Lourdes Durán López
Telefono: 954551206
Email: Solicitar correo

Grupo de Investigación: Robotica y Tecnología de Computadores
Departamento/Unidad: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Situación profesional: Profesor Ayudante Doctor

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • Desarrollo de Algoritmos de Visión Artificial, en Tiempo Real, para la Caracterización de las Colas. (P034-23/E03)
  
  

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Corresponencia de imágenes usando cálculo paralelo de árboles recubridores homológicos (Acrónimo: CIUCAP-HSF) (US-1381077 - Equipo Colaborador (Solicitud))
  • Diagnóstico asistido de señales biomédicas mediante clasificación con Deep-Learning incremental (DAFNE) (US-1381619 - Equipo Colaborador (Solicitud))
  • Percepción y cognición neuromórfica para actuación robótica de alta velocidad (PID2019-105556GB-C33 - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  • Sistema Cognitivo de Fusión Sensorial de Visión y Audio por Eventos (TEC2016-77785-P - Contratado)
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • Diseño de un Sistema de Monitorización de la Calidad del Aire Basado en Sensores de Bajo Coste (P009-21/E03 - Investigador)
  • Desarrollo e Implementación del Hardware y Firmware Necesario para la Automatización de un Sistema de Tinción para Inmunohistoquímica (VitroStainer) (P021-21/E03 - Investigador)
  • Diseño Hardware de Controladores Semafóricos para Tráfico Rodado (PCB Traffic Controller - PCBTC) (P043-21/E03 - Investigador)
  • Adaptación de Sistemas Opentrons y del Software de Trazabilidad VTS (Visual Tracking System) para la Preparación, Gestión y Trazabilidad de Muestras COVID-19 (P064-20/E03 - Investigador)
  • Desarrollo, Mantenimiento y Testeo del Software de Control: HYBRISOFT. (P008-17/E03 - Becario)
  
  
• Actividades de Transferencia de Conocimiento:
  • Prototipo de dispositivo médico de apoyo al diagnóstico de cáncer de próstata mediante teorías de clasificación de imagen con Deeplearning (PROMETEO) (AT17_5410_USE - Equipo Trabajo (Memoria))
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Capítulos en Libros

Domínguez Morales, Manuel Jesús, Jiménez Fernández, Ángel Francisco, Cerezuela Escudero, Elena, Luna, Francisco, Durán, Lourdes, et. al.:
Estimación de distancias mediante un sistema de estéreo-visión basado en retinas DVS. Pag. 135-141. En: IV Jornada de Investigacion y Postgrado. 3ciencias. 2018. ISBN 978-84-948577-6-8

Publicaciones en Revistas

Hernández, Juan Carlos, Durán, Lourdes, Domínguez Morales, Juan Pedro, Ortiz, Juan, Sanchez Conejo Mir, Julian, et. al.:
Prediction of melanoma Breslow thickness using deep transfer learning algorithms. En: Clinical and Experimental Dermatology. 2023. 10.1093/ced/llad107

Durán, Lourdes, Domínguez Morales, Juan Pedro, Gutierrez Galan, Daniel, Ríos Navarro, Antonio, Jiménez Fernández, Ángel Francisco, et. al.:
Wide & Deep neural network model for patch aggregation in CNN-based prostate cancer detection systems. En: Computers in Biology and Medicine. 2021. Vol. 136. Núm. 104743. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104743

Domínguez Morales, Juan Pedro, Durán, Lourdes, Gutierrez Galan, Daniel, Ríos Navarro, Antonio, Linares Barranco, Alejandro, et. al.:
Wildlife monitoring on the edge: a performance evaluation of embedded neural networks on microcontrollers for animal behavior classification. En: Sensors. 2021. Vol. 21. Núm. 9. https://doi.org/10.3390/s21092975

Luna, Francisco, Montes, Juan Manuel, Durán, Lourdes, Vázquez Baeza, Alberto, Beasley Bohórquez, Isabel, et. al.:
IoT Device for Sitting Posture Classification Using Artificial Neural Networks. En: Electronics. 2021. 10.3390/electronics10151825

Durán, Lourdes, Domínguez Morales, Juan Pedro, Ríos Navarro, Antonio, Gutierrez Galan, Daniel, Jiménez Fernández, Ángel Francisco, et. al.:
Performance evaluation of Deep Learning-based prostate cancer screening methods in histopathological images: measuring the impact of the model¿s complexity on its processing speed. En: Sensors. 2021. Vol. 21. Núm. Issue 4,1122. Pag. 1-13. https://doi.org/10.3390/s21041122

Durán, Lourdes, Domínguez Morales, Juan Pedro, Conde Martin, Antonio Felix, Vicente Diaz, Saturnino, Linares Barranco, Alejandro:
PROMETEO: A CNN-Based Computer-Aided Diagnosis System for WSI Prostate Cancer Detection. En: IEEE Access. 2020. Vol. 8. Pag. 128613-128628. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3008868

Durán, Lourdes, Domínguez Morales, Juan Pedro, Corral Jaime, Jesus, Vicente Diaz, Saturnino, Linares Barranco, Alejandro:
COVID-XNet: A Custom Deep Learning System to Diagnose and Locate COVID-19 in Chest X-ray Images. En: Applied Sciences. 2020. Vol. 10. Núm. 16. Pag. 1-12. https://doi.org/10.3390/app10165683

Cascado Caballero, Daniel, Durán, Lourdes, Domínguez Morales, Juan Pedro, Gutierrez Galan, Daniel, Amaya Rodriguez, Claudio Antonio, et. al.:
Implementing a distance estimator for a wildlife tracking system based on 802.15.4. En: Electronics. 2019. Vol. 8. Núm. 12. 10.3390/electronics8121438

Aportaciones a Congresos

Luna, Francisco, Durán, Lourdes, Civit, Javier, Domínguez Morales, Juan Pedro, Vicente Diaz, Saturnino, et. al.:
Glioma Diagnosis Aid through CNNs and Fuzzy-C Means for MRI. Poster en Congreso. 11th International Conference on Neural Computation Theory and Applications. Austria / Vienna. 2019

Durán, Lourdes, Domínguez Morales, Juan Pedro, Luna, Francisco, Civit, Javier, Vicente Diaz, Saturnino, et. al.:
Breast Cancer Automatic Diagnosis System using Faster Regional Convolutional Neural Networks. Comunicación en congreso. 11th International Conference on Neural Computation Theory and Applications. Austria / Vienna. 2019

Civit, Javier, Luna, Francisco, Durán, Lourdes, Domínguez Morales, Juan Pedro, Vicente Diaz, Saturnino, et. al.:
Multi-dataset Training for Medical Image Segmentation as a Service. Comunicación en congreso. 11th International Conference on Neural Computation Theory and Applications. Austria / Vienna. 2019

Luna, Francisco, Civit, Javier, Durán, Lourdes, Muñoz, Luis, Domínguez Morales, Juan Pedro, et. al.:
Sampling Frequency Evaluation on Recurrent Neural Networks Architectures for IoT Real-time Fall Detection Devices. Comunicación en congreso. 11th International Conference on Neural Computation Theory and Applications. Austria / Vienna. 2019

Durán, Lourdes, Luna, Francisco, Amaya Rodríguez, Isabel de los Reyes, Civit, Javier, Civit Balcells, Antonio Abad, et. al.:
Polyp Detection in Gastrointestinal Images using Faster Regional Convolutional Neural Network. Ponencia en Congreso. Special Session on GastroIntestinal Image Analysis. Prague, Czech Republic. 2019

Durán, Lourdes, Domínguez Morales, Juan Pedro, Luna, Francisco, Amaya Rodríguez, Isabel de los Reyes, Civit, Javier, et. al.:
Breast tumors classification based on Convolutional Neural Network. Poster en Jornada. V jornada de investigación y postgrado de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Sevilla. Escuela Politécnica Superior, Universidad de Sevilla. 2018

Luna, Francisco, Durán, Lourdes, Amaya, Isabel de los Reyes, Civit, Javier, Vicente Diaz, Saturnino, et. al.:
Localización e identificación automática de pólipos mediante una Red Neuronal Convolucional por Regiones. Poster en Jornada. V jornada de investigación y postgrado de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Sevilla. Escuela Politécnica Superior, Universidad de Sevilla. 2018

Domínguez Morales, Manuel Jesús, Jiménez Fernández, Ángel Francisco, Cerezuela Escudero, Elena, Luna, Francisco, Durán, Lourdes, et. al.:
Estimación de distancias mediante un sistema de estéreo-visión basado en retinas DVS. Poster en Jornada. IV jornada de investigación y postgrado. Escuela Politécnica Superior, Universidad de Sevilla, Sevilla. 2017