Proyecto de investigación
Problemas de Difusión, Reacción y Campo de Fases Aplicados a Modelos de Organismos Vivos
Responsable: Antonio Suárez Fernández / Francisco Guillén González
Tipo de Proyecto/Ayuda: Plan Estatal 2013-2016 Excelencia - Proyectos I+D
Referencia: MTM2015-69875-P
Fecha de Inicio: 01-01-2016
Fecha de Finalización: 31-07-2019
Empresa/Organismo financiador/es:
- Ministerio de Economía y Competitividad
Equipo:
- Equipo de Investigación:
- Blanca Climent Ezquerra
- Manuel Delgado Delgado
- Inmaculada Gayte Delgado
- Juan Vicente Gutiérrez Santacreu
- Mónica Molina Becerra
- María Ángeles Rodríguez Bellido
- Cristian Morales Rodrigo (alta: 26/04/2017)
- Equipo de Trabajo:
- Maurizio Grasselli
- Giordano Tierra Chica
- Diego Armando Rueda Gómez (alta: 15/05/2017)
Contratados:
- Investigadores:
- Antonio Fernández Romero
Resumen del proyecto:
En el presente proyecto se pretende hacer un estudio teórico y numérico de Ecuaciones en Derivadas Parciales de procesos relacionados con organismos vivos. Esta temática es claramente emergente y despierta un gran interés científico y social.
Se pretende contribuir a un mejor entendimiento desde un punto de vista matemático, de modelos que incluyen difusión, reacción y quimiotaxis en dinámica de poblaciones y en modelos de campo de fases aplicados a la dinámica de tumores. Dicho estudio matemático será tanto cualitativo como de aproximaciones numéricas. Igualmente haremos un análisis comparativo entre los efectos que producen los términos no locales frente a los locales en los procesos de difusión y reacción en los modelos anteriores.
Con el entendimiento matemático que nos aporte dicho estudio, pretendemos complementar la información sobre los modelos usados hoy día, con la idea de mejorarlos para que se acerquen más a la realidad. El equipo del proyecto pretende aprovechar la sinergia positiva de los dos proyectos de investigación MTM2012-32325 y MTM2012- 31304. En particular, la interacción entre el análisis teórico y numérico de modelos de ecuaciones en derivadas parciales tienen un efecto de retroalimentación que nos permitirá abordar problemas con una mayor envergadura y complejidad.