Responsable: Antonio Prados Montaño
Tipo de Proyecto/Ayuda: Plan Estatal 2021-2023 - Proyectos Investigación No Orientada
Referencia: PID2021-122588NB-I00
Fecha de Inicio: 01-09-2022
Fecha de Finalización: 31-08-2025

Empresa/Organismo financiador/es:

• Ministerio de Ciencia e Innovación

Equipo:

• Equipo de Investigación:
  • Bernardo Sánchez Rey
• Equipo de Trabajo:
  • Gregorio García Valladares
  • David Guéry-Odelin
  • Antonio Patrón Castro
  • Carlos Alberto Plata Ramos
  • Emmanuel Trizac
  • Alessandro Manacorda (alta: 01/04/2023)
  • Carlos Ríos Monje (alta: 01/01/2024)
  • Natalia Ruiz Pino (alta: 01/02/2023)

Resumen del proyecto:

En la actualidad existe un gran interés en el diseño de procesos óptimos fuera del equilibrio. Un ejemplo paradigmático es la optimización de la conexión entre estados inicial y final dados, minimizando el tiempo de conexión o el trabajo hecho en el sistema. La idea básica de optimización de procesos de no equilibrio permea esta propuesta de forma integral. Diferenciamos tres líneas de investigación: a) protocolos óptimos en sistemas mesoscópicos, b) nuevas estrategias para reseteo estocástico, c) comportamiento complejo de dinámicas estocásticas. En a), analizamos varios problemas de optimización en sistemas estocásticos (coloides confinados, Brownian gyrator, motores térmicos); e investigamos la interpretación física de conceptos de la geometría de la información, que es un tema de investigación candente en mecánica estadística de no equilibrio. En b), estudiamos mecanismos innovadores de reseteo estocástico, que podrían ayudar a su implementación práctica, minimizando magnitudes como el tiempo de primer paso. En c), investigamos diferentes sistemas, como fluidos moleculares con fricción no lineal y sistemas elásticos de baja dimensionalidad, buscando mejorar la comprensión de su comportamiento complejo. Todos estos problemas están en la frontera del conocimiento dentro de la mecánica estadística de no equilibrio.