Instituto de Microelectrónica de Sevilla IMSE-CNM | El Departamento de Electrónica y Electromagnetismo de la Universidad de Sevilla oferta varias Becas de Introducción a la Investigación sobre Inteligencia Artificial: Datos de la beca Salario: 7 mensualidades de 650 euros Horario: 20 horas a la semana Lugar de trabajo: Instituto de Microelectrónica de Sevilla, Avda. Americo Vespucio 28, Isla de la Cartuja, Sevilla Fecha de inicio: 1 de diciembre de 2023 o 1 de enero de 2024 Fecha de fin de disfrute de la beca: 30 de junio o 31 de julio de 2024 Requisitos Licenciatura o Grado: Estar cursando o haber finalizado los estudios de Licenciatura o Grado en cualquier rama del conocimiento en el curso académico [2022/2023] o posterior. Nota media del expediente académico de grado: Acreditar una nota media de grado o licenciatura, igual o superior a 6,80 en la escala de 0-10. Máster Universitario Oficial: En caso de haber finalizado el grado, la persona solicitante deberá estar cursando en el curso actual o estar matriculada en 2023-2024 en un Máster Universitario Oficial. Otros méritos: Se valorarán conocimientos específicos de informática y programación. PLAZO DE SOLICITUD: del 21 de agosto al 8 de septiembre Grupo de investigación: Sistemas neuromórficos http://www2.imse-cnm.csic.es/neuromorphs/ Título del proyecto: Algoritmo de atención visual bioinspirado AIHUB-14 Tutor: Teresa Serrano Gotarredona (teresa.serrano@csic.es) Título del proyecto: Bio-inspired Vision Processing Systems with Deep Learning AIHUB-15 Tutores: Luis Alejandro Camuñas Mesa (camunas@imse-cnm.csic.es) Título del proyecto: Automatización del diseño de circuitos integrados mediante el uso de redes neuronales artificiales AIHUB-05 Tutor/es: Jose Manuel de La Rosa (jrosa@imse-cnm.csic.es) Grupo de investigación: Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE) – CSIC Resumen del proyecto: Este trabajo tiene como objetivo el desarrollo de metodologías de optimización y síntesis automática de circuitos integrados analógicos, de señal mixta asistidos mediante algoritmos de Inteligencia Artificial. Como caso de estudio, el trabajo se aplicará al diseño de interfaces analógico/digitales integradas en tecnologías CMOS nanométricas. http://www2.imse-cnm.csic.es/~jrosa/index.php/Funded-Projects Requisitos: Perfil: Grado o máster en Física, Matemáticas, doble grado Física/Matemáticas, Informática, Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica. MÁS INFORMACIÓN | 
