Ficha personal - Alfonso Daniel Carnerero Panduro


Alfonso Daniel Carnerero Panduro
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0003-3389-3346

Grupo de Investigación: Estimación, Predicción, Optimización y Control
Departamento/Unidad: Ingeniería de Sistemas y Automática
Situación profesional: Personal Investigador en Formación (MEC)

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

  • Proyecto de investigación:
    • Desarrollo de la herramienta spcies (PDC2021-121120-C21 - Equipo Trabajo (Solicitud))
    • Optimización predictiva basada en aprendizaje en tiempo real. Aplicación a sistemas de climatización. (P20_00546 - Equipo Trabajo (Solicitud))
    • Operación Segura de Infraestructuras Estratégicas Basada en Optimización con Restricciones Probabilísticas y Aprendizaje (PID2019-106212RB-C41 - Equipo Trabajo (Alta/Baja))

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui


Publicaciones:

Publicaciones en Revistas
Alfonso Pérez, Gerardo, Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Alamo Cantarero, Teodoro:
Stock Forecasting Using Local Data. En: IEEE Access. 2021. Vol. 9. Núm. 09306750. Pag. 9334-9344. 10.1109/Access.2020.3047160

Alfonso, Gerardo, Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Alamo Cantarero, Teodoro:
Receding horizon optimization of large trade orders. En: IEEE Access. 2021. Vol. 9. Núm. 9416441. Pag. 63865-63875. 10.1109/Access.2021.3075700

Aportaciones a Congresos
Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Limón Marruedo, Daniel, Alamo Cantarero, Teodoro:
Particle based Optimization for Predictive Energy Efficient Data Center Management. Comunicación en congreso. 2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). Jeju, Korea. 2020

Vicerrectorado de Investigación. Universidad de Sevilla. Pabellón de Brasil. Paseo de las Delicias s/n. Sevilla