Manuel Carranza García
Telefono: C2.46
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0002-4729-8604
Perfil en Scopus: 57205743857

Grupo de Investigación: Sistemas Informaticos
Departamento/Unidad: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Situación profesional: Profesor Ayudante Doctor

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • Automatización de Procesos Industriales Mediante Técnicas de Visión Artificial (P016-24/E22)
  
  

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22 - Equipo de Investigación (Alta/Baja))
  • Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778 - Equipo Colaborador (Solicitud))
  • Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R - Contratado)
  • Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R - Contratado)
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • Identificación Automática de Fallos Mediante Visión Artificial en Imágenes Tomadas por Drones en Plantas Termosolares. (P041-23/E22 - Investigador)
  • Evaluación y Análisis Crítico de Datos Procedentes de Invernaderos en el Proyecto I-GROW. (P021-22/E22 - Colaborador)
  • Análisis de series temporales de demanda de consumidores domésticos (P019-22/E22 - Colaborador)
  • Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22 - Colaborador)
  • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22 - Investigador)
  • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22 - Colaborador)
  • RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22 - Investigador)
  
  
• Actividades de Transferencia de Conocimiento:
  • Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US - Equipo Colaborador (altas/bajas))
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Publicaciones en Revistas

Salazar, Jose Luis, Luna, José María, Manuel Carranza García, Álvarez García, Juan Antonio, Soria Morillo, Luis Miguel:
Enhancing smart home appliance recognition with wavelet and scalogram analysis using data augmentation. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2024

Jose Miguel Riquelme Dominguez, Manuel Carranza García, Lara, Pedro, González Longatt, Francisco:
A machine learning-based methodology for short-term kinetic energy forecasting with real-time application: Nordic Power System case. En: International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2024. Vol. 156. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2023.109730

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning. En: Neurocomputing. 2023. Vol. 546. 10.1016/j.neucom.2023.126312

Manuel Carranza García, Cabello López, Tomás:
Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level. En: Applied Energy. 2023. Vol. 350. 10.1016/j.apenergy.2023.121645

Cabello López, Tomás, Manuel Carranza García, Riquelme Santos, José Cristóbal, García Gutiérrez, Jorge:
Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level. En: Applied Energy. 2023. Vol. 350. 10.1016/j.apenergy.2023.121645

Manuel Carranza García, Galán Sales, Francisco Javier, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Object Detection Using Depth Completion and Camera-LiDAR Fusion for Autonomous Driving. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2022. Vol. 29. Núm. 3. Pag. 241-258. 10.3233/ICA-220681

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Gutiérrez Avilés, David, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Data streams classification using deep learning under different speeds and drifts. En: Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2022. https://doi.org/10.1093/jigpal/jzac033

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Experimental Review on Deep Learning Architectures for Time Series Forecasting. En: International Journal of Neural Systems. 2021. Vol. 31. Núm. 3. https://doi.org/10.1142/S0129065721300011

Manuel Carranza García, Torres Mateo, Jesús, Lara, Pedro, García Gutiérrez, Jorge:
On the Performance of One-Stage and Two-Stage Object Detectors in Autonomous Vehicles Using Camera Data. En: Remote Sensing. 2021. Vol. 13. Núm. 1. 10.3390/rs13010089

Manuel Carranza García, Lara, Pedro, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance. En: Neurocomputing. 2021. Vol. 449. Pag. 229-244. 10.1016/j.neucom.2021.04.001

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Temporal Convolutional Networks Applied to Energy-related Time Series Forecasting. En: Applied Sciences. 2020. Vol. 10. Núm. 7. 10.3390/app10072322

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2020. Vol. 27. Núm. 2. Pag. 101-119. 10.3233/ICA-200617

Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Framework for Evaluating Land Use and Land Cover Classification Using Convolutional Neural Networks. En: Remote Sensing. 2019. Vol. 11. Núm. 3. 10.3390/rs11030274

Aportaciones a Congresos

Jiménez Navarro, Manuel J., Vega Márquez, Belén, Luna, José María, Manuel Carranza García, M. Martínez Ballesteros:
Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation. Ponencia en Congreso. 14th International Conference on EUropean Transnational Education. Salamanca. 2023

Galán Sales, F. Javier, Reina Jiménez, Pablo, Manuel Carranza García, Luna, José María:
An Approach to Enhance Time Series Forecasting by Fast Fourier Transform. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca. 2023

Reina Jiménez, Pablo, Manuel Carranza García, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca. 2023

Manuel Carranza García, Riquelme Santos, José Cristóbal, Zakhor, Avideh:
Temporal Axial Attention For Lidar-Based 3D Object Detection In Autonomous Driving. Ponencia en Congreso. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Burdeos. 2022

Cabello López, Tomás, Cañizares Juan, Manuel, Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Concept Drift Detection to Improve Time Series Forecasting of Wind Energy Generation. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. - Salamanca, España. 2022

Manuel Carranza García, Lara, Pedro, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Feature Selection on Spatio-Temporal Data for Solar Irradiance Forecasting. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021

Luna, José María, Manuel Carranza García, Gutiérrez Avilés, David, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Study Case of Household Electricity Consumption Patterns in London by Clustering Methodology. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021

Lara, Pedro, Gallego Ledesma, Luis, Manuel Carranza García, Luna, José María:
Evaluation of the Transformer Architecture for Univariate Time Series Forecasting. Ponencia en Congreso. 19th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. Málaga. 2021

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
On the performance of deep learning models for time series classification in streaming. Ponencia en Congreso. 15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Burgos, España. 2020

Manuel Carranza García:
Temporal Axial Attention For Lidar-Based 3D Object Detection In Autonomous Driving. Ponencia en Congreso