Universidad de Sevilla

Vicerrectorado de Investigación

Ficha personal - Miren Jasone Ramírez Ayerbe


Miren Jasone Ramírez Ayerbe
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0002-7715-3756

Grupo de Investigación: Optimizacion
Departamento/Unidad: Estadística e Investigación Operativa
Situación profesional: Predoctoral PIF FPI Ministerio

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

  • Proyecto de investigación:
    • Mathematical optimization and statistics for explainable and fair machine learning (PID2022-137818OB-I00 - Equipo Trabajo (Solicitud))
    • Mathematical Optimization in Data Science: Towards Interpretability in Classification, Regression and Dimensionality Reduction (US-1381178 - Equipo Colaborador (altas/bajas))
    • Research and Innovation Staff Exchange Network of European Data Scientists - NeEDS (H2020-822214 - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
    • Mathematical Optimization for Data-Driven Deicsion-Making (PID2019-110886RB-I00 - Equipo Trabajo (Alta/Baja))

  • Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
    • (CORROSIÓN) "Elaboración de un algoritmo matemático que calcule el avance de la corrosión en tiempo en los soportes metálicos de alumbrado urbano, en función de los variables ambientales y estructurales de los soportes" (3944/0564 - Otro Investigador)
    • (MODFUENTES) "Elaboración de un modelo matemático que calcule la concentración de cloro activo en fuentes ornamentales situadas en entorno urbano" (3945/0564 - Otro Investigador)

  • Ayuda a la investigación:
    • Una herramienta de Machine Learning para la actualización y el desarrollo del Directorio de Empresas y Establecimientos con actividad económica en Andalucía (CEI-23 - Contratado)

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui


Publicaciones:

Capítulos en Libros
Gómez Vargas, Nuria, Ramírez Ayerbe, Jasone:
An Artificial Intelligence tool to calibrate the coverage of information sources on the internet (preprint). En: Knowledge Transfer from the University to society. Artificial Intelligence Hub in Andalusia. Routledge. 2021

Vicerrectorado de Investigación. Universidad de Sevilla. Pabellón de Brasil. Paseo de las Delicias s/n. Sevilla