María de los Ángeles Cebrián Hernández
Telefono: 56927
Email: Solicitar correo

Grupo de Investigación: Turismo, Emprendimiento y Sostenibilidad
Departamento/Unidad: Economía Aplicada I
Situación profesional: Profesor Ayudante Doctor

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Capítulos en Libros

Cebrian, María Ángeles:
Statistical and Deep Machine Learning Techniques to Forecast Cryptocurrency Volatility. Pag. 260-269. En: Hybrid Intelligent Systems. Springer. 2023. ISBN 978-3-031-27409-1

Publicaciones en Revistas

Cebrian, María Ángeles:
Influence of Computer Knowledge and Level of Education on Spanish Citizens¿ Propensity to Use E-Commerce. 2022. Vol. 40. Núm. 6. Pag. 1376-1392. 10.1177/08944393211007313

Cebrian, María Ángeles, Jiménez Rodríguez, Enrique José:
Modeling of the Bitcoin Volatility through Key Financial Environment Variables: An Application of Conditional Correlation MGARCH Models. En: Mathematics. 2021. Vol. 9. Núm. 3. 10.3390/math9030267

Jiménez Rodríguez, Enrique, Vázquez Cano, Esteban, Cebrian Hernandez, Angeles, Lopez Meneses, Eloy, Cebrian, María Ángeles:
Influence of Computer Knowledge and Level of Education on Spanish Citizens¿ Propensity to Use E-Commerce. En: Social Science Computer Review. 2021. Vol. 40. Pag. 1-17. https://doi.org/10.1177/08944393211007313

Aportaciones a Congresos

Cebrian, María Ángeles, Jiménez Rodríguez, Enrique, Díaz Perez, Antonio:
Exploring Bitcoin Volatility Behavior: An Application of Unsupervised Machine Learning Algorithms. Ponencia en Congreso. XLI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las XV Jornadas de Estadística Pública (SEIO 2025). - Lleida, España. 2025

Cebrian, María Ángeles, Jiménez Rodríguez, Enrique, Feria Domínguez, Jose Manuel:
Is Bitcoin¿s volatility predictable? Application of Multivariate GARCH model. Ponencia en Congreso. XXXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. Alcoy. 2019