Número de contratos convocados: 1.
Convocatoria: Convocatoria Indefinidos (IND) Septiembre 2026.
Perfil solicitado: Investigador.
La actividad del presente contrato se desarrollará en el marco de una línea de investigación «Inteligencia artificial aplicada al reconocimiento autómatico de aves por su canto», conforme a lo establecido en la convocatoria del proceso selectivo.
Dicha línea está asociada al proyecto/ayuda/programa de I+D+i «Seguimiento Acustico de Aves Raras y Amenazadas de Humedales Mediante la Deteccion Automatica de Sus Cantos Usando Deep Learning (RarAvis)» con referencia SPIP2025-03377. Las actividades objeto del contrato son las relativas a la línea de investigación anteriormente citada y son las siguientes:
El trabajo abarca desde el despliegue de las grabadoras y recolección de los datos en las zonas de estudio hasta el modelado predictivo:
- Trabajo de campo y despliegue: Colaboración en el despliegue intensivo de grabadoras autónomas en los Parques Nacionales (PN de Doñana y PN Tablas de Daimiel) para captar vocalizaciones de las aves de estudio.
- Mantenimiento y recolección: Labores puntuales de mantenimiento de los dispositivos y recogida periódica de los datos acústicos.
- Gestión y preprocesamiento de datos: Diseño e implementación del almacenamiento eficiente de grandes volúmenes de datos (estructuración en servidores, NAS o bases de datos) y asignación de metadatos siguiendo los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
- Procesamiento: Desarrollo, entrenamiento y optimización de algoritmos de DL para la clasificación automatizada de las especies de interés. Se trabajará en la adaptación, transferencia de aprendizaje (fine-tuning) y contextualización local de modelos fundacionales de ecoacústica (como BirdNET y Perch) para la detección de la "diversidad oscura" y especies amenazadas.
- Análisis estadístico y resultados: Modelado estadístico espacio-temporal de las predicciones obtenidas para evaluar el estado de salud de los dos humedales estudiados y análisis de refugios alternativos para las especies en las zonas circundantes a los Parques Nacionales.
- Divulgación científica: Participación activa en la redacción de manuscritos científicos derivados de los análisis. Participación en ferias científicas, congresos y eventos relacionados con la difusión de los resultados del proyecto.
Dicho proyecto/ayuda/programa financiará el contrato por un período previsto desde 01/01/2027 hasta el 30/06/2028 (fecha fin del proyecto/ayuda/programa). El coste financiado del contrato, importe bruto más el importe de las cuotas patronales por el periodo previsto de financiación, incluido el coste de la eventual indemnización por extinción de la financiación de la línea de investigación, será de 54.499,29 euros.
La dedicación será de 37,5 horas semanales que se distribuirán conforme a la siguiente jornada laboral: De lunes a viernes, de 8:30 a 16:00.
Retribuciones.
El sueldo bruto mensual que percibirá el contratado ascenderá a 2.200,00 euros. En dicha retribución se encuentra incluido el prorrateo o parte proporcional de las pagas extras y cuotas a la seguridad social.
Si durante la vigencia del contrato se produjera cualquier cambio normativo que supusiera un incremento en su coste, este incremento deberá ser sufragado con cargo al proyecto o subvención del que se deriva el contrato o dará lugar, en su caso, a una reducción proporcional en su duración para asumirlo.
Orgánica(s) del proyecto: 1806048802.
Investigador responsable: Irene Mendoza Sagrera
Requisitos específicos:
Titulación oficial requerida:
Se admitirán cualquiera de las siguientes titulaciones: Grado en Ingeniería Informática o Grado en Matemáticas Aplicadas a la Ingeniería de Software o Grado en Matemática Computacional o Grado en Matemáticas o Grado en Física o Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación o Máster Universitario en Lógica, Computación e Inteligencia Artificial o Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data o Máster Universitario en Ciencia de Datos o Máster Universitario en Inteligencia Artificial o Máster Universitario en Ingeniería Informática o Máster en Matemáticas Avanzadas o Máster Universitario en Ingeniería Acústica. Se admitirían titulaciones afines a estas, por las diferencias en la denominación oficial que pudiera existir entre distintas universidades.
Otros requisitos, «Formación y Experiencia»:
Formacion específica - Afinidad total en la titulación. - Conocimiento avanzado de Python y sus principales librerías de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch). - Experiencia en manejo Linux y SBC. - Experiencia contrastada en el procesamiento y análisis de datos (preferiblemente señales de audio o series temporales). - Experiencia contratasta en aplicación de técnicas aplicadas al reconocimiento automático de imágenes por visión artificial. Méritos valorables: - Familiaridad con modelos fundacionales de ecoacústica como BirdNET y Perch. - Experiencia en gestión de infraestructuras de almacenamiento masivo de datos (NAS, bases de datos SQL/NoSQL). - Interés por la conservación medioambiental, la ecología o la ornitología. - Carné de conducir tipo B.
Comisión de Selección:
Destino:
Departamento de Biología Vegetal y Ecología.
Categoría laboral:
Titulado Superior.