José Miguel Riquelme Domínguez
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Perfil en ORCID: 0000-0001-9741-0388
Perfil en Scopus: 57218845542

Grupo de Investigación: Sistemas de Energía Eléctrica
Departamento/Unidad: Ingeniería Eléctrica
Situación profesional: Profesor Ayudante Doctor

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • TRANSITion to sustainable future through training and education - TRANSIT (GRANT AGREEMENT NO. 101075747)
  
  

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Participación óptima e integrada de generación renovable y recursos distribuidos en los mercados eléctricos (PID2021-127550OA-I00 - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  • Participación óptima e integrada de generación renovable y recursos distribuidos en los mercados eléctricos (PROYEXCEL_00588 - Equipo Colaborador (Solicitud))
  • Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas eólicas (TED2021-131311B-C21 - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • Análisis de series temporales de demanda de consumidores domésticos (P019-22/E22 - Investigador Externo)
  • Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22)
  • Desarrollo de Estudios y Análisis en Rayuela Inteligente (P007-19/E22 - Colaborador)
  
  
• Actividades de Transferencia de Conocimiento:
  • Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  
  

Participación en proyectos externos:

• TRANSITion to sustainable future through training and education (Universidad Politécnica de Madrid)

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Publicaciones en Revistas

Jose Miguel Riquelme Dominguez, Manuel Carranza García, Lara, Pedro, González Longatt, Francisco:
A machine learning-based methodology for short-term kinetic energy forecasting with real-time application: Nordic Power System case. En: International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2024. Vol. 156. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2023.109730