Universidad de Sevilla

Tablón de investigación

INV-PRTR-01-2026-I-016

Número de contratos convocados: 1.

Convocatoria: Convocatoria Temporales (PRTR) Enero 2026.

Perfil solicitado: Investigador.

La actividad del presente contrato se desarrollará en el marco de una línea de investigación «Modelos de inteligencia artificial para el ámbito clínico», conforme a lo establecido en la convocatoria del proceso selectivo.

Dicha línea está asociada al proyecto/ayuda/programa de I+D+i «Cátedra de inteligencia artificial US-Google» con referencia TSI-100930-2023-2. Las actividades objeto del contrato son las relativas a la línea de investigación anteriormente citada y son las siguientes:

Familiarización y Análisis de APIs de Salud: Estudio y documentación de las APIs (Application Programming Interfaces) de servicios computacionales de interés en el ámbito de la salud), con foco en la estructura de datos, protocolos de seguridad y patrones de consumo.
Diseño de Pasarelas Digitales: Configuración de pasarelas de servicios digitales que integren mecanismos de limitación de consumo (throttling) y segmentación multitemporal para prevenir el uso excesivo o no saludable de servicios digitales.
Desarrollo de Pipelines de Datos: Creación de pipelines de análisis de datos robustos y escalables que consuman información de las APIs de salud y de las pasarelas, transformen los datos y generen insights sobre patrones de consumo.
Implementación del Regulador Inteligente: Desarrollo de la lógica del Regulador Inteligente para ajustar dinámicamente los límites de consumo en función de los patrones de uso detectados y criterios de salud predefinidos.
Documentación, Pruebas e Informes: Generación de documentación técnica detallada, realización de pruebas de rendimiento y seguridad y preparación de informes sobre los resultados y las lecciones aprendidas.

Dicho proyecto/ayuda/programa financiará el contrato por un período previsto desde 01/04/2026 hasta el 30/06/2026 (fecha fin del proyecto/ayuda/programa). El coste financiado del contrato, importe bruto más el importe de las cuotas patronales por el periodo previsto de financiación, incluido el coste de la eventual indemnización por extinción de la financiación de la línea de investigación, será de 10.241,83 euros.  

La dedicación será de 37,5 horas semanales que se distribuirán conforme a la siguiente jornada laboral: lunes a viernes de 8:00 a 15:00, y los miércoles de 17:00 a 19:30.

Retribuciones.

El sueldo bruto mensual que percibirá el contratado ascenderá a 2.500,00 euros. En dicha retribución se encuentra incluido el prorrateo o parte proporcional de las pagas extras y cuotas a la seguridad social.

Si durante la vigencia del contrato se produjera cualquier cambio normativo que supusiera un incremento en su coste, este incremento deberá ser sufragado con cargo al proyecto o subvención del que se deriva el contrato o dará lugar, en su caso, a una reducción proporcional en su duración para asumirlo.

Orgánica(s) del proyecto: 1809013502.

Investigador responsable: Carmen Barroso Castro

Requisitos específicos:

Titulación oficial requerida:

"Grado Ingeniería Informática-Inteligencia Artificial", o bien "Grado en Ingeniería de la Salud", o bien "Doble Grado en Ingeniería Informática - Tecnologías Informáticas y Matemáticas", o bien "Grado en Ingeniería Informática-Tecnologías Informáticas", o bien "Grado en Ingeniería Informática-Ingeniería del Software", o bien "Grado en Ingeniería Informática-Ingeniería de Computadores", o bien "Grado en Matemáticas", o bien "Grado en Estadística", o bien "Doble Grado Física Matemáticas", o bien "Doble Grado Estadística-Finanzas y Contabilidad, o bien "Doble Grado Matemáticas Estadística".

Otros requisitos, «Formación y Experiencia»:

Experiencia demostrable en el consumo, diseño o gestión de APIs REST Sólidos conocimientos de Python y sus librerías para el procesamiento y análisis de datos Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de datos y familiaridad con herramientas de orquestación de datos. Se valorará el conocimiento o experiencia con pasarelas de API (API Gateways) como Kong, Apigee, o similares, y la configuración de políticas de rate limiting o throttling. Se valorará la familiaridad con entornos de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) y tecnologías de contenedores (Docker). Dominio del inglés para la revisión de documentación técnica y científica.

Comisión de Selección:

  • Presidente: Ruiz Cortés, Antonio
  • Suplente Presidente: Riscos Núñez, Agustín
  • Vocal 1: Resinas Arias de Reina, Manuel
  • Suplente Vocal 1: Valencia Cabrera, Luis
  • Vocal 2: Orellana Martín, Luis
  • Suplente Vocal 2: Ramírez de Arellano Marrero, Antonio

Destino:

Unidad de Excelencia SCORE. E.T.S.I. Informática. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial..

Categoría laboral:

Titulado Superior.