Manuel Jesús Jiménez Navarro
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0001-8514-4182
Perfil en WOS: EZZ-4589-2022
Perfil en Scopus: 57275050400

Grupo de Investigación: Sistemas Informaticos
Departamento/Unidad: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Situación profesional: Profesor Sustituto

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Operación de Redes de Distribución basada en el Análisis de Datos para la Activación de Servicios de Flexibilidad (PID2021-124571OB-I00 - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  • Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22 - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • Automatización de Procesos Industriales Mediante Técnicas de Visión Artificial (P016-24/E22 - Colaborador)
  • Identificación Automática de Fallos Mediante Visión Artificial en Imágenes Tomadas por Drones en Plantas Termosolares. (P041-23/E22 - Colaborador)
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Publicaciones en Revistas

Jiménez, Manuel Jesús, M. Martínez Ballesteros, Brito, Isabel S., Martínez Álvarez, Francisco, Asencio Cortes, Gualberto:
Articulo en prensa: Embedded feature selection for neural networks via learnable drop layer. 2024. 10.1093/jigpal/jzae062

Jiménez, Manuel Jesús, M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Asencio Cortes, Gualberto:
From Simple to Complex: A Sequential Method for Enhancing Time Series Forecasting with Deep Learning. En: Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2023. Vol. In press

Jiménez, Manuel Jesús, M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Asencio Cortes, Gualberto:
A new deep learning architecture with inductive bias balance for transformer oil temperature forecasting. En: Journal of Big Data. 2023. Vol. 10. Núm. 80. Pag. 1-19. https://doi.org/10.1186/s40537-023-00745-0

Jiménez, Manuel Jesús, M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Asencio Cortes, Gualberto:
PHILNet: A novel efficient approach for time series forecasting using deep learning. En: Information Sciences. 2023. Vol. 632. Pag. 815-832. 10.1016/j.ins.2023.03.021

Molina Cabanillas, Miguel Angel, Jiménez, Manuel Jesús, Arjona Antolin, Ricardo, Martínez Álvarez, Francisco, Asencio Cortes, Gualberto:
DIAFAN-TL: An instance weighting-based transfer learning algorithm with application to phenology forecasting. En: Knowledge-Based Systems. 2022. Vol. 254. Núm. 109644. Pag. 1-15. 10.1016/j.knosys.2022.109644

Aportaciones a Congresos

Jiménez, Manuel Jesús, M. Martínez Ballesteros, Sousa, Isabel Sofía, Martínez Álvarez, Francisco, Asencio Cortes, Gualberto:
Feature-Aware Drop Layer (FADL): A Nonparametric Neural Network Layer for Feature Selection. Comunicación en congreso. 17th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca. 2022

Jiménez, Manuel Jesús, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Asencio Cortes, Gualberto:
HLNet: A Novel Hierarchical Deep Neural Network for Time Series Forecasting. Comunicación en congreso. International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilbao. 2021

Torres Maldonado, José F., Jiménez, Manuel Jesús, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia:
Electricity consumption time series forecasting using Temporal Convolutional Networks. Comunicación en congreso. XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA). Málaga. 2021