Proyectos de Cooperación
Digitalizando la Medicina de Precisión. Detección de la Enfermedad Mínima Residual en pacientes con cáncer mediante el desarrollo de nuevos algoritmos basados en inteligencia artificial y secuenciación masiva, "IA4MRD"
Responsable: María José Escalona Cuaresma
Tipo de Proyecto/Ayuda: Proyecto de Cooperación Nacional
Referencia: AEI-010500-2024-12
Fecha de Inicio: 23-07-2024
Fecha de Finalización: 08-07-2025
Empresa/Organismo financiador/es:
- Ministerio de Industria, Turismo y Comercio
Socios:
- Asociación Cluster Granada Plaza Tecnológica y Biotecnológica
- Consultoría Estratégica de negocio Information Technologies SL
- Bimaxpro S.L.
- Altum Sequencing, S.L.
Equipo:
- Equipo de Trabajo:
Resumen del proyecto:
Busca mejorar el diagnóstico precoz del cáncer a través de tecnologías avanzadas qeu combinen la inteligencia artificial y la secuenciación genética. Gracias al desarrollo de nuevos algoritmos basados en inteligencia artificial y secuenciación masiva, y al digitalizar la Medicina de Precisión, se pretende detectar la Enfermedad Mínima Residual en pacientes oncologicos. Particiapn las empresas Altum: Bimaxproy, Cenit; y la Universidad de Sevilla (US).
Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española.
