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Letras Universidad de Sevilla

Ficha personal - Manuel Carranza García


Manuel Carranza García
Telefono: C2.46
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0002-4729-8604
Perfil en Scopus: 57205743857

Grupo de Investigación: Sistemas Informaticos
Departamento/Unidad: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Situación profesional: Profesor Sustituto Interino

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

  • Proyecto de investigación:
    • Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22 - Equipo Trabajo (Solicitud))
    • Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778 - Equipo Colaborador (Solicitud))
    • Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R - Contratado)
    • Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R - Contratado)

  • Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
    • Análisis de series temporales de demanda de consumidores domésticos (P019-22/E22 - Investigador)
    • Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22 - Colaborador)
    • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22 - Investigador)
    • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22 - Colaborador)
    • RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22 - Investigador)

  • Actividades de Transferencia de Conocimiento:
    • Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US - Equipo Colaborador (altas/bajas))

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui


Publicaciones:

Publicaciones en Revistas
Manuel Carranza García, Galán Sales, Francisco Javier, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Object Detection Using Depth Completion and Camera-LiDAR Fusion for Autonomous Driving. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2022. Vol. 29. Núm. 3. Pag. 241-258. 10.3233/ICA-220681

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Gutiérrez Avilés, David, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Data streams classification using deep learning under different speeds and drifts. En: Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2022. https://doi.org/10.1093/jigpal/jzac033

Manuel Carranza García, Torres Mateo, Jesús, Lara, Pedro, García Gutiérrez, Jorge:
On the Performance of One-Stage and Two-Stage Object Detectors in Autonomous Vehicles Using Camera Data. En: Remote Sensing. 2021. Vol. 13. Núm. 1. 10.3390/rs13010089

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Experimental Review on Deep Learning Architectures for Time Series Forecasting. En: International Journal of Neural Systems. 2021. Vol. 31. Núm. 3. https://doi.org/10.1142/S0129065721300011

Manuel Carranza García, Lara, Pedro, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance. En: Neurocomputing. 2021. Vol. 449. Pag. 229-244. 10.1016/j.neucom.2021.04.001

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2020. Vol. 27. Núm. 2. Pag. 101-119. 10.3233/ICA-200617

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Temporal Convolutional Networks Applied to Energy-related Time Series Forecasting. En: Applied Sciences. 2020. Vol. 10. Núm. 7. 10.3390/app10072322

Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Framework for Evaluating Land Use and Land Cover Classification Using Convolutional Neural Networks. En: Remote Sensing. 2019. Vol. 11. Núm. 3. 10.3390/rs11030274

Aportaciones a Congresos
Cabello López, Tomás, Cañizares Juan, Manuel, Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Concept Drift Detection to Improve Time Series Forecasting of Wind Energy Generation. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. - Salamanca, España. 2022

Manuel Carranza García, Riquelme Santos, José Cristóbal, Zakhor, Avideh:
Temporal Axial Attention For Lidar-Based 3D Object Detection In Autonomous Driving. Ponencia en Congreso. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Burdeos. 2022

Luna, José María, Manuel Carranza García, Gutiérrez Avilés, David, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Study Case of Household Electricity Consumption Patterns in London by Clustering Methodology. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021

Manuel Carranza García, Lara, Pedro, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Feature Selection on Spatio-Temporal Data for Solar Irradiance Forecasting. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021

Lara, Pedro, Gallego Ledesma, Luis, Manuel Carranza García, Luna, José María:
Evaluation of the Transformer Architecture for Univariate Time Series Forecasting. Ponencia en Congreso. 19th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. Málaga. 2021

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
On the performance of deep learning models for time series classification in streaming. Ponencia en Congreso. 15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Burgos, España. 2020

Manuel Carranza García:
Temporal Axial Attention For Lidar-Based 3D Object Detection In Autonomous Driving. Ponencia en Congreso

Vicerrectorado de Investigación. Universidad de Sevilla. Pabellón de Brasil. Paseo de las Delicias s/n. Sevilla