Responsable: José Luis Guisado Lizar / Gabriel Jiménez Moreno
Tipo de Proyecto/Ayuda: Proyectos de Transición Ecológica y Transición Digital
Referencia: TED2021-130825B-I00
Fecha de Inicio: 01-12-2022
Fecha de Finalización: 30-09-2025

Empresa/Organismo financiador/es:

• Ministerio de Ciencia e Innovación

Equipo:

• Equipo de Investigación:
  • Daniel Cagigas Muñiz
  • Miguel Cárdenas Montes
  • Daniel Cascado Caballero
  • Francisco de Paula Jiménez Morales
  • María José Morón Fernández
  • José Luis Sevillano Ramos
  • Fernando Díaz del Río (alta: 09/02/2023)
• Equipo de Trabajo:
  • Jesús Rodríguez Leal
  • Gabriel Wainer
  • Álvaro Ayuso Martínez (alta: 01/12/2022)
  • Daniel Casanueva Morato (alta: 01/12/2022)
  • Elena Cerezuela Escudero (alta: 01/12/2022)
  • Juan Manuel Montes Sánchez (alta: 01/12/2022)

Contratados:

• Investigadores:
  • José Morera Figueroa
  • Antonio Navas Orozco
  • David Ragel Díaz-Jara

Resumen del proyecto:

Este proyecto investiga, diseña e implementa un modelo de simulación por ordenador e inteligencia artificial para predecir los efectos de la disposición de una red urbana de estaciones de recarga de vehículos eléctricos sobre la congestión del tráfico, la calidad del aire, la huella de carbono y el uso de la red eléctrica de una ciudad real. El proyecto emplea una combinación de tecnologías digitales disruptivas: técnicas de simulación para formar la base de una herramienta digital con un enfoque holístico destinado a planificar el funcionamiento del complejo sistema urbano y prever su evolución y consecuencias, utilizando modelos basados en agentes y autómatas celulares; inteligencia artificial para optimizar la ubicación de las estaciones de recarga (algoritmo genético) y realizar previsiones multidía de la calidad del aire en la ciudad (aprendizaje profundo). Además, utiliza técnicas de computación de altas prestaciones para garantizar que la ejecución del software tenga un rendimiento computacional adecuado. El resultado es un entorno de simulación completo como herramienta de análisis a disposición de municipios, gobiernos, empresas, grupos de investigación y universidades.