Orly Enrique Apolo Apolo
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Perfil en ORCID: 0000-0001-8311-0579
Perfil en WOS: I-7944-2018
Perfil en Scopus: 57211399106

Grupo de Investigación: Smart Biosystems Laboratory
Departamento/Unidad: Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de Fluidos
Situación profesional: Profesor Sustituto

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Ayuda a la investigación:
  • Estancias. Waweningen (University & Research). Holanda (Paises Bajos) (PP2019-ES057)
  
  

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Avances en el fenotipado terrestre de alto rendimiento para la mejora del trigo frente a estrés biótico y abiótico (PID2021-125080OB-I00 - Equipo Trabajo (Solicitud))
  • Dronfruit. Aforamiento y manejo integrado en frutales mediante drones y visión artificial (GOP21-SE-16-0048 - Investigador)
  • Smart ag Services (Serv. Avanzado de Agricultura de Precisión Ent. Asoc. Agrarias de Andalucía. Grupo Operativo (Funcionamiento) (GOP2I-SE-16-0042 - Investigador)
  • LiDAR and hyperspectral measurements for the determination of wheat rust severity and its impact on crop yield (US-1263678 - Equipo Colaborador (Solicitud))
  • Caracterización de la Respuesta Fenotípica del Trigo y el Maíz al Déficit Hídrico Mediante Tecnologías de Detección Remota y Análisis de Datos (AGL2016-78964-R - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • "Diseño y construcción de una plataforma de registro y envío en tiempo real de variables de suelo y cultivo para un manejo de precisión en olivar" (2702/0332 - Becario)
  
  
• Actividades de Transferencia de Conocimiento:
  • Datos Multicapa e Inteligencia Artificial para la Delimitación de Zonas de Manejo Homogéneo en el Cultivo de Maíz (zonIA) (PYC20 RE 086 US - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  
  
• Ayuda a la investigación:
  • Monitorización en tiempo real del rendimiento y calidad en olivar superintensivo basado en Deep Learning (CEI-15 - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Libros

Urbano Fuentes Guerra, José María, Álvarez López, Mercedes, Apolo Apolo, Orly Enrique, Espejo Pérez, Rocío, Fernández Sánchez, José Luis, et. al.:
Malas hierbas del sur de España. , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , . . Universidad de Sevilla. Editorial de la Universidad de Sevilla. 2018. 145. ISBN 978-84-472-2162-2

Capítulos en Libros

Apolo Apolo, Orly Enrique, Pérez Ruiz, Manuel:
Development of yield monitoring system based on computer vision for super-high-density olive orchard. Pag. 100-103. En: AI Knowledge Transfer from the University to Society. Applications in High-Impact Sectors. New York. Crc Press. 2022. ISBN 9781003276609

Publicaciones en Revistas

Gallardo Romero, Diego José, Apolo Apolo, Orly Enrique, Martínez Guanter, Jorge, Pérez Ruiz, Manuel:
Multilayer Data and Artificial Intelligence for the Delineation of Homogeneous Management Zones in Maize Cultivation. En: Remote Sensing. 2023. Vol. 15. Núm. 12. 3131

Sportelli, Mino, Apolo Apolo, Orly Enrique, Fontanelli , Marco, Frasconi , Christian, Raffaelli, Michele, et. al.:
Evaluation of YOLO Object Detectors for Weed Detection in Different Turfgrass Scenarios. En: Applied Sciences. 2023. Vol. 13. Núm. 14. https://doi.org/10.3390/app13148502

Apolo Apolo, Orly Enrique, Egea, Gregorio, Pérez Ruiz, Manuel:
Herramientas digitales para evaluación de variedades en programas de mejora en cultivos extensivos. En: Tierras de Castilla y León. Agricultura. 2021. Núm. 293. Pag. 92-95

Maheswari, Prabhakar, Pérez Ruiz, Manuel, Raja, Purushothaman, Apolo Apolo, Orly Enrique:
Intelligent Fruit Yield Estimation for Orchards Using Deep Learning Based Semantic Segmentation Techniques¿A Review. En: Frontiers in Plant Science. 2021. Vol. 12. https://doi.org/10.3389/fpls.2021.684328

Prior Fernández, Alejandro Manuel, Apolo Apolo, Orly Enrique, Castro-Valdecantos, Pedro, Pérez Ruiz, Manuel, Egea, Gregorio:
Long-Term Assessment of Reference Baselines for the Determination of the Crop Water Stress Index in Maize under Mediterranean Conditions. En: Water. 2021. Vol. 13. Núm. 21. https://doi.org/10.3390/w13213119

Appeltans, Simon, Apolo Apolo, Orly Enrique, Rodriguez, Jaime Nolasco, Pérez Ruiz, Manuel, Pieters, Jan, et. al.:
The Automation of Hyperspectral Training Library Construction: A Case Study for Wheat and Potato Crops. En: Remote Sensing. 2021. Vol. 13. Núm. 23. https://doi.org/10.3390/rs13234735

Apolo Apolo, Orly Enrique:
La resolución de imágenes, un factor a tener en cuenta en agricultura de precisión. 2020. Núm. 291. Pag. 110-111

Apolo Apolo, Orly Enrique, Martinez Guanter, Jorge, Pérez Ruiz, Manuel, Egea, Gregorio:
Design and assessment of new artificial reference surfaces for real time monitoring of crop water stress index in maize. En: Agricultural Water Management. 2020. Vol. 240. Núm. 106304. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106304

Apolo Apolo, Orly Enrique, Pérez Ruiz, Manuel, Martinez Guanter, Jorge, Valente, João:
A Cloud-Based Environment for Generating Yield Estimation Maps From Apple Orchards Using UAV Imagery and a Deep Learning Technique. En: Frontiers in Plant Science. 2020. Vol. 11. Núm. 1086. Pag. 1-15. https://doi.org/10.3389/fpls.2020.01086

Apolo Apolo, Orly Enrique, Pérez Ruiz, Manuel, Martinez Guanter, Jorge, Egea, Gregorio:
A mixed data-based deep neural network to estimate leaf area index in wheat breeding trials. En: Agronomy. 2020. Vol. 10. Núm. 2. 10.3390/agronomy10020175

Apolo Apolo, Orly Enrique, Martinez Guanter, Jorge, Egea, Gregorio, Pérez Ruiz, Manuel:
Deep learning techniques for estimation of the yield and size of citrus fruits using a UAV. En: European Journal of Agronomy. 2020. Vol. 115. Núm. 126030. https://doi.org/10.1016/j.eja.2020.126030

Andrade Sanchez, Pedro, Martinez Guanter, Jorge, Apolo Apolo, Orly Enrique, Egea, Gregorio:
Development and evaluation of a self-propelled electric platform for high-throughput field phenotyping in wheat breeding trials. En: Computers and Electronics in Agriculture. 2020. Vol. 169. Núm. 105237. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105237

Pérez Ruiz, Manuel, Apolo Apolo, Orly Enrique:
Resumen del Congreso Internacional de Agricultura de Precisión (Montreal, Quebec, Canadá 2018). En: Tierras de Castilla y León. Agricultura. 2018. Núm. 266. Pag. 22-24

Pérez Ruiz, Manuel, Egea, Gregorio, Martinez Guanter, Jorge, Apolo Apolo, Orly Enrique, Agüera Vega, Juan:
Proyecto Varos: Imágenes 3D, sensores y drones para un uso sostenible de los recursos. En: Agricultura. 2017. Núm. 1006. Pag. 388-392

Egea, Gregorio, Martinez Guanter, Jorge, Apolo Apolo, Orly Enrique, Fernández Luque, José Enrique, Pérez Ruiz, Manuel:
Utilización de la termometría infrarroja y los drones agrícolas para la gestión del riego de precisión en olivar superintensivo. En: Agricultura. 2017. Núm. 1010. Pag. 790-794

García Tejero, Iván, Hernandez Cotan, Almudena, Apolo Apolo, Orly Enrique, Durán Zuazo, Victor Hugo, Aguilar Portero, Manuel, et. al.:
Infrared thermography to select commercial varieties of maize in relation to drought adaptation. En: Quantitative Infra Red Thermography Journal. 2017. Vol. 14. Núm. 1. Pag. 54-67. 10.1080/17686733.2016.1229327

García Tejero, Iván, Hernández Cotán, Almudena, Viñuela, Inmaculada, Muriel Fernández, Jose Luis, Apolo Apolo, Orly Enrique, et. al.:
Gestión sostenible de los recursos hídricos en el cultivo del almendro: determinación de los coeficientes de cultivo y efectos del riego deficitario. En: Revista de Fruticultura. 2014. Núm. 36. Pag. 7-19

Aportaciones a Congresos

Apolo Apolo, Orly Enrique, Kriauciuniene, Zita, Whetton, Rebecca, Muhammad Baraa , Almoujahed, ?Arauskis, Egidijus, et. al.:
Modelling and mapping of Fusarium head blight (FHB) in wheat using hyperspectral data under field conditions. Comunicación en congreso. 15th IUPAC International Congress of Crop Protection Chemistry. New Delhi. 2023

Apolo Apolo, Orly Enrique, Vargas Ramos, Fernando:
Deep learning for weed detection with supervised data labeling in precision farming. Comunicación en congreso. XI Congreso Ibérico de AgroIngeniería. Acceso Online. 2021

Apolo Apolo, Orly Enrique, Martinez Guanter, Jorge, Andújar Sánchez, Dionisio, Reiser, David, Pérez Ruiz, Manuel:
Deep-learning-based detection of in-field tomatoes using a terrestrial mobile platform. Comunicación en congreso. 13th European Conference on Precision Agriculture. Budapest, Hungary. 2021

Rodriguez, Jaime Nolasco, Egea, Gregorio, Apolo Apolo, Orly Enrique, Castro-Valdecantos, Pedro, Pérez Ruiz, Manuel, et. al.:
Determination of wheat rust severity using hyperspectral imagery and 3D plant reconstruction modelling. Comunicación en congreso. 13th European Conference on Precision Agriculture. Budapest, Hungary. 2021

Castro-Valdecantos, Pedro, Egea, Gregorio, Apolo Apolo, Orly Enrique, Pérez Ruiz, Manuel:
Leaf area index estimation in maize breeding trials from RGB imagery and machine learning algorithms. Comunicación en congreso. 13th European Conference on Precision Agriculture. Budapest, Hungary. 2021

De Groot, Johan, Valente, João, Apolo Apolo, Orly Enrique:
Development of a UAV image Dataset for Cauliflowers Ripeness Classication with Deep Learning. Comunicación en congreso. 16th European Conference on Computer Vision. Glasgow, . CAMBRIDGE, REINO UNIDO, UK. 2020

Apolo Apolo, Orly Enrique, Pérez Ruiz, Manuel, Martinez Guanter, Jorge, Egea, Gregorio:
Estimación de parámetros biofísicos de interés para la mejora de trigo usando inteligencia artificial. Comunicación en congreso. X Congreso Ibérico de Agroingeniería. Escuela Politécnica Superior, Campus Huesca de la Universidad de Zaragoza, Huesca, España. 2019

Martinez Guanter, Jorge, Apolo Apolo, Orly Enrique, Egea, Gregorio, Pérez Ruiz, Manuel:
Estimation of the leaf area index in maize based on UAV imagery using deep learning techniques. Comunicación en congreso. 12th European Conference on Precision Agriculture. Bordeaux-Montpellier (France). 2019

Apolo Apolo, Orly Enrique, Egea, Gregorio, Pérez Ruiz, Manuel, Martinez Guanter, Jorge:
Design of a portable sensor suite for real-time monitoring of crop water stress index in maize breeding plots. Comunicación en congreso. 12th European Conference on Precision Agriculture. Bordeaux-Montpellier (France). 2019

Apolo Apolo, Orly Enrique, Pérez Ruiz, Manuel, Martinez Guanter, Jorge, Egea, Gregorio:
UAV and Machine Learning Techniques Applied to Yield Estimation of Orange Trees. Comunicación en congreso. Ageng Conference 2018. - Wageningen; Holanda. 2018

Apolo Apolo, Orly Enrique, Egea, Gregorio, Pérez Ruiz, Manuel, Martinez Guanter, Jorge:
Feasibility of Estimating the Leaf Area Index of Maize Traits with Hemispherical Images Captured from Unmanned Aerial Vehicles. Comunicación en congreso. The 14th International Conference on Precision Agriculture. Montreal, QC Canada. 2018

Pérez Ruiz, Manuel, Martinez Guanter, Jorge, Apolo Apolo, Orly Enrique, Egea, Gregorio:
Estimación de la producción de fruta en cítricos a través de tecnologías basadas en drones y visión artificial. Comunicación en congreso. IX Congreso Ibérico de AgroIngeniería 2017. Bragança (Portugal). 2017

Martinez Guanter, Jorge, Apolo Apolo, Orly Enrique, Agüera Vega, Juan, Pérez Ruiz, Manuel:
Desarrollo y análisis de costes del uso de un sistema aéreo no tripulado para aplicaciones de ultra-bajo volumen. Comunicación en congreso. IX Congreso Ibérico de AgroIngeniería 2017. Bragança (Portugal). 2017

Apolo Apolo, Orly Enrique, Urbano Fuentes Guerra, José María, García García, Julián Alberto:
MalezappUS Quiz: una nueva app lúdico-docente para el entrenamiento de la identificación de plántulas de malas hierbas. Comunicación en congreso. XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología 2017. Pamplona Iruña. 2017

Abril Porras, Victor Hugo, Apolo Apolo, Orly Enrique, Chávez Benalcázar, Eduardo David:
Aplicación Móvil para la Identificación de Malezas en el Cultivo de la Papa. Comunicación en congreso. XI Congreso de Ciencia y Tecnología ESPE 2016. Sangolquí. 2016