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática

El comité evaluador de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) de la Universidad de Sevilla ha decidido otorgar los Premios a Mejor Artículo del Mes en 2021 a los siguientes trabajos:

1º Premio, dotado con 750 € y diploma acreditativo, a D. Damián Fernández-Cerero, como coautor del mejor artículo del mes de marzo:

Título: DISCERNER: Dynamic selection of resource manager in hyper-scale cloud-computing data centres

Autores: Damián Fernández-Cerero, F. Javier Ortega, Agnieszka Jakóbik, Alejandro Fernández-Montes

Revista: Future Generation Computer Systems

URL: https://doi.org/10.1016/j.future.2020.10.031

Resumen: Los centros de datos de compañías como Google, Amazon o Microsoft están compuestos de decenas de miles de servidores, que suponen el núcleo de computación y almacenamiento de una gran parte de los servicios de internet más utilizados, como grandes aplicaciones web y móviles (Instagram, Amazon), plataformas de distribución de contenido y uso compartido de contenido (Netflix, Google Drive) y modelos comerciales de computación en la nube (Amazon AWS, Microsoft Azure). Este trabajo se centra en la mejora del rendimiento de los centros de datos gracias a un modelo de Inteligencia Artificial (DISCERNER) que puede aprender de la ejecución de cargas pasadas en el centro de datos para elegir el modelo de gestión de recursos que optimice el rendimiento del centro de datos en el futuro próximo. Este modelo evita el diseño de nuevos modelos de gestión diseñados para cargas específicas, adaptándose a entornos evolutivos. Los resultados muestran mejoras en el rendimiento de más del 30% respecto a las soluciones más utilizadas en la industria. Este trabajo ha sido realizado en colaboración con investigadores europeos en el marco de un proyecto de investigación de ámbito nacional, y los resultados han sido publicados en una de las 10 mejores revistas en el área de ciencias de la computación, la revista Future Generation Computer Systems.

2º Premio, dotado con 500 € y diploma acreditativo, a Dª. Irene Barba como coautora del mejor artículo del mes de septiembre:

Título: Flexible runtime support of business processes under rolling planning horizons

Autores: Irene Barba, Andrés Jiménez Ramírez, Manfred Reichert, Carmelo del Valle, Barbara Weber

Revista: Expert Systems with Applications

URL: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114857

Resumen: Este trabajo está motivado por las necesidades que se observaron en un escenario real complejo relativo a la planificación de las distintas pruebas y cirugías que se llevan a cabo para el tratamiento del cáncer de ovarios en un hospital de Ulm (Alemania). Dichas pruebas se deben planificar teniendo en cuenta multitud de factores, tales como restricciones temporales entre las distintas pruebas, uso de recursos compartidos, el ingreso de pacientes de forma continuada en el tiempo, la coordinación con departamentos externos en los cuales se llevan a cabo algunas de las pruebas, y el deseo de minimizar el tiempo total que las pacientes permanecen en el hospital. En dicho escenario, hoy en día, la planificación de dichas pruebas se realiza manualmente, lo que da lugar a frecuentes incumplimientos de las restricciones, necesidad de repetir pruebas, y una gestión muy poco optimizada de los distintos recursos. Todo esto retrasa la cirugía y, por tanto, incrementa el tiempo de hospitalización de las pacientes. En este artículo se presenta una propuesta de planificación dinámica y continua de las distintas pruebas y cirugías que se llevan a cabo en dicho hospital de forma que se gestionen de forma eficiente los distintos recursos, se evite el incumplimiento de restricciones y la repetición de pruebas y, por tanto, se reduzca la estancia de las pacientes en el hospital. Este trabajo es fruto de la colaboración con el catedrático Manfred Reichert de la Universidad de Ulm (Alemania) y la catedrática Barbara Weber de la Universidad de St. Gallen (Suiza). La revista en la que se ha publicado (Expert Systems with Applications, ESWA) tiene un factor de impacto JCR igual a 6,954 (dentro del 10% de las revistas con mayor impacto en las categorías OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE y ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC, y dentro del 25% de las revistas con mayor impacto en la categoría COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE).

3º Premio, dotado con 250 € y diploma acreditativo, a D. Maksym Gaiduk como coautor del mejor artículo de julio:

Título: Estimation of Sleep Stages Analyzing Respiratory and Movement Signals

Autores: Maksym Gaiduk; Juan Jose Perea; Ralf Seepold; Natividad Martínez Madrid; Thomas Penzel; Martin Glos; Juan Antonio Ortega

Revista: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

URL: https://doi.org/10.1109/JBHI.2021.3099295

La importancia del sueño para mantener una buena salud es bien conocida gracias a numerosos trabajos científicos. La investigación realizada tiene como objetivo facilitar un algoritmo para la clasificación automática de las etapas del sueño utilizando únicamente señales que pueden obtenerse de forma no intrusiva: señales de movimiento y respiración. En el futuro, este enfoque debería permitir un análisis del sueño cómodo, rentable y preciso, que permita detectar posibles trastornos del sueño en una fase temprana para poder iniciar la terapia lo antes posible, mejorando así el estado de salud y la calidad de vida de la población en general.

Los resultados se publicaron en el "IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics", una de las principales revistas científicas (primer cuartil del índice JCR) en cuatro categorías con un factor de impacto de la revista de 5,772. Este artículo muestra la fuerza de la colaboración internacional e interdisciplinaria: investigadores de la Universidad de Sevilla, la Universidad HTWG de Constanza (Alemania), la Universidad de Reutlingen (Alemania), la Primera Universidad Médica Estatal de Moscú I.M. Sechenov (Rusia) y el Hospital Universitario Charité (Alemania) han combinado sus esfuerzos para generar nuevos resultados científicos. Los resultados obtenidos han sido financiados en el marco de varios proyectos nacionales e internacionales, entre otros el proyecto de investigación EDITH y el IBH Living Lab Active and Assisted Living.

Los diplomas acreditativos se entregarán en un acto a celebrar próximamente.

ACTA DEL JURADO

Esta actividad está financiada con la convocatoria IV.11. Acciones especiales del VI Plan Propio de Investigación y Transferencia de la US.