Daniel Ayala Hernández
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0003-2095-1009

Grupo de Investigación: Sistemas Informaticos
Departamento/Unidad: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Situación profesional: Profesor Permanente Laboral - Mod. PCD

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Técnicas y Herramientas para la Representación de Datos en Grafos a Escala Web (PID2022-139798OB-I00 - Equipo de Investigación (Alta/Baja))
  • ORCHID: Impulsando la transformación digital en la administración pública mediante contratos inteligentes (TED2021-131023B-C22 - Equipo Trabajo (Solicitud))
  • IntegraKG: Métodos y herramientas para la integración de grafos de conocimiento Web (US-1380565 - Equipo Colaborador (Solicitud))
  • Ingeniería de los Datos como Soporte a los Grafos de Conocimiento (PID2019-105471RB-I00 - Equipo Trabajo (Solicitud))
  • MARTITA: Ingeniería de Datos Aplicada a la Extracción, Semantización, Refinamiento y Explotación de Grafos de Conocimiento a Escala Web (P18-RT-1060 - Equipo Colaborador (Solicitud))
  • Herramientas para la Ciencia de los Datos de la Web (TIN2016-75394-R - Equipo Trabajo (Memoria))
  • Semantización y Publicación de datos Abiertos para la Integración de Servicios Electrónicos (TIN2013-40848-R - Contratado)
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Publicaciones en Revistas

Ayala, Daniel, Ayala, Rafael, Inma Hernández, Rivero Osuna, Carlos, Ruiz Cortés, David:
AYNEXT - tools for streamlining the evaluation of link prediction techniques. En: SoftwareX. 2023. Vol. 23. 10.1016/j.softx.2023.101474

Ayala, Daniel, Inma Hernández, Ruiz Cortés, David:
Deep embeddings and Graph Neural Networks: using context to improve domain-independent predictions. En: Applied Intelligence. 2023. Vol. 53. Pag. 22415-22428. 10.1007/s10489-023-04685-3

Ayala, Daniel, Ayala, Rafael, Inma Hernández, Ruiz Cortés, David:
Neural Networks for Aircraft Trajectory Prediction: Answering Open Questions About Their Performance. En: IEEE Access. 2023. Vol. 11. Pag. 26593-26610. 10.1109/Access.2023.3255404

Borrego, Agustín, Ayala, Daniel, Inma Hernández, Ruiz Cortés, David:
Silence - A web framework for an agile generation of RESTful APIs. En: SoftwareX. 2022. Vol. 20. 10.1016/j.softx.2022.101260

Ayala, Daniel, Inma Hernández, Ruiz Cortés, David, Rahm, Erhard:
Leapme: Learning-based property matching with embeddings. En: Data and Knowledge Engineering. 2022. Vol. 137. 10.1016/j.datak.2021.101943

Borrego, Agustín, Ayala, Daniel, Inma Hernández, Rivero Osuna, Carlos, Ruiz Cortés, David:
CAFE: Knowledge graph completion using neighborhood-aware features. En: Engineering Applications Of Artificial Intelligence. 2021. Vol. 103. 10.1016/j.engappai.2021.104302

Ayala Hernández, Rafael, Ayala, Daniel, Sellés Vidal, Lara, Ruiz Cortés, David:
openSkies-Integration of Aviation Data into the R Ecosystem. En: The R Journal. 2021. 10.32614/Rj-2021-095

Ayala, Daniel, Borrego, Agustín, Inma Hernández, Ruiz Cortés, David:
A neural network for semantic labelling of structured information. En: Expert Systems With Applications. 2020. Vol. 143. 10.1016/j.eswa.2019.113053

Ayala, Daniel, Inma Hernández, Ruiz Cortés, David, Toro Bonilla, Miguel:
TAPON-MT: A versatile framework for semantic labelling. En: Information Systems. 2019. Vol. 83. Pag. 57-68. 10.1016/j.is.2018.12.006

Ayala, Daniel, Inma Hernández, Ruiz Cortés, David, Toro Bonilla, Miguel:
TAPON: A two-phase machine learning approach for semantic labelling. En: Knowledge-Based Systems. 2019. Vol. 163. Pag. 931-943. 10.1016/j.knosys.2018.10.017

Ayala, Daniel, Roldán, Juan Carlos, Ruiz Cortés, David, Ortega Gallego, Fernando:
An approach for discovering keywords from Spanish tweets using Wikipedia. En: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal. 2015. Vol. 4. Núm. 2. Pag. 73-87. 10.14201/Adcaij2015427388

Aportaciones a Congresos

Borrego, Agustín, Ayala, Daniel, Sola Espinosa, Fernando Luis, Inma Hernández, Ruiz Cortés, David:
Silence: un framework de apoyo a la docencia de desarrollo web. Ponencia en Jornada. XXVII Jornadas sobre Enseñanza Universitaria de la Informática. Valencia. 2021

Ayala, Daniel, Inma Hernández, Ruiz Cortés, David:
Towards the smart use of embedding and instance features for property matching. Ponencia en Congreso. International Conference on Data Engineering. La Canea, Grecia. 2021

Borrego, Agustín, Ayala, Daniel, Inma Hernández, Rivero Osuna, Carlos, Ruiz Cortés, David:
Generating Rules to Filter Candidate Triples for their Correctness Checking by Knowledge Graph Completion Techniques. Ponencia en Congreso. 10th International Conference on Knowledge Capture. Marina del Rey, California. 2019

Ayala, Daniel, Borrego, Agustín, Inma Hernández, Rivero Osuna, Carlos, Ruiz Cortés, David:
AYNEC-DataGen: a tool for generating evaluation datasets for Knowledge Graphs completion. Ponencia en Congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos 2019. Cáceres. 2019

Ayala, Daniel, Borrego, Agustín, Inma Hernández, Rivero Osuna, Carlos, Ruiz Cortés, David:
AYNEC: All You Need for Evaluating Completion Techniques in Knowledge Graphs. Ponencia en Congreso. 16th Extended Semantic Web Conference. Portoro?, Eslovenia. 2019

Ayala, Daniel:
14th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems. Comunicación en congreso. PAAMS-Special Sessions on Multi-Agent Systems and Ambient Intelligence (MASAI). Sevilla. 2016