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Letras Universidad de Sevilla

Ficha personal - José María Manzano Crespo


José María Manzano Crespo
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0003-2932-5581
Perfil en ResearcherID: X-6752-2018

Grupo de Investigación: Estimación, Predicción, Optimización y Control
Departamento/Unidad: Ingeniería de Sistemas y Automática
Situación profesional: Personal Investigador en Formación (MEC)

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

  • Proyecto de investigación:
    • Operación Económica Basada en Datos de Sistemas Cyber-Físicos (DPI2016-76493-C3-1-R - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
    • Estimación y Optimización Dinámica de la Eficiencia en Infraestructuras Críticas (DPI2013-48243-C2-2-R - Equipo Trabajo (Alta/Baja))

  • Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
    • Model-based and Data-driven Predictive Control Algorithms for Tracking (PI-1681/42/2017 - Investigador)

  • Ayuda a la investigación:
    • Incentivo al Grupo de Investigación TEP-950 (2017/TEP-950 - Investigador)

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui


Publicaciones:

Capítulos en Libros
Alamo Cantarero, Teodoro, Manzano, J.M., Fernández Camacho, Eduardo:
Robust Design Through Probabilistic Maximization. Pag. 247-274. En: Uncertainty in Complex Networked Systems. Springer - Birkhäuser. 2018. ISBN 978-3-030-04630-9

Publicaciones en Revistas
Manzano, J.M., Muñoz de la Peña Sequedo, David, Calliess, Jan Peter, Limón Marruedo, Daniel:
Componentwise Hölder inference for robust learning-based MPC. En: IEEE Transactions on Automatic Control. 2021. 10.1109/Tac.2021.3056356

Manzano, J.M., Limón Marruedo, Daniel, Muñoz de la Peña Sequedo, David, Calliess, Jan:
Robust learning-based MPC for nonlinear constrained systems. En: Automatica. 2020. Vol. 117. Núm. 108948. Pag. 1-7. 10.1016/j.automatica.2020.108948

Manzano, J.M., Muñoz de la Peña Sequedo, David, Calliess, Jan, Limón Marruedo, Daniel:
Online learning constrained model predictive control based on double prediction. En: International Journal of Robust and Nonlinear Control. 2020. Vol. 30. Núm. 18. Pag. 1-17. https://doi.org/10.1002/rnc.5124

Manzano, J.M., Limón Marruedo, Daniel, Muñoz de la Peña Sequedo, David, Calliess, Jan Peter:
Output Feedback MPC based on Smoothed Projected Kinky Inference. En: IET Control Theory and Applications. 2019. Vol. 13. Núm. 6. Pag. 795-805. 10.1049/iet-cta.2018.5522

Aportaciones a Congresos
Manzano, J.M., Calliess, Jan, Muñoz de la Peña Sequedo, David, Limón Marruedo, Daniel:
Online learning robust MPC: an exploration-exploitation approach. Sesión no plenaria en Congreso. 21st IFAC World Congress. Berlin, Alemania. 2020

Manzano, J.M., Moreno Nadales, Juan, Limón Marruedo, Daniel, Muñoz de la Peña Sequedo, David:
Oracle-based economic predictive control. Sesión no plenaria en Congreso. 58th Conference on Decision and Control. Niza, Francia. 2019

Manzano, J.M., Limón Marruedo, Daniel, Muñoz de la Peña Sequedo, David, Calliess, Jan:
Data-based robust MPC with componentwise Hölder kinky inference. Sesión no plenaria en Congreso. 58th Conference on Decision and Control. Niza, Francia. 2019

Blaas, Arno, Manzano, J.M., Limón Marruedo, Daniel, Calliess, Jan Peter:
Localised Kinky Inference. Sesión no plenaria en Congreso. 2019 18th European Control Conference (ECC). Nápoles, Italia. 2019

Manzano, J.M.:
Técnicas de aprendizaje automatizado para la operación económica basada en datos de sistemas ciberfísicos. Ponencia en Jornada. XVII Simposio de Ingeniería de Control y el V Seminario de Innovación Docente en Automática. Escuela Técnica Superior de Ingeniería - Universidad de Sevilla. 2019

Manzano, J.M., Limón Marruedo, Daniel, Muñoz de la Peña Sequedo, David:
Robust Data-Based Model Predictive Control for Nonlinear Systems. Sesión no plenaria en Congreso. NMPC 2018: 6th IFAC Conference on Nonlinear Model Predictive Control. Madison, Wisconsin (USA). 2018

Maiworm, Michael, Limón Marruedo, Daniel, Manzano, J.M., Findeisen, Rolf:
Stability of Gaussian Process Based Output Feedback Model Predictive Control. Poster en Congreso. NMPC 2018: 6th IFAC Conference on Nonlinear Model Predictive Control. Madison, Wisconsin (USA). 2018

Manzano, J.M., Limón Marruedo, Daniel, Alamo Cantarero, Teodoro, Callies, J.p.:
Control Predictivo basado en datos. Poster en Congreso. XXXVIII Jornadas de Automática. Gijon - Asturias. 2017

Vicerrectorado de Investigación. Universidad de Sevilla. Pabellón de Brasil. Paseo de las Delicias s/n. Sevilla