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Alfonso Daniel Carnerero Panduro
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0003-3389-3346

Grupo de Investigación: Estimación, Predicción, Optimización y Control
Departamento/Unidad: Ingeniería de Sistemas y Automática
Situación profesional: Personal Investigador en Formación (MEC)

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Desarrollo de la herramienta SPCIES (PDC2021-121120-C21 - Equipo Trabajo (Solicitud))
  • Optimización predictiva basada en aprendizaje en tiempo real. Aplicación a sistemas de climatización. (P20_00546 - Equipo Colaborador (Solicitud))
  • Operación Segura de Infraestructuras Estratégicas Basada en Optimización con Restricciones Probabilísticas y Aprendizaje (PID2019-106212RB-C41 - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Publicaciones en Revistas

Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Lucia, Sergio, Alamo Cantarero, Teodoro:
Prediction regions based on dissimilarity functions. En: ISA Transactions. 2023. Vol. 139. Núm. 8. Pag. 49-59. https://doi.org/10.1016/j.isatra.2023.03.048

Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Alamo Cantarero, Teodoro, Limón Marruedo, Daniel:
Kernel-Based State-Space Kriging for Predictive Control. En: IEEE - CAA Journal of Automatica Sinica. 2023. Vol. 10. Núm. 5. Pag. 1263-1275. 10.1109/Jas.2023.123459

Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Alamo Cantarero, Teodoro:
State-Space Kriging: A Data-Driven Method to Forecast Nonlinear Dynamical Systems. En: IEEE Control Systems Letters. 2022. Vol. 6. Pag. 2258-2263. 10.1109/Lcsys.2021.3140167

Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Alamo Cantarero, Teodoro, Limón Marruedo, Daniel:
Probabilistically Certified Management of Data Centers Using Predictive Control. En: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2022. Vol. 19. Núm. 4. Pag. 2849-2861. 10.1109/Tase.2021.3093699

Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Alamo Cantarero, Teodoro:
Probabilistic interval predictor based on dissimilarity functions. En: IEEE Transactions on Automatic Control. 2021. 10.1109/Tac.2021.3136137

Alfonso, Gerardo, Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Alamo Cantarero, Teodoro:
Receding horizon optimization of large trade orders. En: IEEE Access. 2021. Vol. 9. Núm. 9416441. Pag. 63865-63875. 10.1109/Access.2021.3075700

Alfonso Pérez, Gerardo, Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Alamo Cantarero, Teodoro:
Stock Forecasting Using Local Data. En: IEEE Access. 2021. Vol. 9. Núm. 09306750. Pag. 9334-9344. 10.1109/Access.2020.3047160

Aportaciones a Congresos

Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Alamo Cantarero, Teodoro:
Kernel based State-Space Kriging: Application to predictive control. Comunicación en congreso. 2022 IEEE Conference on Decision and Control. Cancun - Mexico. 2022

Carnerero, Alfonso Daniel, Ramirez, D.R., Limón Marruedo, Daniel, Alamo Cantarero, Teodoro:
Particle based Optimization for Predictive Energy Efficient Data Center Management. Comunicación en congreso. 2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). Jeju, Korea. 2020