Rafael Ayala Hernández
Perfil en ORCID: 0000-0002-9332-4623

Grupo de Investigación: Data Engineering Applications Lab
Departamento/Unidad: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Situación profesional: Investigador Contratado (Ramón y Cajal)

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Ayudas ligadas a la contratación:
  • - (RYC2023-045030-I)
  
  

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto I+D+i:
  • Técnicas y Herramientas para la Representación de Datos en Grafos a Escala Web (PID2022-139798OB-I00 - Equipo Trabajo (Solicitud))
  • Bases Moleculares de la Enfermedad: Biointeractómica de la Muerte Celular Programada (SUBPIVFRA/2015/015 - Equipo de Investigación)
  
  
• Contratos con otras entidades:
  • Predicción de la Resistencia a Beta-lactámicos/inhibidores de Beta-lactamasas Mediante Redes Neuronales Gráficas (PredicGen) (P019-25/E34 - Colaborador)
  
  
• Ayuda a la investigación:
  • Incentivo al Grupo de Investigación BIO-198 (2017/BIO-198 - Investigador)
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Publicaciones en Revistas

Ayala, Daniel, Ayala, Rafael, Inma Hernández, Rivero Osuna, Carlos, Ruiz Cortés, David:
AYNEXT - tools for streamlining the evaluation of link prediction techniques. En: SoftwareX. 2023. Vol. 23. 10.1016/j.softx.2023.101474

Ayala, Daniel, Ayala, Rafael, Inma Hernández, Ruiz Cortés, David:
Neural Networks for Aircraft Trajectory Prediction: Answering Open Questions About Their Performance. En: IEEE Access. 2023. Vol. 11. Pag. 26593-26610. 10.1109/Access.2023.3255404