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Letras Universidad de Sevilla

Ficha personal - Eduardo Paluzo Hidalgo


Eduardo Paluzo Hidalgo
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0002-4280-5945
Perfil en Scopus: 57202941603

Grupo de Investigación: Combinatorial Image Analysis
Departamento/Unidad: Matemática Aplicada I
Situación profesional: Profesor Sustituto Interino

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

  • Proyecto de investigación:
    • REliable & eXplAinable Swarm Intelligence for People with Reduced mObility (REXASI-PRO) (GRANT AGREEMENT NO.101070028 - Equipo de Investigación)
    • Advances in topics on computational topology and its relationship with neural networks (P20_01145 - Equipo Colaborador (Solicitud))
    • Advances in Topología Computacional y Aplicaciones (PID2019-107339GB-I00 - Equipo Trabajo (Solicitud))

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui


Publicaciones:

Capítulos en Libros
González Díaz, Rocío, Jimenez, Maria Jose, Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Euler Well-Composedness. Pag. 3-19. En: Combinatorial Image Analysis. IWCIA 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12148. Springer, Cham. 2020. ISBN 978-3-030-51002-2

Paluzo Hidalgo, Eduardo, González Díaz, Rocío, Quesada Moreno, Jose Francisco:
Towards Emotion Recognition: A Persistent Entropy Application. Pag. 96-109. En: Computational Topology in Image Context: 7th International Workshop, CTIC 2019, Málaga, Spain, January 24-25, 2019, Proceedings. Springer International Publishing. 2019. ISBN 978-3-030-10827-4

Publicaciones en Revistas
Paluzo Hidalgo, Eduardo, González Díaz, Rocío, Gutierrez Naranjo, Miguel Angel, Heras, Jónathan:
Optimizing the Simplicial-Map Neural Network Architecture. En: Journal of Imaging. 2021. Vol. 7. Núm. 9. 10.3390/jimaging7090173

Boutry, Nicolas, González Díaz, Rocío, Jimenez, Maria Jose, Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Strong Euler well-composedness. En: Journal of Combinatorial Optimization. 2021. https://doi.org/10.1007/s10878-021-00837-8

Paluzo Hidalgo, Eduardo, González Díaz, Rocío, Gutierrez Naranjo, Miguel Angel, Heras, Jónathan:
Simplicial-Map Neural Networks Robust to Adversarial Examples. En: Mathematics. 2021. Vol. 9. Núm. 2. 10.3390/math9020169

Damiand, Guillaume, Paluzo Hidalgo, Eduardo, Slechta, Ryan, González Díaz, Rocío:
Approximating Lower-Star Persistence via 2D Combinatorial Map Simplification. En: Pattern Recognition Letters. 2020. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.018

Paluzo Hidalgo, Eduardo, González Díaz, Rocío, Gutierrez Naranjo, Miguel Angel:
Two-hidden-layer feed-forward networks are universal approximators: A constructive approach. En: Neural Networks. 2020. Vol. 131. Pag. 29-36. 10.1016/j.neunet.2020.07.021

González Díaz, Rocío, Mainar, Esmeralda, Paluzo Hidalgo, Eduardo, Rubio, Beatriz:
Neural-Network-Based Curve Fitting Using Totally Positive Rational Bases. En: Mathematics. 2020. Vol. 8. Núm. 12. 10.3390/math8122197

Paluzo Hidalgo, Eduardo, González Díaz, Rocío, Gutierrez Naranjo, Miguel Angel:
Representative datasets for neural networks. En: Electronic Notes In Discrete Mathematics. 2018. Vol. 68c. Pag. 89-94

Núñez Santiago, Rocío, Nuñez Valdes, Juan, Salguero Quirós, Elena, Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Jugueteando con grafos. En: Unión. Revista Iberoamericana de Educación Matemática. 2016. Vol. 46. Pag. 188-204

Aportaciones a Congresos
Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Shaping the future of AI in Industry. Conferencias impartidas en Seminario. Actividad del Programa de Doctorado. Imus. 2020

Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Teorema de aproximación universal y teorema de aproximación simplicial: una aproximación constructiva. Conferencias impartidas en Seminario. Seminario Rubio de Francia. Instituto Universitario de Matemáticas y Aplicaciones de la Universidad de Zaragoza. 2020

Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Topología computacional y redes neuronales artificiales. Conferencias impartidas en Seminario. Seminario de Doctorado Rubio de Francia. Instituto Universitario de Matemáticas y Aplicaciones de la Universidad de Zaragoza. 2020

Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Towards Emotion Recognition: A Persistent Entropy Application. Comunicación en congreso. 7th Workshop on Computational Topology in Image Context. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, Universidad de Málaga. 2019

Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Reducing the Size of Datasets. Poster en Congreso. Geometric Data Analysis. University of Chicago, Chicago, Illinois. 2019

Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Universal approximation theorem: a computational topology approach. Conferencias impartidas en Seminario. Conferencias IMUS. Imus. 2019

Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Redes neuronales desde un punto de vista topológico. Conferencias impartidas en Seminario. Seminario CIMAGROUP. Seminario Matemática Aplicada I. 2018

Paluzo Hidalgo, Eduardo, Gutierrez Naranjo, Miguel Angel, González Díaz, Rocío:
Representative datasets for neural networks. Comunicación en congreso. Discrete Mathematics Days 2018. Sevilla. 2018

Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Topología y redes neuronales artificiales. Poster en Congreso. XXV Encuentro de topología. Institut d'estudis Catalans, Barcelona. 2018

Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Neural Networks and Topology. Comunicación en congreso. Dragon Applied Topology Conference. Swansea. 2018

Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Aplicaciones de la topología a las redes neuronales. Sesión no plenaria en Congreso. VII Encuentro de Jóvenes Topólogos y Topólogas. Centre de Recerca Matemática, Bellaterra. 2018

Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Aplicaciones de la topología a las redes neuronales. Sesión no plenaria en Congreso

Otras Publicaciones
Paluzo Hidalgo, Eduardo:
Lógica de primer orden en Haskell. Otras Publicaciones. 2017. Español

Vicerrectorado de Investigación. Universidad de Sevilla. Pabellón de Brasil. Paseo de las Delicias s/n. Sevilla