Agatino Giuliano Mirabella Galvín
Telefono: 954551489
Página personal: https://personal.us.es/amirabella/

Departamento/Unidad: Fisiología Médica y Biofísica
Situación profesional: Predoctoral PIF FPU Ministerio

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto I+D+i:
  • IRIS: Impulsando la Transformación Digital en la Administración Pública mediante Contratos Inteligentes (TED2021-131023B-C21 - Equipo Trabajo (Solicitud))
  • Desarrollo de modelos computacionales de especies invasoras en el Guadalquivir: herramientas de gestión para su control y prevención (P20_00486 - Equipo Colaborador (altas/bajas))
  • Procesamiento de Datos Paralelo Basado en Conectividad Homotópica: Aplicaciones a la Representación, Análisis, Reconocimiento y Aprendizaje Automático (PID2019-110455GB-I00 - Equipo Trabajo (Solicitud))
  • EKIPMENT PLUS: Mejora del rendimiento de procesos basados en conocimiento: Un enfoque empírico multidisciplinar basado en personas, equipos, software y datos (P18-FR-2895 - Equipo Colaborador (altas/bajas))
  • Tecnologías para Mejorar la Fiabilidad, Personalización y Costes de Operación de Aplicaciones Basadas en Servicios Software y Servicios Basados en Conocimiento (RTI2018-101204-B-C21 - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  • Tecnologías para Sistemas Orientados a Servicios Altamente Fiables y Regulados por Contratos de Usuario (US-1264651 - Equipo Colaborador (altas/bajas))
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Aportaciones a Congresos

Mirabella, A. Giuliano:
Inferencia Automática de Dependencias Inter-Parámetro en APIs REST. Conferencia Congreso no publicada. Jornadas de Ciencia e Ingeniería de ServiciosJornadas de la Sociedad de Ingeniería de Software y Tecnologías de Desarrollo de Software. Málaga, España. 2021

Mirabella, A. Giuliano:
Deep Learning-Based Prediction of Test Input Validity for RESTful APIs. Conferencia en Taller de trabajo no publicada. International Workshop on Testing for Deep Learning and Deep Learning for Testing. Virtual (originalmente Madrid, España). 2021