Jorge García Gutiérrez
Telefono: 56086
Email: Solicitar correo
Página personal: https://grupo.us.es/minerva/equipo/jorge-garcia-gutierrez/
Perfil en ORCID: 0000-0002-1300-4647
Perfil en WOS: J-8921-2017
Perfil en Scopus: 57209423602
Perfil en Dialnet: 2550768

Departamento/Unidad: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Situación profesional: Profesor Titular de Universidad

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778)
  
  

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas eólicas (TED2021-131311B-C21 - Equipo de Investigación)
  • Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22 - Equipo de Investigación)
  • BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341 - Equipo de Investigación)
  • Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R - Equipo de Investigación)
  • Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R - Equipo de Investigación)
  • Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528 - Investigador)
  • Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02 - Investigador)
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • CÁTEDRA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL US - GOOGLE (TSI-100930-2023-2 - Investigador)
  • Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22 - Investigador)
  • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22 - Investigador)
  • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22 - Investigador)
  • RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22 - Investigador)
  • Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22 - Investigador)
  • Desarrollo de Estudios y Análisis en Rayuela Inteligente (P007-19/E22 - Investigador)
  
  
• Actividades de Transferencia de Conocimiento:
  • Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US - Equipo de Investigación)
  
  
• Ayuda a la investigación:
  • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2017/TIC-134 - Investigador)
  • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2011/TIC-134 - Investigador)
  • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2010/TIC-134 - Investigador)
  • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2009/TIC-134 - Investigador)
  • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2008/TIC-134 - Investigador)
  • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2007/TIC-134 - Investigador)
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Libros

Riquelme Santos, José Cristóbal, Borrego, Diana, Fernandez-Montes Gonzalez, Alejandro, González Romano, José Mariano, Toro Bonilla, Miguel, et. al.:
Introducción a la Programación II. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1857-3

Cruz Mata, Fermin, Borrego, Diana, Riquelme Santos, José Cristóbal, González Romano, José Mariano, Toro Bonilla, Miguel, et. al.:
Introducción a la Programación I. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1856-6

Capítulos en Libros

García Gutiérrez, Jorge, González Ferreiro, Eduardo, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Preliminary Study of the Suitability of Deep Learning to Improve LiDAR-Derived Biomass Estimation. Vol. 9648. Pag. 588-596. En: Hybrid Artificial Intelligent Systems: 11th International Conference, HAIS 2016, Seville, Spain, April 18-20, 2016, Proceedings. Springer International Publishing. 2016. ISBN 978-3-319-32034-2

Díaz Díaz, Norberto, Gómez Vela, Francisco Antonio, García Gutiérrez, Jorge, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Gene-Gene Interaction based Clustering method for Microarray Data. En: Proceeding of 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. 2011

García Gutiérrez, Jorge, González Ferreiro, e, Mateos García , Daniel, Riquelme Santos , José Cristóbal, Miranda , D:
A Comparative Study between Two Regression Methods on LiDAR Data: A Case Study. Vol. 6679. Pag. 311-318. En: Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2011

Díaz Díaz, Norberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, García Gutiérrez, Jorge:
Feature Selection based on bootstrapping. En: Proceeding of Computational Intelligence Methods and Applications, 2005 ICSC. 2005. ISBN 1-4244-0020-1

Publicaciones en Revistas

Cabello López, Tomás, Manuel Carranza García, Riquelme Santos, José Cristóbal, García Gutiérrez, Jorge:
Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level. En: Applied Energy. 2023. Vol. 350. 10.1016/j.apenergy.2023.121645

Manuel Carranza García, Torres Mateo, Jesús, Lara, Pedro, García Gutiérrez, Jorge:
On the Performance of One-Stage and Two-Stage Object Detectors in Autonomous Vehicles Using Camera Data. En: Remote Sensing. 2021. Vol. 13. Núm. 1. 10.3390/rs13010089

Manuel Carranza García, Lara, Pedro, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance. En: Neurocomputing. 2021. Vol. 449. Pag. 229-244. 10.1016/j.neucom.2021.04.001

Macías García, Laura, M. Martínez Ballesteros, Luna, José María, Garcia Heredia, Jose Manuel, García Gutiérrez, Jorge, et. al.:
Autoencoded DNA Methylation Data to Predict Breast Cancer Recurrence: Machine Learning Models and Gene-Weight Significance. En: Artificial Intelligence in Medicine. 2020. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101976

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2020. Vol. 27. Núm. 2. Pag. 101-119. 10.3233/ICA-200617

Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Framework for Evaluating Land Use and Land Cover Classification Using Convolutional Neural Networks. En: Remote Sensing. 2019. Vol. 11. Núm. 3. 10.3390/rs11030274

Rodas Silva, Jorge, Galindo Duarte, José Ángel, García Gutiérrez, Jorge, David Benavides:
Selection of Software Product Line Implementation Components Using Recommender Systems: An Application to Wordpress. En: IEEE Access. 2019. Vol. 7. Pag. 69226-69245. 10.1109/Access.2019.2918469

Luna, José María, M. Martínez Ballesteros, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
External clustering validity index based on chi-squared statistical test. En: Information Sciences. 2019. Vol. 487. Pag. 1-17. 10.1016/j.ins.2019.02.046

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
On the evolutionary weighting of neighbours and features in the k-nearest neighbour rule. En: Neurocomputing. 2019. Vol. 326-327. Núm. 31. Pag. 54-60. 10.1016/j.neucom.2016.08.159

Angel Arcos Vargas, Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Smart meters: potential savings for consumers (DYNA JCR SCI 0.629). En: Dyna. 2018. , Jose-Maria Luna-Romera, Jorge Garcia-Gutierrez, Jose-Carlos Riquelme-Santos

Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data. En: Progress in Artificial Intelligence. 2018. Vol. 7. Núm. 2. Pag. 81-94. 10.1007/s13748-017-0135-3

Macías García, Laura, Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal, et. al.:
A Study of the Suitability of Autoencoders for Preprocessing Data in Breast Cancer Experimentation. En: Journal of Biomedical Informatics. 2017. Vol. 72. Pag. 33-44. 10.1016/j.jbi.2017.06.020

Garcia, Mariano, Saatchi, Sassan, Casas, Angeles, Koltunov, Alexander, Ustin, Susan, et. al.:
Quantifying biomass consumption and carbon release from the California Rim fire by integrating airborne LiDAR and Landsat OLI data. En: Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 2017. Vol. 122. Núm. 2. Pag. 340-353. 10.1002/2015jg003315

Navarro Cerrillo, Rafael Maria, González Ferreiro, Eduardo, García Gutiérrez, Jorge, Ceacero Ruiz, Carlos J., Hernández Clemente, Rocío:
Impact of plot size and model selection on forest biomass estimation using airborne LiDAR: A case study of pine plantations in southern Spain. En: Journal of Forest Science. 2017. Vol. 63. Núm. 2. Pag. 88-97. 10.17221/86/2016-Jfs

López Serrano, Pablito M., López Sánchez, Carlos A., Álvarez González, Juan G., García Gutiérrez, Jorge:
A Comparison of Machine Learning Techniques Applied to Landsat-5 TM Spectral Data for Biomass Estimation. En: Canadian Journal of Remote Sensing. 2016. Vol. 42. Núm. 6. Pag. 690-705. 10.1080/07038992.2016.1217485

García Gutiérrez, Jorge:
Improving models for environmental applications of LiDAR: Novel approaches based on soft computing. En: AI communications. 2016. Vol. 29. Núm. 1. 10.3233/Aic-140643

Guerra Hernández, Juan, Bastos Gorgens, Eric, García Gutiérrez, Jorge, Estaviz Rodriguez, Luis Carlos, Tomé, Margarida, et. al.:
Comparison of ALS based models for estimating aboveground biomass in three types of Mediterranean forest. En: European Journal of Remote Sensing. 2016. Vol. 49. Pag. 185-204. 10.5721/EuJRS20164911

Macías García, Laura, Robles Frias, Antonio, García Gutiérrez, Jorge, González Campora, Ricardo:
An Immunohistochemical Profile Predictive of Recurrence and/or Mortality in Patients with Non-Special Type Invasive Mammary Carcinoma. En: Analytical and Quantitative Cytology and Histology. 2016. Vol. 38. Núm. 3. Pag. 159-167

Macías García, Laura, Robles Frias, Antonio, García Gutiérrez, Jorge, González Campora, Ricardo:
FOXA1 Expression as a Prognostic Factor of Invasive Breast Carcinoma That Argues Against the Use of Adjuvant Chemotherapy in ER-Positive/Lymph-Node-Negative Patients. En: Analytical and Quantitative Cytology and Histology. 2016. Vol. 38. Núm. 4. Pag. 205-211

Luna, José María, M. Martínez Ballesteros, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. En: Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 9868. Pag. 160-169. 10.1007/978-3-319-44636-3_15

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An evolutionary voting for k-nearest neighbours. En: Expert Systems With Applications. 2016. Vol. 43. Pag. 9-14. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.08.017

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, García, Mariano, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An evolutionary-weighted majority voting and support vector machines applied to contextual classification of LiDAR and imagery data fusion. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 163. Pag. 17-24. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.086

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A comparison of machine learning regression techniques for the estimation of LiDAR-derived forest variables. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 167. Pag. 24-31. 10.1016/J.neucom.2014.09.09 1

García Gutiérrez, Jorge, González Ferreiro, Eduardo, Riquelme Santos, José Cristóbal, Miranda, David, Dieguez Aranda, Ulises, et. al.:
Evolutionary feature selection to estimate forest stand variables using LiDAR. En: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2014. Vol. 26. Núm. 1. Pag. 119-131. 10.1016/j.jag.2013.06.005

González Ferreiro, Eduardo, Miranda, David, Barreiro Fernández, Laura, Buján, Sandra, García Gutiérrez, Jorge, et. al.:
Modelling stand biomass fractions in Galician Eucalyptus globulus plantations by use of different LiDAR pulse densities. En: Forest Systems. 2013. Vol. 22. Núm. 3. Pag. 510-525. 10.5424/fs/2013223-03878

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
EVOR-STACK: a label-dependent evolutive stacking on remote sensing data fusion. En: Neurocomputing. 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.02.020

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
On the Evolutionary Optimization of K-Nn by Label-Dependent Feature Weighting. En: Pattern Recognition Letters. 2012. Vol. 33. Núm. 16. Pag. 2065-2310. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2012.08.011

García Gutiérrez, Jorge, Gonçalves Seco, L, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Automatic environmental quality assessment for mixed-land zones using lidar and intelligent techniques. En: Expert Systems With Applications. 2011. Vol. 38. Núm. 6. Pag. 6805-6813. 10.1016/j.eswa.2010.12.065

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco:
Using Remote Data Mining on Lidar and Imagery Fusion Data to Develop Land Cover Maps. En: Lecture Notes in Computer Science. 2010. Pag. 378-383. 10.1007/978-3-642-13022-9_38

Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Troncoso Lora, Alicia, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, García Gutiérrez, Jorge:
Biclusters Evaluation Based on Shifting and Scaling Patterns. En: Lecture Notes in Computer Science. 2007. Vol. 4881. Pag. 840-849

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Díaz Díaz, Norberto, García Gutiérrez, Jorge:
A Deterministic Model to Infer Gene Networks from Microarray Data. En: Lecture Notes in Computer Science. 2007. Vol. 4881. Pag. 850-859

Aportaciones a Congresos

Cabello López, Tomás, Cañizares Juan, Manuel, Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Concept Drift Detection to Improve Time Series Forecasting of Wind Energy Generation. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. - Salamanca, España. 2022

Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada. 2018

Luna, José María, M. Martínez Ballesteros, García Gutiérrez, Jorge:
An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. Comunicación en congreso. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. Salamanca, Spain. 2016

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Improving the k-Nearest Neighbour Rule by an Evolutionary Voting Approach. Ponencia en Congreso. 9th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (Hais'14). Salamanca, Spain. 2014

Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal, García Gutiérrez, Jorge:
OPTIMIZACIÓN EVOLUTIVA DE LA VOTACIÓN PARA LOS k VECINOS MÁS CERCANOS. Ponencia en Congreso. VI Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA 2013). - Madrid, España. 2013

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A comparative study of machine learning regression methods on LiDAR data: a case study. Comunicación en congreso. International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. 2013

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Reina Quintero, Antonia María, García Gutiérrez, Jorge:
Metodología de evaluación continua en la asignatura de Fundamentos de Programación: un cambio de evaluación enfocado: al desarrollo de competencias. Comunicación en Jornada. XVIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de Informática. Ciudad Real. 2012

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Non-Parametric Approach for Accurate Contextual Classification of Lidar and Imagery Data Fusion. Ponencia en Congreso. HAIS 2012.7th International Conference on Hybrid Arti cial Intelligence Syste. Salamanca, Spain. 2012

Parejo Maestre, José Antonio, García Gutiérrez, Jorge, Ruiz Cortés, Antonio, Riquelme Santos, José Cristóbal:
STATService: Herramienta de análisis estadístico como soporte para la investigación con Metaheurísticas. Comunicación en congreso. VIII Congreso Expañol sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bio-inspirados. Albacete, España. 2012

García Gutiérrez, Jorge, González Ferreiro, Eduardo, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Miranda, David:
A Comparative Study Between Two Regression Methods on Lidar Data: a Case Study. Ponencia en Congreso. 6th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. Wroclaw, Polonia. 2011

García Gutiérrez, Jorge, Barreiro Fernández, L, Buján, S, Miranda , D, González Ferreiro , e:
Localización de bosques maduros usando datos LIDAR y ortoimagen aérea. Poster en Congreso. Actas de Congreso Las Reservas de la Biosfera como estrategia territorial de sostenibilidad. 2011

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Using remote data mining on LIDAR and imagery fusion data to develop land cover maps. Comunicación en congreso. 23rd International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2010. Cordoba-España. 2010

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Svm and K-Nn Restricted Stacking to Improve Land Use and Land Cover Classification. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. San Sebastián, Spain. 2010. Hybrid Artificial Intelligence Systems. 493. 500

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Label Dependent Evolutionary Feature Weighting for Remote Sensing Data. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. San Sebastián, Spain. 2010. Hybrid Artificial Intelligence Systems. 272. 279

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Stacking Restringido Sobre Svm y K-Nn para Mejorar la Clasificación de Mapas Lulc. Ponencia en Congreso. III Congreso Español de Informática (CEDI) 2010. Valencia, Spain. 2010. III Congreso Español de Informática (Cedi 2010). 243. 250

García Gutiérrez, Jorge:
Land Cover Classification of Forest Areas Using Lidar and Spectral Data. Conferencia Congreso no publicada. Operational Tools in Forestry Using Remote Sensing Techniques. Santiago de Compostela. 2010. Operational Tools in Forestry Using Remote Sensing Techniques. 159. 163

García Gutiérrez, Jorge, Gonçalves Seco,Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Decision Trees on Lidar to Classify Land Uses and Covers. Ponencia en Congreso. Isprs Workshop Laserscanning 2009. París. 2009. Proceedings Isprs Workshop Laserscanning 2009. 323. 328

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Aprendizaje Automático Sobre Datos Lidar para Monitorizar el Avance Urbano en el Medio Natural. Ponencia en Congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Santander (ESPAÑA). 2009. Actas de la XIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. 581. 590

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Remote Mining: from Clustering to Dtm. Poster en Congreso. International Conference on Lidar Applications in Forest Assessment and Inventory: Silvilaser 2008. Edimburgo. 2008. Proceedings of Silvilaser 2008: 8th International Conference on Lidar Applications in Forest Assessment and Inventory. 389. 397

Díaz Díaz, Norberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, García Gutiérrez, Jorge:
Interclus: Clustering Basado en la Vecindad de la Interacción Gen-Gen. Comunicación en congreso. Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. Zaragoza, España. 2007. Actas del V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. 121. 120

García Gutiérrez, Jorge, Díaz Díaz, Norberto, Rodríguez Baena, Domingo Savio, Martínez Álvarez, Francisco:
Software y Técnicas de Validación de Conocimiento en Bioinformática. Comunicación en congreso. Workshop Español Sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: Evabio 07. Salamanca, España. 2007. I Workshop Español Sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: Evabio 2007. 75. 84

Rodríguez Baena, Domingo Savio, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, García Gutiérrez, Jorge:
Análisis de Datos de Expresión Genética para la Obtención de Patrones Alfa. Comunicación en congreso. Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. Zaragoza, España. 2007. Actas del V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. 265. 272

Martínez Álvarez, Francisco, Rodríguez Baena, Domingo Savio, Troncoso Lora, Alicia, García Gutiérrez, Jorge:
Técnicas de Aprendizaje no Supervisado Aplicadas a Series Temporales de Datos de Expresión Genética. Comunicación en congreso. Workshop Español Sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: Evabio 07. Salamanca, España. 2007. I Workshop Español Sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: Evabio 2007. 55. 64

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, García Gutiérrez, Jorge:
Feature Selection Based on Bootstrapping. Comunicación en congreso. Icsc Congress on Computational Intelligence Methods and Applications. Estambul, Turquía. 2005. 2005 Icsc Congress on Computational Intelligence Methods and Applications (CIMA 2005). 217. 222

Otras Publicaciones

Macías García, Laura, Robles Frias, Antonio, García Gutiérrez, Jorge:
Inmunohistoquímica del carcinoma ductal infiltrante de mama para supervivencia y mortalidad [Dataset]. Otras Publicaciones. 2024. Español

Patentes:

Parejo Maestre, José Antonio, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Cortés, Antonio:
STATService. Otra modalidad de propiedad intelectual. Solicitud: 2015-11-06

Tesis dirigidas y co-dirigidas:

(Doctorando no grabado)
Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving. Tesis Doctoral. 2022

Luna, José María:
New Internal and External Validation Indices for Clustering in Big Data. Tesis Doctoral. 2019