Universidad de Sevilla

Vicerrectorado de Investigación

Ficha personal - José María Moyano Murillo


José María Moyano Murillo
Email: Solicitar correo

Grupo de Investigación: TIC-222 Knowledge Discovery and Intelligent Systems
Departamento/Unidad: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Situación profesional: Profesor Permanente Laboral - Mod. PCD

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui


Publicaciones:

Otra participación en Libros
Ventura, Sebastian (Editor/a), Luna Ariza, José María (Editor/a), Moyano Murillo, Jose María (Editor/a):
Genetic Algorithms. InTechOpen. 2022. 164. ISBN 978-1-80355-178-4

Publicaciones en Revistas
Moyano Murillo, Jose María, Luna Ariza, José María, Ventura, Sebastian:
Reducing the label space a predefined ratio for a more efficient multi-label classification. En: IEEE Access. 2022. Vol. 10. Pag. 76480-76492. 10.1109/Access.2022.3192642

Moyano Murillo, Jose María, Ventura, Sebastian:
Auto-adaptive Grammar-Guided Genetic Programming algorithm to build Ensembles of Multi-Label Classifiers. En: Information Fusion. 2022. Vol. 78. Pag. 1-19. 10.1016/j.inffus.2021.07.005

Frias Casas, Mario, Moyano Murillo, Jose María, Rivero Juarez, a, Luna Ariza, José María, Camacho a, et. al.:
Classification Accuracy of Hepatitis C Virus Infection Outcome: Data Mining Approach. En: Journal of Medical Internet Research. 2021. Vol. 23. Núm. 2. https://doi.org/10.2196/18766

Moyano Murillo, Jose María, Reyes Pupo, Oscar Gabriel, Ventura, Sebastian:
Performing multi-target regression via gene expression programming-based ensemble models. En: Neurocomputing. 2021. Vol. 432. Pag. 275-287. 10.1016/j.neucom.2020.12.060

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Cios, Krzysztof J., Ventura, Sebastian:
Combining multi-label classifiers based on projections of the output space using Evolutionary algorithms. En: Knowledge-Based Systems. 2020. Vol. 196. 10.1016/j.knosys.2020.105770

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Cios, Krzysztof J., Ventura, Sebastian:
An evolutionary approach to build ensembles of multi-label classifiers. En: Information Fusion. 2019. Vol. 50. Pag. 168-180. 10.1016/j.inffus.2018.11.013

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Cios, Krzysztof J., Ventura, Sebastian:
Review of Ensembles of Multi-Label Classifiers: Models, Experimental Study and Prospects. En: Information Fusion. 2018. Vol. 44. Pag. 33-45. 10.1016/j.inffus.2017.12.001

Triguero Velázquez, Isaac, González, Sergio, Moyano Murillo, Jose María, García López, Salvador, Alcalá Fernández, Jesús, et. al.:
KEEL 3.0: an open source software for multi-stage analysis in data mining. En: International Journal of Computational Intelligence Systems. 2017. Vol. 10. Núm. 1. Pag. 1239-1249. 10.2991/ijcis.10.1.82

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Ventura, Sebastian:
MLDA: A tool for analyzing multi-label datasets. En: Knowledge-Based Systems. 2017. Vol. 121. Núm. 1. Pag. 1-3. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2017.01.018

Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Moyano Murillo, Jose María, Ventura, Sebastian:
An ensemble-based approach for multi-view multi-label classification. En: Progress in Artificial Intelligence. 2016. Vol. 5. Núm. 4. Pag. 251-259. 10.1007/s13748-016-0098-9

Aportaciones a Congresos
Moyano Murillo, Jose María, Escobar Pérez, Juan José, Francisco M. Garcia Moreno, Rodríguez Fórtiz, María José, Rodriguez Almendros, Maria Luisa, et. al.:
AppRendo solo: Aprendizaje-servicio transversal para desarrollo de software accesible. Comunicación en Jornada. XXIX Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática. Granada. 2023

Espejo, Álvaro, Esteban, Aurora, Moyano Murillo, Jose María, Luna Ariza, José María, Molina, Antonio, et. al.:
MANPREDIC: Un Sistema para el Mantenimiento Predictivo de Plataformas Terrestres del Ejército de Tierra. Comunicación en congreso. IX Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridad. Pontevedra. 2022

Moyano Murillo, Jose María, Luna Ariza, José María, Ventura, Sebastian:
Improving the Performance of Multi-Label Classifiers via Label Space Reduction. Comunicación en congreso. 2022 IEEE International Conference on Omni-Layer Intelligent Systems, COINS 2022. Barcelona, Spain. 2022

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Cios, Krzysztof J., Ventura, Sebastian:
Tree-shaped ensemble of multi-label classifiers using grammar-guided genetic programming. Comunicación en congreso. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Glasgow, Scotland, United Kingdom. 2020

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Cios, Krzysztof J., Ventura, Sebastian:
Generating Ensembles of Multi-Label Classifiers Using Cooperative Coevolutionary Algorithms. Comunicación en congreso. 24th European Conference on Artificial Intelligence. Santiago de Compostela, Galicia, España. 2020

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Ventura, Sebastian, Cano Rojas, Alberto:
Speeding Up Classifier Chains in Multi-label Classification. Comunicación en congreso. 4th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security. Heraklion ( Crete, Grecia). 2019

Reyes Pupo, Oscar Gabriel, Moyano Murillo, Jose María, Rivero Juarez, a, Luque Huertas, Raul Miguel, Castaño Fuentes, Justo Pastor, et. al.:
Extracción de factores relevantes en el análisis de datos biomédicos: una metodología basada en técnicas de aprendizaje supervisado. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada. 2018

Reyes Pupo, Oscar Gabriel, Moyano Murillo, Jose María, Luna Ariza, José María, Ventura, Sebastian:
Resolviendo el problema de regresión multi-salida mediante Gene Expression Programming. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada. 2018

Reyes Pupo, Oscar Gabriel, Moyano Murillo, Jose María, Luna Ariza, José María, Ventura, Sebastian:
A gene expression programming method for multi-target regression. Comunicación en congreso. International Conference on Learning and Optimization Algorithms: Theory and Applications. Rabat, Marruecos. 2018

Pérez, Eduardo, Reyes Pupo, Oscar Gabriel, Ventura, Sebastian, Moyano Murillo, Jose María, Luna Ariza, José María:
Resolución de Problemas Biomédicos mediante Técnicas de Extracción de Conocimiento. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada, España. 2018

Moyano Murillo, Jose María, Alcalá Fernández, Jesús, Sanchez Ramos, Luciano:
Mining association rules in R using the package RKEEL. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Fuzzy Systems 2017. Napoles, Italia. 2017

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Ventura, Sebastian:
An Evolutionary Algorithm for Optimizing the Target Ordering in Ensemble of Regressor Chains. Comunicación en congreso. IEEE Congress on Evolutionary Computation 2017. Donostia - San Sebastián (España), PAÍS VASCO. 2017

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Ventura, Sebastian:
Una herramienta para analizar conjuntos de datos multi-etiqueta. Comunicación en congreso. V Congreso Español de Informática (CEDI 2016). - Salamanca, España. 2016

Moyano Murillo, Jose María, Sanchez Ramos, Luciano:
RKEEL: Using KEEL in R Code. Comunicación en congreso. 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems. Vancouver, BC, Canada. 2016

Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Moyano Murillo, Jose María, Ventura, Sebastian:
Combinación de vistas para clasificación multi-etiqueta: estudio preliminar. Comunicación en congreso. XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Albacete. 2015

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Cano Rojas, Alberto, Luna Ariza, José María, Ventura, Sebastian:
Diseño Automático de Multi-Clasificadores Basados en Proyecciones de Etiquetas. Comunicación en congreso. XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Albacete. 2015

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Cano Rojas, Alberto, Luna Ariza, José María, Ventura, Sebastian:
Algoritmo evolutivo para optimizar ensembles de clasificadores multi-etiqueta. Comunicación en congreso. X Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. Mérida. 2015

Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia:
Generating Ensembles of Multi-Label Classifiers Using Cooperative Coevolutionary Algorithms. Comunicación en congreso

Otras Publicaciones
Moyano Murillo, Jose María, Gibaja Galindo, Eva Lucrecia, Ventura, Sebastian:
MLDA - Multi-Label Dataset Analyzer. Material Docente. 2017. Inglés

Moyano Murillo, Jose María, Alcalá Fernández, Jesús:
Rkeel. Material Docente. 2017. Inglés

Vicerrectorado de Investigación. Universidad de Sevilla. Pabellón de Brasil. Paseo de las Delicias s/n. Sevilla