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Cristina Rubio Escudero
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Perfil en ORCID: 0000-0001-5732-9139
Perfil en Scopus: 14034484600
Perfil en Dialnet: 2550772

Grupo de Investigación: TIC-254 Data Science & Big Data Lab
Departamento/Unidad: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Situación profesional: Profesor Titular de Universidad

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R)
  • Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528)
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22)
  
  
• Ayuda a la investigación:
  • Estancia: Centro Nacional de Genómica, Proteómica y Bioinformática de Chile, Santiago de Chile, 90 días (PP2012-05-049)
  
  

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas eólicas (TED2021-131311B-C21 - Equipo de Investigación)
  • Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22 - Equipo de Investigación)
  • Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778 - Equipo de Investigación)
  • BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341 - Equipo Colaborador (Solicitud))
  • Projetos de Escolas Resilientes aos Sismos no Território do Algarve e de Huelva - PERSISTAH (0313_PERSISTAH - Investigador)
  • Inteligencia artificial aplicada a la gestión de plagas, (IA2GIP) (RTC-2016-5524-2 - Investigador)
  • Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R - Equipo de Investigación)
  • Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02 - Investigador)
  • Heurísticas escalables para la extracción de conocimiento en grandes volúmenes de información (TIN2007-68084-C02-02 - Investigador)
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • Estudio de materiales antichispa para desbrozadoras forestales (4179/1106 - Equipo Trabajo (Solicitud))
  • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22 - Investigador)
  • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22 - Investigador)
  • RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22 - Investigador)
  • Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22 - Investigador)
  • Desarrollo de Estudios y Análisis en Rayuela Inteligente (P007-19/E22 - Investigador)
  
  
• Actividades de Transferencia de Conocimiento:
  • Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US - Equipo de Investigación)
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Libros

Riquelme Santos, José Cristóbal, Borrego, Diana, Fernandez-Montes Gonzalez, Alejandro, González Romano, José Mariano, Toro Bonilla, Miguel, et. al.:
Introducción a la Programación II. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1857-3

Cruz Mata, Fermin, Borrego, Diana, Riquelme Santos, José Cristóbal, González Romano, José Mariano, Toro Bonilla, Miguel, et. al.:
Introducción a la Programación I. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1856-6

Capítulos en Libros

Vega Márquez, Belén, Carminati, Andrea, Jurado Campos, Natividad, Martín, Andrés, Arce Jiménez, Lourdes, et. al.:
Convolutional neural networks for olive oil classification. Pag. 137-145. En: From bioinspired systems and biomedical applications to machine learning. Springer Berlin Heidelberg. 2019. ISBN 978-3-030-19650-9

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina:
TRIQ: A Comprehensive Evaluation Measure for Triclustering Algorithms. Vol. 9648. Pag. 673-684. En: Hybrid Artificial Intelligent Systems LNAI 9648. Springer. 2016. ISBN 978-3-319-32033-5

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Unravelling the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Vol. 7023. Pag. 155-163. En: Advances in Artificial Intelligence Lecture Notes in Computer Science. Springer. 2011. ISBN 978-3-642-25274-7

Harari, Oscar Marcos, Rubio Escudero, Cristina, Traverso, Patricio, Santos, Marcelo, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor:
Learning Robust Dynamic Networks in Prokaryotes by Gene Expression Networks Iterative Explorer (Genie). Pag. 299-311. En: Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (Nicso 2007). Germany. Springer. 2008. ISBN 978-3-540-78986-4

Publicaciones en Revistas

Melgar García, Laura, Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Troncoso Lora, Alicia:
A novel distributed forecasting method based on information fusion and incremental learning for streaming time series. En: Information Fusion. 2023. Vol. 95. Pag. 163-173. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.02.023

Madrid Márquez, Laura, Rubio Escudero, Cristina, Pontes Balanza, Beatriz, Gonzalez Perez, Antonio, Riquelme Santos, José Cristóbal, et. al.:
MOMIC: A Multi-Omics Pipeline for Data Analysis, Integration and Interpretation. En: Applied Sciences. 2022. Vol. 12. Núm. 8. 10.3390/app12083987

Melgar García, Laura, Gutiérrez Avilés, David, Godinho, M. T., Espada, R., Brito, I. S., et. al.:
A new big data triclustering approach for extracting three-dimensional patterns in precision agriculture. En: Neurocomputing. 2022. Vol. In press

Vega Márquez, Belén, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Generation of Synthetic Data with Conditional Generative Adversarial Networks. En: Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2022. 10.1093/jigpal/jzaa059

Melgar García, Laura, Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Troncoso Lora, Alicia:
Discovering three-dimensional patterns in real-time from data streams: An online triclustering approach. En: Information Sciences. 2021. Vol. 558. Pag. 174-193. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.089

Pontes Balanza, Beatriz, Núñez Benjumea, Fj, Rubio Escudero, Cristina, Moreno Conde, Alberto, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, et. al.:
A data mining based clinical decision support system for survival in lung cancer. En: Reports of Practical Oncology and Radiotherapy. 2021. 10.5603/RPOR.a2021.0088

Vega Márquez, Belén, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
OCEAn: Ordinal classification with an ensemble approach. En: Information Sciences. 2021. Vol. 580. Pag. 221-242. 10.1016/j.ins.2021.08.081

Vega Márquez, Belén, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Angel Arcos Vargas:
Use of Deep Learning Architectures for Day-Ahead Electricity Price Forecasting over Different Time Periods in the Spanish Electricity Market. En: Applied Sciences. 2021. Vol. 11. Núm. 13. 10.3390/app11136097

Amaro Mellado, José Lázaro, Melgar García, Laura, Rubio Escudero, Cristina, Gutiérrez Avilés, David:
Generating a seismogenic source zone model for the Pyrenees: A GIS-assisted triclustering approach. En: Computers & Geosciences. 2021. Vol. 150. 10.1016/j.cageo.2021.104736

Martínez Álvarez, Francisco, Asencio Cortes, Gualberto, Torres, José Francisco, Gutiérrez Avilés, David, Melgar García, Laura, et. al.:
Coronavirus Optimization Algorithm: A bioinspired metaheuristic based on the COVID-19 propagation model. En: Big Data. 2020. Vol. 8. Núm. 4. Pag. 308-322. https://doi.org/10.1089/big.2020.0051

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Galván, José Luis, Vega Márquez, Belén, Rubio Escudero, Cristina:
Using prior knowledge in the inference of gene association networks. En: Applied Intelligence. 2020. Vol. 50. Núm. 11. Pag. 3882-3893. 10.1007/s10489-020-01705-4

Vega Márquez, Belén, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Jurado Campos, Natividad, Rubio Escudero, Cristina:
Deep learning techniques to improve the performance of olive oil classification. En: Frontiers in Chemistry. 2020. Vol. 7. Núm. 929. 10.3389/fchem.2019.00929

Lopez, Jose Luis, Pontes Balanza, Beatriz, Moreno Conde, Alberto, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, et. al.:
PO-0859: Project S32: decision support system for lung cancer patients. En: Radiotherapy and Oncology. 2018. Vol. 127. Núm. 1. https://doi.org/10.1016/S0167-8140(18)31169-1

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Gil Cumbreras, Francisco Javier, Giráldez Rojo, Raúl:
TRIQ: a new method to evaluate triclusters. En: BioData Mining. 2018. Vol. 11. Núm. 15. https://doi.org/10.1186/s13040-018-0177-5

Florido, Emilio, Asencio Cortes, Gualberto, Aznarte Mellado, José Luis, Rubio Escudero, Cristina, Martínez Álvarez, Francisco:
A novel tree-based algorithm to discover seismic patterns in earthquake catalogs. En: Computers & Geosciences. 2018. Vol. 115. Pag. 94-116. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2018.03.005

Montealegre Meléndez, Isabel, Arévalo Mora, Cristina, Ariza, Enrique, Perez Soriano, Eva Maria, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Analysis of the Microstructure and Mechanical Properties of Titanium-Based Composites Reinforced by Secondary Phases and B4C Particles Produced via Direct Hot Pressing. En: Materials. 2017. Vol. 10. Núm. 11. 10.3390/ma10111240

Rubio Escudero, Cristina, Valverde, Justo, Rodriguez Herrera, Alfonso, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Pontes Balanza, Beatriz:
Data mining techniques applied to hydrogen lactose breath test. En: PLoS One. 2017. Vol. 12. Núm. 1. 10.1371/journal.pone.0170385

Montealegre Meléndez, Isabel, Arévalo Mora, Cristina, Perez Soriano, Eva Maria, Neubauer, Erich, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Analysis of the Influence of Starting Materials and Processing Conditions on the Properties of W/Cu Alloys. En: Materials. 2017. Vol. 10. Núm. 142. Pag. 1-11. doi:10.3390/ma10020142

Arévalo Mora, Cristina, Montealegre Meléndez, Isabel, Ariza, Enrique, Kitzmantel, Michael, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Influence of Sintering Temperature on the Microstructure and Mechanical Properties of In Situ Reinforced Titanium Composites by Inductive Hot Pressing. En: Materials. 2016. Vol. 9. Núm. 11. 10.3390/ma9110919

Lopez, Jose Luis, Matute, Raúl, Sanchez , Alberto, Pontes Balanza, Beatriz, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Ethnic difference in risk of toxicity in prostate cancer patients treated with dynamic arc radiation therapy. En: Tumori (Testo stampato). 2015. Vol. 101. Núm. 4. Pag. 4610-4688. 10.5301/tj.5000346

Gutiérrez Avilés Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina:
MSL: A Measure to Evaluate Three-dimensional Patterns in Gene Expression Data. En: Evolutionary Bioinformatics. 2015. Vol. 11. Pag. 121-135. 10.4137/Ebo.s25822

Martínez Álvarez, Francisco, Gutiérrez Avilés, David, Morales Esteban, Antonio, Reyes, Jorge, Amaro Mellado, José Lázaro, et. al.:
A novel method for seismogenic zoning based on triclustering. Application to the Iberian Peninsula. En: Entropy : An International and Interdisciplinary Journal of Entropy and Information Studies. 2015. Vol. 17. Pag. 5000-5021. doi:10.3390/e17075000

Riquelme Santos, José Cristóbal, Lopez, Jose Luis, Matute, Raul, Pontes Balanza, Beatriz, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Data mining tools for predicting the risk of toxicity in prostate cancer patients treated with radiation therapy. En: Radiotherapy and Oncology. 2014. Vol. 111. Núm. 1. 10.1016/S0167-8140(15)30841-0.

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina:
Mining 3D Patterns from Gene Expression Temporal Data: A New Tricluster Evaluation Measure. En: The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014 (2014). Núm. 624371. http://dx.doi.org/10.1155/2014/624371

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
TriGen: A genetic algorithm to mine triclusters in temporal gene expression data. En: Neurocomputing. 2014. Vol. 132. Pag. 42-53. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.061

Martínez Álvarez, Francisco, Reyes, Jorge, Morales Esteban, Antonio, Rubio Escudero, Cristina:
Determining the best set of seismicity indicators to predict earthquakes. Two case studies: Chile and the Iberian Peninsula. En: Knowledge-Based Systems. 2013. Vol. 50. Pag. 198-210. doi.org/10.1016/j.knosys.2013.06.011

Rubio Escudero, Cristina:
Estancia en Omics-Solutions, Centro Nacional de Genómica, Proteómica y Bioinformática de Chile. En: AI communications. 2012. Vol. 25. Núm. 1. Pag. 65-67

Morales Esteban, Antonio, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Justo Alpañés, José Luis, Rubio Escudero, Cristina:
Pattern Recognition to Forecast Seismic Time Series. En: Expert Systems With Applications. 2010. Vol. 37. Núm. 12. Pag. 8333-8342. 10.1016/j.eswa.2010.05.050

Romero Zaliz, Rocio Celeste, Rubio Escudero, Cristina, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor, Del Val Muñoz, Maria Coral:
Optimization of Multi-classifiers for Computational Biology: Application to gene finding and gene expression. En: Theoretical Chemistry Accounts. 2010. Vol. 125. Núm. 3-6. Pag. 599-611. 10.1007/s00214-009-0648-3

Romero Zaliz, Rocio Celeste, Rubio Escudero, Cristina, Cordón García, Oscar, Cobb, Perren, Herrera Triguero, Francisco, et. al.:
A Multiobjective Evolutionary Conceptual Clustering Methodology for Gene Annotation Within Structural Databases: a Case of Study on the Gene Ontology Database. En: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2008. Vol. 12. Núm. 6. Pag. 679-701

Navajas Perez, Rafael, Rubio Escudero, Cristina, Aznarte Mellado, José Luis, Ruiz Rejon, Manuel, Garrido Ramos, Manuel Angel:
Satdna Analyzer: a Computing Tool for Satellite-DNA Evolutionary Analysis. En: Bioinformatics. 2007. Vol. 23. Núm. 6. Pag. 767-768

Otra participación en Libros de Actas

Rubio Escudero, Cristina (Director):
¿On the use of algorithms to discover motifs in DNA sequences¿. 2011

Aportaciones a Congresos

Melgar García, Laura, Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Troncoso Lora, Alicia:
Nearest neighbors with incremental learning for real-time forecasting of electricity demand. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Data Mining Workshops. Orlando. 2022

Melgar García, Laura, Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Troncoso Lora, Alicia:
Nearest neighbours-based forecasting for electricity demand time series in streaming. Comunicación en congreso. XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA). Málaga. 2021

Vega Márquez, Belén, Solís García, Javier, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Rubio Escudero, Cristina:
An Extensive Comparative Between Univariate and Multivariate Deep Learning Models in Day-Ahead Electricity Price Forecasting. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021

Melgar García, Laura, Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Troncoso Lora, Alicia:
High-content screening images streaming analysis using the STriGen methodology. Comunicación en congreso. ACM Symposium on Applied Computing. Brno. 2020

Vega Márquez, Belén, Carminati, Andrea, Jurado Campos, Natividad, Martín, Andrés, Arce Jiménez, Lourdes, et. al.:
Convolutional neural networks for olive oil classification. Ponencia en Congreso. International Work-Conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation. Cabo de gata (Almería). España. 2019

Vega Márquez, Belén, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Creation of synthetic data with conditional generative adversarial networks. Ponencia en Congreso. 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Sevilla. 2019

Rubio Escudero, Cristina, Atencia, Esther, Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco:
Deployment of an internal quality assurance system at Pablo de Olavide University of Seville: improving students skills. Comunicación en congreso. 10th International Conference on EUropean Transnational Education. Sevilla. 2019

Polvillo, Alejandro, Álvarez García, Juan Antonio, Rubio Escudero, Cristina:
Detección de cáncer de piel usando técnicas de aprendizaje profundo. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada. 2018

Rubio Escudero, Cristina, Asencio Cortes, Gualberto, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Impact of Auto-evaluation Tests as Part of the Continuous Evaluation in Programming Courses. Comunicación en congreso. International Joint Conference SOCO¿18-CISIS¿18-ICEUTE¿18. San Sebastián. 2018

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina:
LSL: A new measure to evaluate triclusters. Comunicación en congreso. Proceedings of the IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). 2014

Lopez Guerra, Jose Luis, Matute Martin, R, Puebla, F, Sanchez Reyes, a, Pontes Balanza, Beatriz, et. al.:
Diferencias étnicas en el riesgo de toxicidad en pacientes oncológicos de próstata tratados con arcoterapia dinámica. Poster en Congreso. XIX Congreso de la Sociedad Andaluza de Cancerología. Granada. 2014

Valverde, Justo, Hernández Mendoza, y, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Rodríguez, a, et. al.:
The Hidden Shape of Numbers. Data Mining Techniques Applied to Hydrogen Lactose Breath Test. Comunicación en congreso. 22nd United European Gastroenterology Annual Meeting. Viena, Austria. 2014

Valverde Fernandez, J, Hernandez Mendoza, y, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Rodriguez Herrera, Alfonso, et. al.:
Análisis mediante técnicas de minería de datos de las curvas del test de hidrógeno con lactosa. Comunicación en congreso. XXI Congreso de la Sociedad Española de Gastroenterología, Hepatología y Nutrición Pedriática. 2014

Riquelme Santos, José Cristóbal, Lopez, Jose Luis, Matute, R, Pontes Balanza, Beatriz, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Data Mining Tools for Predicting the Risk of Toxicity in Prostate Cancer Patients Treated With Radiation Therapy. Comunicación en congreso. European Society for RadioTherapy & Oncology. 2014

Cruz Mata, Fermin, Reina Quintero, Antonia María, Pontes Balanza, Beatriz, González Romano, José Mariano, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Estrategias de producción de vídeos didácticos para el aprendizaje de programación. Comunicación en congreso. III Jornadas sobre Innovación Docente y Adaptación al EEES en las Titulaciones Técnicas. Granada, España. 2012

Martínez Álvarez, Francisco, Rubio Escudero, Cristina, Pontes Balanza, Beatriz, Cruz Mata, Fermin:
Educación presencial y a distancia para titulaciones de Ingeniería Informática. Comunicación en congreso. Jornadas de innovación docente y adaptación al EEES en las titulaciones técnicas. 2012

Rubio Escudero, Cristina, Pontes Balanza, Beatriz, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Martínez Álvarez, Francisco, Cruz Mata, Fermin:
Experiencia docente en lengua inglesa en el Espacio Europeo de Educación Superior. Comunicación en congreso. Jornadas de innovación docente y adaptación al EEES en las titulaciones técnicas. 2012

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Finding motifs in DNA sequences. Comunicación en congreso. Congreso Español Sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy. Valladolid. 2012

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Triclustering on temporary microarray data using the TriGen algorithm. Comunicación en congreso. 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Cordoba, España. 2011

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Revisiting the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Comunicación en congreso. Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing. Salamanca, España. 2011

Rubio Escudero, Cristina, Martínez Álvarez, Francisco, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
On the use of algorithms to discover motifs in DNA sequences. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'11). 2011

M. Martínez Ballesteros, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal, Martínez Álvarez, Francisco:
Mining Quantitative Association Rules in Microarray data using Evolutive Algorithms. Comunicación en congreso. (ICAART 2011) 3rd INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGENTS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Rome, Italy. 2011. Proceedings of the 3rd. International Conference on Agents and Artificial Intelligence. ICAART 2011. 574. 577

M. Martínez Ballesteros, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Extracción de Reglas de Asociación Cuantitativas en datos de Microarray aplicando Algoritmos Evolutivos. Comunicación en congreso. Congreso Español de Informática 2010 / Simposio Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2010. Valencia, Spain. 2010. Actas del VII Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (Maeb 2010). 421. 428

Romero Zaliz, Rocio Celeste, Rubio Escudero, Cristina, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor, Del Val Muñoz, Maria Coral:
Optimization of Multi-Classifiers for Computational Biology: Application to Gene Finding and Expression. Comunicación en congreso. X Jornadas de Bioinformática. Málaga, Spain. 2010. X Jornadas de Bioinformática: Workshop on Bioinformatics for Personalized Medicine. Málaga 27-29 October 2010. 44. 45

Rubio Escudero, Cristina, Martínez Álvarez, Francisco, Romero Zaliz, Rocio Celeste, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor:
Classification of Gene Expression Profiles: Comparison of K-Means and Expectation Maximization Algorithms. Comunicación en congreso. International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Barcelona, Spain. 2008. His`08: Eighth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 831. 836

Velarde, Cyntia, Rubio Escudero, Cristina, Romero Zaliz, Rocio Celeste:
Boolean Networks: a Study on Microarray Discretization. Comunicación en congreso. XIV Congreso Español Sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy. Cuencas Mineras Asturianas (Langreo-Mieres). 2008

Lucca, Maria Florencia, Rubio Escudero, Cristina, Romero Zaliz, Rocio Celeste, Ritter, e, Hopp, e:
Microarray data mining approach to the study of Solanum wild species under water stress: integration of gene expression data and GO concepts. Comunicación en congreso. Workshop Español Sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: Evabio 07. Salamanca, España. 2007

Rubio Escudero, Cristina, Harari, Oscar Marcos, Cordón García, Oscar, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor:
Modeling Genetic Networks: Comparison of Static and Dynamic Models. Comunicación en congreso. European Conference on Evolutionary Computation: Evobio 2007. Valencia, España. 2007. Evolutionary Computation, Machine Learning, and Data Mining in Bioinformatics. 78. 89

Harari, Oscar Marcos, Rubio Escudero, Cristina, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor:
Targeting Differentially CO-Regulated Genes by Multiobjective and Multimodal Optimization. Comunicación en congreso. European Conference on Evolutionary Computation: Evobio 2007. Valencia, España. 2007. Evolutionary Computation, Machine Learning, and Data Mining in Bioinformatics. 68. 77

Romero Zaliz, Rocio Celeste, Harari, Oscar Marcos, Rubio Escudero, Cristina, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor:
Identifying the Promoter Features Governing Differential Kinetics of CO-Regulated Genes Using Fuzzy Expressions. Comunicación en congreso. 2007 IEEE International Conference on Fuzzy Systems. Londres (Reino Unido). 2007. Proceedings of the 2007 IEEE International Conference on Fuzzy Systems. 1167. 1173

Navajas Perez, Rafael, Ruiz Rejon, Manuel, Garrido Ramos, Manuel Angel, Aznarte Mellado, José Luis, Rubio Escudero, Cristina:
Satdna Analyzer 1.2 As a Valuable Computing Tool for Evolutionary Analysis of Satellite-DNA Families: Revisiting y-Linked Satellite-DNA Sequences of Rumex (Polygonaceae). Comunicación en congreso. Bioinformatics Research and Development. Berlín, Alemania. 2007. Bioinformatics Research and Development (Bird). 131. 139

Romero Zaliz, Rocio Celeste, Rubio Escudero, Cristina, Harari, Oscar Marcos, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor, Del Val Muñoz, Maria Coral:
Identification of transcription factor modules in microorganisms using genetic algorithms. Comunicación en congreso. 7th Spanish Symposium on Bioinformatics and Computational Biology. 2006

Rubio Escudero, Cristina, Del Val Muñoz, Maria Coral, Cordón García, Oscar, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor:
Decision Making Association Rules for Recognition of Differential Gene Expression Profiles. Comunicación en congreso. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning-Ideal 2006. Burgos. 2006. Intelligent Data Engineering and Automated Learning-Ideal 2006. 1137. 1149

Harari, Oscar Marcos, Romero Zaliz, Rocio Celeste, Rubio Escudero, Cristina, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor:
Fusion of Domain Knowledge for Dynamic Learning in Transcriptional Networks. Comunicación en congreso. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning-Ideal 2006. Burgos. 2006. Intelligent Data Engineering and Automated Learning-Ideal 2006. 1067. 1078

Rubio Escudero, Cristina, Romero Zaliz, Rocio Celeste, Cordón García, Oscar, Harari, Oscar Marcos, Del Val Muñoz, Maria Coral, et. al.:
Optimal Selection of Microarray Analysis Methods Using a Conceptual Clustering Algorithm. Comunicación en congreso. European Workshop on Evolutionary Computation and Machine Learning in Bioinformatics. Budapest (Hungary). 2006. Proceedings of the Fourth European Workshop on Evolutionary Computation and Machine Learning in Bioinformatics (Evobio2006). 172. 183

Romero Zaliz, Rocio Celeste, Rubio Escudero, Cristina, Cordón García, Oscar, Harari, Oscar Marcos, Del Val Muñoz, Maria Coral, et. al.:
Mining Structural Databases: an Evolutionary Multi-Objective Conceptual Clustering Methodology. Comunicación en congreso. European Workshop on Evolutionary Computation and Machine Learning in Bioinformatics. Budapest (Hungary). 2006. Proceedings of the Fourth European Workshop on Evolutionary Computation and Machine Learning in Bioinformatics (Evobio2006). 159. 171

Romero Zaliz, Rocio Celeste, Cordón García, Oscar, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor, Rubio Escudero, Cristina:
Multiobjective Evolutionary Fuzzy System for Promoter Discovery in E. Coli. Ponencia en Congreso. International Workshop on Genetic Fuzzy Systems. 2005. Proceedings of the First Workshop on Genetic Fuzzy Systems (Gfs 2005). 68. 75

Rubio Escudero, Cristina, Cordón García, Oscar, Zwir Nawrocki, Jorge Sergio Igor:
Identifying Meaningful Temporal Gene Expression Patterns in the Inflammation and the Host Response to Injury Problem. Poster en Congreso. : Affymetrix Annual Group Meeting. Edimburgo, Reino Unido. 2004. Affymetrix User Group Meeting Poster Abstracts. 5. 5

Otras Publicaciones

Navajas Perez, Rafael, Rubio Escudero, Cristina, Aznarte Mellado, José Luis, Ruiz Rejon, Manuel, Garrido Ramos, Manuel Angel:
satDNA Analyzer. Otro Material Informatico. 2006. Inglés. Facultad de Ciencias, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , . FACULTAD DE CIENCIAS UNIVERSIDAD DE GRANADA

Patentes:

Sanjuán Segovia, Félix Miguel, Rubio Escudero, Cristina, Pontes Balanza, Beatriz, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Roisin: análisis de datos clínicos mediante reglas de asociación. Derechos de autor. Solicitud: 2017-12-20

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina:
TrLab: Una metodología para la extracción y evaluación de patrones de comportamiento de grandes volúmenes de datos biológicos dependientes del tiempo. Derechos de autor. Solicitud: 2017-12-20

Tesis dirigidas y co-dirigidas:

(Doctorando no grabado)
Big data techniques for real-time processing of massive data streams. Tesis Doctoral. 2023