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Letras Universidad de Sevilla

Ficha personal - José Cristóbal Riquelme Santos


José Cristóbal Riquelme Santos
Telefono: 95.455.27.75
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0002-8243-2186
Perfil en ResearcherID: E-6451-2010
Perfil en Scopus: 56104803900
Perfil en Dialnet: 3136871

Grupo de Investigación: TIC-254 Data Science & Big Data Lab
Departamento/Unidad: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Situación profesional: Catedrático de Universidad

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US:

  • Proyectos:
    • Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R)
    • Inteligencia artificial aplicada a la gestión de plagas, (IA2GIP) (RTC-2016-5524-2)
    • Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R)
    • Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02)
    • Heurísticas escalables para la extracción de conocimiento en grandes volúmenes de información (TIN2007-68084-C02-02)
    • Técnicas emergentes de minería de datos para la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de información: aplicación a datos científicos e industriales (TIN2004-00159)
    • Definición de diseño de un sistema de métricas para la valoración y estimación de proyectos de ingeniería del software (TIC2001-1143-C03-02)

  • Ayudas:
    • Red española de minería de datos y aprendizaje (TIN2010-09163-E)
    • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2006/TIC-134)
    • Red de minería de datos y aprendizaje (TIN2006-27675-E)
    • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2005/TIC-134)
    • Red española de minería de datos y aprendizaje automático (TIN2004-21343-E)
    • Desarrollar métodos que permitan predecir la demanda y precios de la energía eléctrica (ACC-1021-TIC-2002)
    • Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje Automático (TIC2002-11124-E)

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

  • Proyectos:
    • Desarrollo de nuevos sistemas y dispositivos para la mejora de la calidad del suministro eléctrico (P06-TEP-01882 - Investigador)

  • Contratos Arts. 68/83 LOU:
    • CECOVEL II: Nuevos Desarrollos para el Previsor de Demanda de Vehículo Eléctrico (PI-1919/12/2019 - Investigador)

  • Ayudas:
    • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2017/TIC-134 - Investigador)
    • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2011/TIC-134 - Investigador)
    • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2010/TIC-134 - Investigador)
    • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2009/TIC-134 - Investigador)
    • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2008/TIC-134 - Investigador)
    • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2007/TIC-134 - Investigador)
    • Minig data streams (HP2004-0044 - Investigador)
    • Organización del Congreso Iberoamericano de Inteligencia Artificial IBERAMIA 2002. Programa Nacional: Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC2001-4480-E - Investigador)

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui


Publicaciones:

Libros
Riquelme Santos, José Cristóbal, Borrego, Diana, De Acuña Garrido, María Dolores, Ferrer Troyano, Francisco Javier, García Gutiérrez, Jorge, et. al.:
Introducción a la Programación II. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1857-3

Cruz Mata, Fermin, Borrego, Diana, De Acuña Garrido, María Dolores, Ferrer Troyano, Francisco Javier, García Gutiérrez, Jorge, et. al.:
Introducción a la Programación I. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1856-6

Otra participación en Libros
Giráldez Rojo, Raúl (Editor/a), Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a), Aguilar Ruiz, Jesus Salvador (Editor/a):
Tendencias de la Minería de Datos en España. Santander (ESPAÑA). R. Giráldez, J. C. Riquelme, J. S. Aguilar. 2004. ISBN 84-688-8442-1

Capítulos en Libros
García Gutiérrez, Jorge, González Ferreiro, Eduardo, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Preliminary Study of the Suitability of Deep Learning to Improve LiDAR-Derived Biomass Estimation. Vol. 9648. Pag. 588-596. En: Hybrid Artificial Intelligent Systems: 11th International Conference, HAIS 2016, Seville, Spain, April 18-20, 2016, Proceedings. Springer International Publishing. 2016. ISBN 978-3-319-32034-2

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Data mining methods applied to a digital forensics task for supervised machine learning. Vol. 555. Pag. 413-428. En: Computational intelligence in digital forensics. Springer. 2014. ISBN 978-3-319-05884-9

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Unravelling the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Vol. 7023. Pag. 155-163. En: Advances in Artificial Intelligence Lecture Notes in Computer Science. Springer. 2011. ISBN 978-3-642-25274-7

Gomez Exposito, Antonio, Troncoso, A., Gómez Quiles, Catalina, Martinez Ramos, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Forecasting Prices in Electricity Markets: Needs, Tools and Limitations. En: Forecasting in Power Systems. Estados Unidos. IEEE Press. 2010

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Estimación y Toma de Decisiones Mediante Algoritmos Evolutivos. Pag. 267-290. En: Técnicas Cuantitativas para la Gestión en la Ingeniería del Software. Oleiros, a Coruña. Netbiblo. 2007. ISBN 978-84-9745-204-5

Ramos Román, Isabel, Aroba Paez, Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Estimación y Toma de Decisiones Mediante Técnicas Tradicionales y Lógica Borrosa. Vol. 1. Pag. 223-243. En: Técnicas Cuantitativas para la Gestión en la Ingeniería del Software. Oleiros, a Coruña. Netbiblo. 2007. ISBN 978-84-9745-204-5

Ruiz Sanchez, Roberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Efficient Incremental-Ranked Feature Selection in Massive Data. Pag. 147-166. En: Computational Methods of Feature Selection. Estados Unidos. Chapman. 2007. ISBN 978-1-58488-878-9

Giráldez Rojo, Raúl, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Aprendizaje Evolutivo de Reglas: Mejoras en la Codificación y Evaluación de Individuos. Pag. 307-318. En: Tendencias de la Minería de Datos en España. Santander (ESPAÑA). R. Giráldez, J. C. Riquelme, J. S. Aguilar. 2004. ISBN 84-688-8442-1

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Gomez Exposito, Antonio, Martinez Ramos, Jose Luis:
Times series prediction: Applications to short-term electricity demand. Pag. 577-586. En: Current Topics in Artificial Intelligence. Springer Berlin Heidelberg. 2004. ISBN 978-3-540-22218-7

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Knowledge Extraction from e-Mail Texts. Vol. 1. Pag. 129-138. En: CAEPIA-TTIA 2003. San Sebastián. Universidad del País Vasco. 2003. ISBN 84-8373-564-4

García Vallejo, Carlos A., Rodríguez Mateos,Francisco, Bautista Aguilar,Susana, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Analysis of Environmental Thresholds for Runoff and Erosion Through Qualitative Reasoning Methods. Pag. 259-268. En: Advances in Ecological Sciences. Southampton. Wit Press. 2001. ISBN 1-85312-871-6

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ramos Román, Isabel, Toro Bonilla, Miguel:
A New Method for Obtaining Software Project Management Rules. Pag. 153-164. En: Approaches to Quality Management. Londres, Reino Unido. 2000. ISBN 1-902505-25-5

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ridao Carlini, Miguel Angel, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
Using Genetic Algorithm with variable-length individual for planning two-manipulator motion. Pag. 26-30. En: Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms. Viena, Austria. Springer Verlag. 1998. ISBN 3-211-83087-1

Ridao Carlini, Miguel Angel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
An evolutionary and Local Search Algorithm for planning two manipulator motions. Vol. 1416. Pag. 105-114. En: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Tasks and Methods in Applied Artificial Intelligence. Berlin, Alemania. Springer Verlag. 1998. ISBN 3-540-64574-8

Publicaciones en Revistas
Luna, José María, M. Martínez Ballesteros, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
External clustering validity index based on chi-squared statistical test. En: Information Sciences. 2019. Vol. 487. Pag. 1-17. 10.1016/j.ins.2019.02.046

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
On the evolutionary weighting of neighbours and features in the k-nearest neighbour rule. En: Neurocomputing. 2019. Vol. 326-327. Núm. 31. Pag. 54-60. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.08.159

Gomez Losada, Alvaro, Asencio Cortes, Gualberto, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Novel Approach to Forecast Urban Surface-Level Ozone Considering Heterogeneous Locations and Limited Information. En: Environmental Modelling & Software. 2018. Vol. 110. Pag. 52-61. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.08.013

Gutiérrez Avilés, David, Fabregas, José Antonio, Tejedor, Javier, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, et. al.:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection. En: Lecture Notes in Computer Science. 2018. Vol. 10870. Pag. 120-130

Lopez, Jose Luis, Parra Calderón, Carlos Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal, Pontes Balanza, Beatriz, Moreno Conde, Alberto, et. al.:
PO-0859: Project S32: decision support system for lung cancer patients. En: Radiotherapy and Oncology. 2018. Vol. 127. Núm. 1. https://doi.org/10.1016/S0167-8140(18)31169-1

Pérez , Rubén, Luna, José María, Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Big data analytics for discovering electricity consumption patterns in smart cities. En: Energies. 2018. Vol. 11. Núm. 3. https://doi.org/10.3390/en11030683

Martin Rodriguez, Diana, M. Martínez Ballesteros, García Gil, Diego, Alcalá Fernández, Jesús, Riquelme Santos, José Cristóbal, et. al.:
MRQAR: a generic MapReduce framework to discover Quantitative Association Rules in Big Data problems. En: Knowledge-Based Systems. 2018. Vol. 153. Pag. 176-192. 10.1016/j.knosys.2018.04.037

Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data. En: Progress in Artificial Intelligence. 2018. Vol. 7. Núm. 2. Pag. 81-94. 10.1007/s13748-017-0135-3

Macías García, Laura, Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal, et. al.:
A Study of the Suitability of Autoencoders for Preprocessing Data in Breast Cancer Experimentation. En: Journal of Biomedical Informatics. 2017. Vol. 72. Pag. 33-44. 10.1016/j.jbi.2017.06.020

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Editorial: Recent advances in energy time series forecasting. En: Energies. 2017. Vol. 10. Núm. 6. Pag. 809-811. https://doi.org/10.3390/en10060809

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Editorial: Applications of Computational Intelligence in Time Series. En: Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017. Pag. 1-2. https://doi.org/10.1155/2017/9361749

M. Martínez Ballesteros, Garcia Heredia, Jose Manuel, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Machine learning techniques to discover genes with potential prognosis role in Alzheimer¿s disease using different biological sources. En: Information Fusion. 2017. Vol. 36. Pag. 114-129. 10.1016/j.inffus.2016.11.005

Luna, José María, M. Martínez Ballesteros, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. En: Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 9868. Pag. 160-169. 10.1007/978-3-319-44636-3_15

Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Editorial: Energy Time Series Forecasting. En: Energies. 2016. Vol. 9. Núm. 12. Pag. 1-3

M. Martínez Ballesteros, Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Improving a multi-objective evolutionary algorithm to discover quantitative association rule. En: Knowledge and Information Systems. 2016. Vol. 49. Núm. 2. Pag. 481-509. 10.1007/s10115-015-0911-y

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Articulo en prensa: Merging subsets of attributes to improve a hybrid consistency based filter a case of study in product unit neural networks. En: Connection Science. 2016. Vol. 28. Núm. 3. Pag. 242-257. 10.1080/09540091.2016.1149146

M. Martínez Ballesteros, Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Obtaining optimal quality measures for quantitative association rules. En: Neurocomputing. 2016. Vol. 176. Pag. 36-47. 10.1016/j.neucom.2014.10.100

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An evolutionary voting for k-nearest neighbours. En: Expert Systems With Applications. 2016. Vol. 43. Pag. 9-14. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.08.017

Troncoso Lora, Alicia, Salcedo Sanz, Sancho, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Local models-based regression trees for very short-term wind speed prediction. En: Renewable Energy. 2015. Vol. 81. Pag. 589-598. https://doi.org/10.1016/j.renene.2015.03.071

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Asencio Cortes, Gualberto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A survey on data mining techniques applied to energy time series forecasting. En: Energies. 2015. Vol. 8. Núm. 11. Pag. 13162-13193. 10.3390/en81112361

Troncoso Lora, Alicia, Arias Vicente, Marta, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A multi-scale smoothing kernel for measuring time-series similarity. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 167. Pag. 8-17. 10.1016/J.neucom.2014.08.09 9

M. Martínez Ballesteros, Bacardit Peñarroya, Jaume, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Enhancing the scalability of a genetic algorithm to discover quantitative association rules in large-scale datasets. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2015. Vol. 22. Núm. 1. Pag. 21-39. 10.3233/ICA-140479

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, García, Mariano, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An evolutionary-weighted majority voting and support vector machines applied to contextual classification of LiDAR and imagery data fusion. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 163. Pag. 17-24. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.086

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A comparison of machine learning regression techniques for the estimation of LiDAR-derived forest variables. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 167. Pag. 24-31. 10.1016/J.neucom.2014.09.09 1

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
TriGen: A genetic algorithm to mine triclusters in temporal gene expression data. En: Neurocomputing. 2014. Vol. 132. Pag. 42-53. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.061

García Gutiérrez, Jorge, González Ferreiro, Eduardo, Riquelme Santos, José Cristóbal, Miranda, David, Dieguez Aranda, Ulises, et. al.:
Evolutionary feature selection to estimate forest stand variables using LiDAR. En: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2014. Vol. 26. Núm. 1. Pag. 119-131. 10.1016/j.jag.2013.06.005

M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Selecting the best measures to discover quantitative association rules. En: Neurocomputing. 2014. Vol. 126. Núm. 27. Pag. 3-14. 10.1016/J.neucom.2013.01.05 6

M. Martínez Ballesteros, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Discovering gene association networks by multi-objective evolutionary quantitative association rules. En: Journal of Computer and System Sciences. 2014. Vol. 80. Núm. 1. Pag. 118-136. j.jcss.2013.03.010

Riquelme Santos, José Cristóbal, Azinovic, Ignacio, Lopez, Jose Luis, Matute, Raul, Pontes Balanza, Beatriz, et. al.:
Data mining tools for predicting the risk of toxicity in prostate cancer patients treated with radiation therapy. En: Radiotherapy and Oncology. 2014. Vol. 111. Núm. 1. 10.1016/S0167-8140(15)30841-0.

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Hervas Martinez, Cesar, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Feature selection to enhance a two-stage evolutionary algorithm in product unit neural networks for complex classification problems. En: Neurocomputing. 2013. Vol. 114. Núm. 19. Pag. 107-117. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.041

M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A sensitivity analysis for quality measures of association rules. En: Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 8073. Pag. 578-587. link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-40846-5_58#

Rodríguez, Daniel, Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Harrison, Rachel:
A study of subgroup discovery approaches for defect prediction. En: Information and Software Technology. 2013. Vol. 55. Pag. 1810-1822. 10.1016/j.infsof.2013.05.002

Rodriguez Garcia, Daniel, Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Searching for rules to detect defective modules: A subgroup discovery approach. En: Information Systems. 2012. Vol. 191. Pag. 14-30. 10.1016/j.ins.2011.01.039

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
On the Evolutionary Optimization of K-Nn by Label-Dependent Feature Weighting. En: Pattern Recognition Letters. 2012. Vol. 33. Núm. 16. Pag. 2065-2310. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2012.08.011

Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Garcia Torres, Miguel:
Fast feature selection aimed at high dimensional data via hybrid sequential-ranked searches. En: Expert Systems With Applications. 2012. Vol. 39. Núm. 12. Pag. 11094-11102. 10.1016/j.eswa.2012.03.061

Fernández Navarro, Francisco de Asís, Hervas Martinez, Cesar, Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Evolutionary Generalized Radial Basis Function neural networks for improving prediction accuracy in gene classification using feature selection. En: Applied Soft Computing. 2012. Vol. 12. Núm. 6. Pag. 1787-1800. 10.1016/j.asoc.2012.01.008

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
EVOR-STACK: a label-dependent evolutive stacking on remote sensing data fusion. En: Neurocomputing. 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.02.020

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Energy Time Series Forecasting Based on Pattern Sequence Similarity. En: IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering. 2011. Vol. 23. Núm. 8. Pag. 1230-1243. http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2010.227

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Discovery of Motifs to Forecast Outlier Occurrence in Time Series. En: Pattern Recognition Letters. 2011. Vol. 32. Núm. 12. Pag. 1652-1665. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2011.05.002

M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Evolutionary Algorithm to Discover Quantitative Association Rules in Multidimensional Time Series. En: Soft Computing. 2011. Vol. 15. Núm. 10. Pag. 2065-2084. 10.1007/s00500-011-0705-4

M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Analysis of Measures of Quantitative Association Rules. En: Lecture Notes in Computer Science. 2011. Vol. 6679. Núm. PART 2. Pag. 319-326. 10.1007/978-3-642-21222-2_39

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Morales Esteban, Antonio, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Computational intelligence techniques for predicting earthquakes. En: Lecture Notes in Computer Science. 2011. Vol. 6679. Núm. 2. Pag. 287-294. 10.1007/978-3-642-21222-2_35

Rodriguez, Daniel, Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Harrison, Rachel:
Subgroup Discovery for Defect Prediction. En: Lecture Notes in Computer Science. 2011. Vol. 6956. Pag. 269-270. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23716-4_25

M. Martínez Ballesteros, Salcedo Sanz, Sancho, Riquelme Santos, José Cristóbal, Casanova Mateo, C., Camacho, J. L.:
Evolutionary association rules for total ozone content modeling from satellite observations. En: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2011. Vol. 109. Núm. 2. Pag. 217-227. 10.1016/j.chemolab.2011.09.011,

García Gutiérrez, Jorge, Gonçalves Seco, L, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Automatic environmental quality assessment for mixed-land zones using lidar and intelligent techniques. En: Expert Systems With Applications. 2011. Vol. 38. Núm. 6. Pag. 6805-6813. 10.1016/j.eswa.2010.12.065

M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Mining quantitative association rules based on evoluationary computation and its application to atmospheric pollution. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2010. Vol. 17. Núm. 3. Pag. 227-242. 10.3233/ICA-2010-0340

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesús, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Inferring Gene Regression Networks With Model Trees. En: BMC Bioinformatics. 2010. Vol. 11. Núm. 1. Pag. 517-517

Rodriguez Garcia, Daniel, Dolado, Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto, Sicilia, Miguel Angel:
Knowledge representation and applied decision making (KREAM). En: Procedia Computer Science. 2010. Vol. 1. Núm. 1. Pag. 2271-2271. 10.1016/j.procs.2010.04.254

M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Quantitative association rules applied to climatological time series forecasting. En: Lecture Notes in Computer Science. 2009. Vol. 5788. Pag. 284-291. 10.1007/978-3-642-04394-9_35

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Improving Time Series Forecasting by Discovering Frequent Episodes in Sequences. En: Lecture Notes in Computer Science. 2009. Vol. 5772. Pag. 357-368

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto, Rodríguez, Daniel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Finding Defective Software Modules by Means of Data Mining Techniques. En: Revista IEEE America Latina. 2009. Vol. 7. Núm. 3. Pag. 377-382. http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2009.5336637

Ruiz Sanchez, Roberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Best Agglomerative Ranked Subset for Feature Selection. En: New Challenges for Feature Selection in Data Mining and Knowledge Discovery. 2008. Vol. 4. Pag. 146-160

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, Jesus M.:
Evolutionary Techniques Applied to the Optimal Short-Term Scheduling of the Electrical Energy Production. En: European Journal of Operational Research. 2008. Vol. 185. Núm. 3. Pag. 1114-1127

Aroba Paez, Javier, Grande Gil, Jose Antonio, Andújar Márquez, José Manuel, De la Torre Sánchez, María Luisa, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Una Herramienta Basada en Algoritmos Genéticos para Obtener un Clasificador Jerárquico en Aprendizaje Supervisado. En: Inteligencia Artificial. 1998. Vol. 4. Pag. 38-43

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An Evolutionary + Local Search Algorithm for Planning Two Manipulators Motion. En: Lecture Notes in Computer Science. 1998. Vol. 14. Núm. 16. Pag. 105-114

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Decision Queue Classifier for Supervised Learning Using Rotated Hyperboxes. En: Lecture Notes in Computer Science. 1998. Vol. 1484. Pag. 326-336

Gordillo, Francisco, Toro Bonilla, Miguel, Aracil Santonja, Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Optimal Control and Sensitivity Analysis of an Energy Demand Model. En: Systems Analysis Modelling Simulation. 1996. Vol. 23. Pag. 177-196

Otra participación en Libros de Actas
Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a), Troncoso Lora, Alicia (Editor/a):
Actas del V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. 2007. ISBN 978-84-9732-602-5. 352. Thomson

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a):
Advances in Artificial Intelligence - Iberamia 2002. 2002. ISBN 3-540-00131-X. Springer-Verlag. Heidelberg (Alemania)

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a), Aguilar Ruiz, Jesus Salvador (Editor/a):
Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático: Iberamia 2002. 8th Iberoamerican Conference o. 2002. ISBN 84-95499-88-6. 242. Universidad de Sevilla. Santander (ESPAÑA)

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a):
Iberamia 2002: Open Discussion Track Proceedings. 2002. ISBN 84-95499-87-8. Edición Digital @ Tres

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a), Ruiz Carreira, Mercedes (Editor/a), García Horcajadas, María Teresa (Editor/a):
Actas del Doctoral Consortium (SIstedes 2014)

Aportaciones a Congresos
Rubio Escudero, Cristina, Asencio Cortes, Gualberto, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Impact of Auto-evaluation Tests as Part of the Continuous Evaluation in Programming Courses. Comunicación en congreso. International Joint Conference SOCO¿18-CISIS¿18-ICEUTE¿18. San Sebastián. 2018

Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada. 2018

Gutiérrez Avilés, David, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Arcos Vargas, Ángel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection. Comunicación en congreso. Hybrid Artificial Intelligent Systems. Oviedo. 2018

M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto, Rodríguez García, Daniel:
Predicción de módulos defectuosos como un problema de optimización multiobjetivo. Comunicación en congreso. XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. La Laguna, Tenerife, España. 2017

Martin Rodriguez, Diana, M. Martínez Ballesteros, Del Río García, Sara, Alcalá Fernández, Jesús, Riquelme Santos, José Cristóbal, et. al.:
MOPNAR-BigData: un diseño MapReduce para la extracción de reglas de asociación cuantitativas en problemas de big data. Comunicación en congreso. Advances in Artificial Intelligence - 16th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, {CAEPIA} 2015, Albacete. Albacete. 2015

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Improving the k-Nearest Neighbour Rule by an Evolutionary Voting Approach. Ponencia en Congreso. 9th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (Hais'14). Salamanca, Spain. 2014

Riquelme Santos, José Cristóbal, Azinovic, I, Lopez, Jose Luis, Matute, R, Pontes Balanza, Beatriz, et. al.:
Data Mining Tools for Predicting the Risk of Toxicity in Prostate Cancer Patients Treated With Radiation Therapy. Comunicación en congreso. European Society for RadioTherapy & Oncology. 2014

Lopez Guerra, Jose Luis, Isa, N, Lengua, R, Praena Fernández, J.M., Ortiz Gordillo, M. J., et. al.:
Diferencias étnicas en el riesgo de toxicidad en pacientes oncológicos de próstata tratados con arcoterapia dinámica. Poster en Congreso. XIX Congreso de la Sociedad Andaluza de Cancerología. Granada. 2014

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal, Hervas Martinez, Cesar, Ruiz Sanchez, Roberto:
Enhancing the Performance of a Feature Selection Method Based jointly on Feature Ranking and Feature Subset Selection in the Context of a Neural Network Classifier. Comunicación en congreso. 2nd International Conference on the Theory and Practice of Natural Computing. Cáceres (España). 2013

Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal, García Gutiérrez, Jorge:
OPTIMIZACIÓN EVOLUTIVA DE LA VOTACIÓN PARA LOS k VECINOS MÁS CERCANOS. Ponencia en Congreso. VI Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA 2013). - Madrid, España. 2013

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A comparative study of machine learning regression methods on LiDAR data: a case study. Comunicación en congreso. International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. 2013

M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A sensitivity analysis for quality measures of quantitative association rules. Comunicación en congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems. 2013

Castaño, Óscar, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Minería de datos para la predicción de retenciones de tráfico. Comunicación en congreso. VI Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA 2013). - Madrid, España. 2013

Arias Vicente, Marta, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Kernel for Time Series Clasification. Application to Atmospheric Pollutants. Comunicación en congreso. International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Ostrava (Republica Checa). 2012

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Finding motifs in DNA sequences. Comunicación en congreso. Congreso Español Sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy. Valladolid. 2012

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Non-Parametric Approach for Accurate Contextual Classification of Lidar and Imagery Data Fusion. Ponencia en Congreso. HAIS 2012.7th International Conference on Hybrid Arti cial Intelligence Syste. Salamanca, Spain. 2012

Parejo Maestre, José Antonio, García Gutiérrez, Jorge, Ruiz Cortés, Antonio, Riquelme Santos, José Cristóbal:
STATService: Herramienta de análisis estadístico como soporte para la investigación con Metaheurísticas. Comunicación en congreso. VIII Congreso Expañol sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bio-inspirados. Albacete, España. 2012

Cruz Mata, Fermin, Reina Quintero, Antonia María, Pontes Balanza, Beatriz, González Romano, José Mariano, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Estrategias de producción de vídeos didácticos para el aprendizaje de programación. Comunicación en congreso. III Jornadas sobre Innovación Docente y Adaptación al EEES en las Titulaciones Técnicas. Granada, España. 2012

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Inferring gene association network from gene expression data using quantitative association rules. Poster en Congreso. Benelux Bioinformatics Conference 2011. Luxemburgo. 2011

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On the use of algorithms to discover motifs in DNA sequences. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'11). 2011

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Minería de datos aplicada a la predicción de terremotos. Comunicación en congreso. XIV Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. La Laguna (Tenerife), España. 2011

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Hervas Martinez, Cesar, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Improving the accuracy of a two-stage algorithm in evolutionary product unit neural networks for classification by means of feature selection. Comunicación en congreso. 4th International work-conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2011. 2011

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Computational Intelligent Techniques for Predicting Earthquakes. Comunicación en congreso. 6th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS2011). Wroclaw, Poland. 2011

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A Svm and K-Nn Restricted Stacking to Improve Land Use and Land Cover Classification. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. San Sebastián, Spain. 2010. Hybrid Artificial Intelligence Systems. 493. 500

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Label Dependent Evolutionary Feature Weighting for Remote Sensing Data. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. San Sebastián, Spain. 2010. Hybrid Artificial Intelligence Systems. 272. 279

Fernández Navarro, Francisco de Asís, Hervas Martinez, Cesar, Gutierrez Peña, Pedro Antonio, Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Evolutionary Q-Gaussian Radial Basis Functions For Improving Prediction Accuracy Of Gene Classification Using Feature Selection. Comunicación en congreso. 20th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2010). Tesalónica, Grecia. 2010

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Stacking Restringido Sobre Svm y K-Nn para Mejorar la Clasificación de Mapas Lulc. Ponencia en Congreso. III Congreso Español de Informática (CEDI) 2010. Valencia, Spain. 2010. III Congreso Español de Informática (Cedi 2010). 243. 250

M. Martínez Ballesteros, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Extracción de Reglas de Asociación Cuantitativas en datos de Microarray aplicando Algoritmos Evolutivos. Comunicación en congreso. Congreso Español de Informática 2010 / Simposio Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2010. Valencia, Spain. 2010. Actas del VII Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (Maeb 2010). 421. 428

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Using remote data mining on LIDAR and imagery fusion data to develop land cover maps. Comunicación en congreso. 23rd International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2010. Cordoba-España. 2010

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Descubriendo Reglas de Asociación Numéricas entre Series Temporales. Comunicación en congreso. International Workshop on Mining of Non-Conventional Data. Sevilla (Spain). 2009. Proceedings of the I International Workshop on Mining of Non-Conventional Data (Mincoda). 8. 15

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Reconocimiento de Patrones Aplicado a la Predicción de Series Temporales. Comunicación en congreso. International Workshop on Mining of Non-Conventional Data. Sevilla (Spain). 2009. Proceedings of the I International Workshop on Mining of Non-Conventional Data (Mincoda). 25. 33

García Gutiérrez, Jorge, Gonçalves Seco,Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Decision Trees on Lidar to Classify Land Uses and Covers. Ponencia en Congreso. Isprs Workshop Laserscanning 2009. París. 2009. Proceedings Isprs Workshop Laserscanning 2009. 323. 328

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Aprendizaje Automático Sobre Datos Lidar para Monitorizar el Avance Urbano en el Medio Natural. Ponencia en Congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Santander (ESPAÑA). 2009. Actas de la XIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. 581. 590

Rodríguez, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Searching for Rules to find Defective Modules in Unbalanced Data Sets. Comunicación en congreso. 1st International Symposium on Search Based Software Engineering. Cumberland Lodge, Windsor, UK Wednesday 13th May - Friday 15th May. 2009

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Improving time series forecasting by discovering frequent episodes in sequences. Comunicación en congreso. International Symposium on Intelligent Data Analysis. Lyon. 2009

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
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Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto, Rodriguez Garcia,Daniel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Identificacion de Fallos en Modulos Software. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Gijon, España. 2008. XIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. 195. 204

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto, Rodriguez Garcia,Daniel:
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Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
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Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Riquelme Santos, Jesus M.:
Aplicación de Técnicas de Clustering a la Serie Temporal de los Precios de la Energía en el Mercado Eléctrico. Comunicación en congreso. Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. Zaragoza, España. 2007. Actas del V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. 293. 302

Ruiz Sanchez, Roberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Selección de Atributos: una Revisión. Comunicación en congreso. Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. Zaragoza, España. 2007. Actas del V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. 75. 93

Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Mejor Subconjunto Aglomerativo Ordenado para Selección de Atributos. Comunicación en congreso. Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados: Maeb 2007. Tenerife, España. 2007. Actas del V Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. 501. 508

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Riquelme Santos, Jesus M.:
Discovering Patterns in Electricity Price Using Clustering Techniques. Comunicación en congreso. Icrepq-07. Santander (ESPAÑA). 2007. Proceeding of Icrepq-07. 262. 265

Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal, Riquelme Santos, Jesus M.:
Técnicas Basadas en Vecinos Cercanos para la Predicción de los Precios de la Energía en el Mercado Eléctrico. Comunicación en congreso. Congreso Español de Informatica. Zaragoza. España. 2007

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Detection of Microcalcifications in Mammographies Based on Linear Pixel Prediction and Support-Vector Machines. Comunicación en congreso. IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems: Cbms 2007. Maribor, Eslovenia. 2007. 20th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems: Cbms 2007. 141. 146

Riquelme Santos, Jesus M., Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Predicción Basada en Vecindad. Comunicación en congreso. Congreso Español de Informatica. I Simposio de Inteligencia Computacional. 2005. Actas del I Simposio de Inteligencia Computacional, SICO'2005. 105. 112

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Búsqueda Secuencial de Subconjuntos de Atributos Sobre un Ranking. Comunicación en congreso. Cedi 2005. Granada. 2005. III Taller de Minería de Datos y Aprendizaje. 251. 260

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Application of a KDD Metodology to a Real Industrial Process. Comunicación en congreso. Wac. Santander (ESPAÑA). 2004. World Automation Congress. 210. 215

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Modelado y Aprendizaje Automático Aplicado a la Gestión de Proyectos Software. Comunicación en congreso. Avances en Gestión de Proyectos y Calidad del Software. Salamanca, España. 2004. Actas del I Simposio. Avances en Gestión de Proyectos y Calidad del Software. 1. 14

Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
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Giráldez Rojo, Raúl, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Una Propuesta para Reducir el Coste de Evaluación en Aprendizaje Evolutivo. Comunicación en congreso. Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. Meab04. Córdoba, España. 2004

Mata Vazquez, Jacinto, Alvarez Macias, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ramos Román, Isabel:
Applying Data Mining to Software Development Projects: a Case Study. Comunicación en congreso. International Conference on Enterprise Information Systems. Oporto (Portugal). 2004

Pachón Alvarez, Victoria, Mata Vazquez, Jacinto, Roche Beltrán, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Practical Application of KDD Techniques to an Industrial Process. Comunicación en congreso. International Conference on Enterprise Information Systems. Oporto (Portugal). 2004

Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Discovering Decision Rules from Numerical Data Streams. Comunicación en congreso. Symposium on Applied Computing: Sac 04. Nicosia, Cyprus. 2004. Proceedings of the 2004 ACM Symposium on Applied Computing. 649. 653

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Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
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Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Modelo Neuro-Evolutivo: Estimación Neuronal de la Función de Evaluación. Parte I: Eficiencia. Comunicación en congreso. Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. Gijón. 2003. II Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (Maeb03). 493. 498

Mateos García, Daniel, Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Cogito*: Aprendizaje Evolutivo de Reglas de Decisión con Codificación Natural. Ponencia en Congreso. Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. Gijón. 2003. II Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (Maeb03). 538. 547

Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Efficient Data Structure for Decision Rules Discovery. Comunicación en congreso. Symposium on Applied Computing. Melbourne (Florida). 2003. Proceedings of the 2003 ACM Symposium on Applied Computing: Sac 03. 475. 479

Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Prototype-Based Mining of Numeric Data Streams. Comunicación en congreso. Symposium on Applied Computing. Melbourne (Florida). 2003. Proceedings of the 2003 ACM Symposium on Applied Computing: Sac 03. 480. 484

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ramos Román, Isabel:
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Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Martinez Ramos, Jose Luis:
Predicción de Series Temporales: Aplicación a la Demanda de Energía Eléctrica en el Corto Plazo. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. San Sebastian, España. 2003. CAEPIA-TTIA 2003. X Conferencia de la Asocicación Española para la Inteligenciia Artificial. 79. 88

Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Marin Rodriguez, Antonio:
Segmentación Evolutiva del Genoma de la Levadura. Comunicación en congreso. Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Conferencia. San Sebastián. 2003. CAEPIA-TTIA 2003. X Conferencia de la Asocicación Española para la Inteligenciia Artificial. 227. 230

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Riquelme Santos, Jesus M., Martinez Ramos, Jose Luis:
Aplicación de Técnicas de Computación Evolutiva a la Planificación Óptima de la Producción de Energía Eléctrica en el Corto Plazo. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. San Sebastian, España. 2003. CAEPIA-TTIA 2003. X Conferencia de la Asocicación Española para la Inteligenciia Artificial. 419. 428

Asencio Cortes, Gualberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ferrer Troyano, Francisco Javier:
Extendiendo la Semántica de los Datos en Aprendizaje Supervisado. Comunicación en congreso. Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Conferencia. San Sebastián. 2003. CAEPIA-TTIA 2003. X Conferencia de la Asocicación Española para la Inteligenciia Artificial. 89. 92

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Rodríguez Baena, Domingo Savio, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Knowledge Extraction from e-Mail Texts. Comunicación en congreso. Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Conferencia. San Sebastián. 2003. CAEPIA-TTIA 2003. X Conferencia de la Asocicación Española para la Inteligenciia Artificial. 129. 138

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Riquelme Santos, Jesus M., Martinez Ramos, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal, Gomez Exposito, Antonio, Troncoso Lora, Alicia:
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Modelo Neuro-Evolutivo: Estimación Neuronal de la Función de Evaluación. Parte I: Eficiencia. Ponencia en Congreso. Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. Gijón. 2003

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Gomez Exposito, Antonio, Martinez Ramos, Jose Luis:
Time-series prediction: Application to the short-term electric energy demand. Comunicación en congreso. X Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. San Sebastián. 2003

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Martinez Ramos, Jose Luis, Riquelme Santos, Jesus M., Gomez Exposito, Antonio:
Application of evolutionary computation techniques to the optimal short-term scheduling of the electrical energy production. Comunicación en congreso. X Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. San Sebastián. 2003

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Mata Vazquez, Jacinto, Alvarez Macias, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Evolutionary Algorithm to Discover Numeric Association Rules. Comunicación en congreso. ACM Symposium on Applied Computing. Madrid. Spain. 2002. Proceedings of the 2002 ACM Symposium on Applied Computing. 590. 594

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Martinez Ramos, Jose Luis, Gomez Exposito, Antonio:
Predicción de Series Temporales Económicas: Aplicación a los Precios de la Energia en el Mercado Eléctrico Español. Comunicación en congreso. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático. Santander (ESPAÑA). 2002. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático: Iberamia 2002. 8th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence. 1. 12

Mateos García, Daniel, Mateos García, Daniel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Alvarez Macias, Jose Luis, Ferrer Troyano, Francisco Javier, et. al.:
Minería de Datos: Líneas de Investigación Actuales en la Universidad de Sevilla. Comunicación en congreso. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático. Santander (ESPAÑA). 2002. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático: Iberamia 2002. 8th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence. 231. 242

Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Visualización de Consultas Mediante Segmentación de Dimensiones Significativas. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Madrid (España). 2002

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ramos Román, Isabel, Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, et. al.:
Técnicas de Visualización de Reglas de Gestión para Proyectos de Desarrollo de Software. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Madrid (España). 2002

Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Indexación de Datos para Evaluación Rápida de Reglas de Decisión. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Madrid (España). 2002. Actas VII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. 35. 44

Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Algoritmo de Aprendizaje de Reglas de Decisión a Partir de Flujos de Datos Transaccionales. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Madrid (España). 2002

Polo, M, Riquelme Santos, José Cristóbal, Piattini, Mario, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ferrer Troyano, Francisco Javier:
Una Comparativa de Métodos para la Estimación del Esfuerzo en Programas 4gl: Experiencias con Estadística y Mineria de Datos. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Madrid (España). 2002

Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Rodríguez Baena, Domingo Savio:
Discretization by Maximal Global Goodness. Comunicación en congreso. International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. Singapore. 2002. Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. 742. 746

Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Martinez Ramos, Jose Luis, Gomez Exposito, Antonio, Troncoso Lora, Alicia:
Electricity Market Price Forecasting: Neural Networks Versus Weighted-Distance K Nearest Neighbours. Comunicación en congreso. Data and Expert Systems Applications. Aix-en Provence(France). 2002. 13th Intenational Conference,Dexa 2002. 321. 330

Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Gomez Exposito, Antonio, Martinez Ramos, Jose Luis:
A Comparison of Two Techniques for Next-Day Electricity Price Forecasting. Comunicación en congreso. Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Manchester. 2002. Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Ideal 2002. 384. 390

Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Mateos García, Daniel:
Indexación de Datos para Extracción Rápida de Reglas de Decisión. Ponencia en Jornada. VII Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos. San Lorenzo del Escorial, Madrid. 2002

Mata Vazquez, Jacinto, Alvarez Macias, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Mining Numeric Association Rules With Genetic Algorithms. Comunicación en congreso. International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms. Praga, República Checa. 2001. Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms. 264. 267

Corchuelo Gil, Rafael, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Arjona Fernández, Jose Luis, Toro Bonilla, Miguel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Orientando a Aspectos la Captura de Datos de Internet para Activar Reglas de Decisión de Agentes Web. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Almagro, Ciudad Real, España. 2001. VI Jornadas de Ingenieria del Software y Base de Datos. 113. 128

García Vallejo, Carlos A., Riquelme Santos, José Cristóbal:
Analysis of Environmental Threshold for Runoff and Erosion Through Qualitative Reasoning Methods. Comunicación en congreso. International Conference on Ecosystems and Sustainable Development. Alicante (España). 2001. Proceedings of the International Conference on Ecosystems and Sustainable Development 2001. 259. 268

Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Discretizacion Supervisada no Parametrica Orientada a la Obtencion de Reglas de Decision. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 53. 62

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Codificacion Natural: Propuesta para Algoritmos Evolutivos en Aprendizaje Supervisado. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 193. 2002

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Busqueda de un Patron para el Valor de K en K-Nn. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 63. 72

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Descripción de Regiones Significativas Mediante Reglas Semicualitativas en Aprendizaje Supervisado. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 13. 22

Mata Vazquez, Jacinto, Alvarez Macias, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Un Algoritmo Evolutivo para Descubrir Reglas de Asociación Numéricas. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 33. 42

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ramos Román, Isabel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ferrer Troyano, Francisco Javier, Toro Bonilla, Miguel:
Segesoft: Entorno de Entrenamiento para la Gestion de Proyectos Software. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Almagro, Ciudad Real, España. 2001. VI Jornadas de Ingenieria del Software y Base de Datos. 131. 144

Ramos Román, Isabel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ferrer Troyano, Francisco Javier, Toro Bonilla, Miguel:
Integracion de Informacion en un Entorno de Entrenamiento para la Gestion de Proyectos Software. Comunicación en congreso. Jornadas Sobre Innovacion y Calidad del Software. Madrid (España). 2001. Libro de Ponencias de Jics 2001. 79. 90

Ramos Román, Isabel, Aroba Paez, Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Improvements in the Decision Making in Software Projects. Comunicación en congreso. International Conference on Enterprise Information Systems. Setubal (Portugal). 2001. Proceedings of the International Conference Enterprise Information Systems 2001. 431. 436

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aroba Paez, Javier:
Improvements in the Decision Making in Software Projects: Application of Data Mining Techniques. Comunicación en congreso. International Conference on Artificial Intelligence. Las Vegas. 2001. Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence 2001. 757. 763

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Carreira, Mercedes:
Integración de Información en un Entorno de Entrenamiento para la Gestión de Proyectos Software. Comunicación en congreso. Jornadas Sobre Innovación y Calidad del Software. 2001. VI Jornadas Sobre Innovación y Calidad del Software. 79. 90

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Obtencion de Reglas de Clasificacion Semicualitativas Utilizando Ag y C4.5. Comunicación en congreso. Conferencia Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Sao Paulo (Brasil). 2000. Open Discussion Tracks Proceedings. 147. 156

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A New Method for Obtaining Software Project Management Rules. Comunicación en congreso. Software Quality Management. Greenwich. 2000. Approaches to Quality Management. 149. 160

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, González Romano, José Mariano, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Una Propuesta para Asignaturas de Introduccion a la Programacion. Comunicación en congreso. Jornadas Sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática. Alcalá de Henares (Madrid). 2000. VI Jornadas Sobre la Enseñanza Universitaria de la Informatica. 523. 529

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
Data Set Editing by Ordered Projection. Comunicación en congreso. Biennial European Conference on Artificial Intelligence. Amsterdam (Holanda). 2000. Proceedings of the XIV Biennial European Conference on Artificial Intelligence. 251. 256

Ramos Román, Isabel, Aroba Paez, Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ruiz Carreira, Mercedes, Aroba Paez, Javier:
Application of Machine Learning Techniques to Software Project Management. Comunicación en congreso. International Congress on Project Engineering. Lleida, España. 2000. V International Congress on Project Engineering. 150. 150

Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
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Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Teoria de Conjuntos de Vecinos Mas Cercanos: S-Nn. Ponencia en Congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Murcia, España. 1999. Actas de la VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. 9. 16

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Cg01.0: Clasificador Genetico Oblicuo Basado en el C4.5. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Murcia, España. 1999. Actas de la VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. 26. 33

Ridao Carlini, Miguel Angel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
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Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Toro Bonilla, Miguel:
A Decision Queue Based on Genetic Algorithms: Axis-Parallel Classifier Versus Rotated Byperboxes. Ponencia en Congreso. 3rd Imacs / IEEE CSCC' 99. Atenas (Grecia). 1999. III Imacs/IEEE Cscc'99. 123. 128

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Cgo y Cobli: Clasificadorers Oblicuos Basados en Algoritmos Genéticos. Comunicación en congreso. Congreso Isko-España. 1999. Actas del IV Congreso Isko-España. 471. 474

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Obtencion de Reglas de Gestion para Proyectos de Desarrollo de Software. Ponencia en Congreso. Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos. Murcia (España). 1998. Actas de las III Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos. 387. 398

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ruiz Carreira, Mercedes, Aroba Paez, Javier:
Ayuda a la Toma de Decisiones para la Estimación y Gestión de Proyectos. Comunicación en congreso. Jornadas Científicas Andaluzas en Tecnología de la Información. Cádiz. 1998

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ruiz Carreira, Mercedes:
Un Nuevo Enfoque en la Estimacion y Gestion de Proyectos. Comunicación en congreso. Jornadas Científicas Andaluzas en Tecnología de la Información. Cádiz. 1998

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ridao Carlini, Miguel Angel, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
Using Genetic Algorithm with Variable-length individuals for Planning Two Manipulators Motion. Ponencia en Congreso. International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms. Norwich (UK). 1997. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND GENETC ALGORITHMS - Proceedings of the International Conference in Norwich. 26. 30

Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
Search and Linguistic Description of Connected Regions in Quantitative Data. Comunicación en congreso. IFAC-Ifip-Imacs Conference on Control of Industrial Systems. Belfort (Francia). 1997. IFAC-Ifip-Imacs Conference on Control of Industrial Systems. 310. 316

Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Toro Bonilla, Miguel:
COGITO 2.0: una Herramienta para Obtener un Clasificador Jerarquico en Aprendizaje Supervisado. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Malaga, España. 1997. Actas de la VII Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA 97). 489. 498

Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Bejarano, Francisco Javier, Gonzalez Moron,Pedro, Toro Bonilla, Miguel, Fernandez Bejarano, Francisco:
Clasificacion Simbólica Mediante Programacion Genetica. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Malaga, España. 1997. Actas de la VII Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA 97). 571. 580

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
COGITO: un Sistema de Autoaprendizaje Basado en Algoritmos Geneticos. Comunicación en congreso. Jornadas de Informática. Puerto de Santa María (Cádiz), España. 1997. Actas III Jornadas de Informatica. 79. 88

Ridao Carlini, Miguel Angel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
Coordinated Motion Planning of Manipulators by Evolution Strategies. Comunicación en congreso. International Conference on Application of Artifcial Intelligence in Engineering. Udine (Italia). 1995. Application of Artificial Intelligence in Engineering X. 245. 252

Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
Aprendizaje Mediante la Aplicación de Técnicas Fuzzy a Espacios Discretos. Comunicación en congreso. Estylf. Blanes, Gerona, España. 1994. IV Congreso de la Asociación Española Sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy Estylf¿94. 241. 246

Toro Bonilla, Miguel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aracil Santonja, Javier:
Classifying System Behaviour Modes by Statistical Search in the Parameter Space. Comunicación en congreso. European Simulation Multiconference. York (UK). 1992. Modelling and Simulation. 181. 185

Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel, Aracil Santonja, Javier:
Sensitivity Analysis of an Energy Demand Model. Comunicación en congreso. International Symposium on System Analysis and Simulation. Berlín. 1992. Computational Systems Analysis. 263. 268

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Accuracy Increase on Evolving Product Unit Neural Networks via Feature Subset Selection. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems

Patentes:


Sanjuán Segovia, Félix Miguel, Rubio Escudero, Cristina, Pontes Balanza, Beatriz, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Roisin: análisis de datos clínicos mediante reglas de asociación. Derechos de autor. Solicitud: 2017-12-20

Parejo Maestre, José Antonio, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Cortés, Antonio:
STATService. Otra modalidad de propiedad intelectual. Solicitud: 2015-11-06

Tesis dirigidas y co-dirigidas:


Tallón Ballesteros, Antonio Javier:
Nuevos Modelos de Redes Neuronales Evolutivas para Clasificación. Aplicación a Unidades Producto y Unidades Sigmoide. Tesis Doctoral. 2013

(Doctorando no grabado)
Intelligent techniques on Lidar for environmental applications. Tesis Doctoral. 2012

M. Martínez Ballesteros:
Evolutionary Algorithms to Discover Quantitative Association Rules. Tesis Doctoral. 2012

Ruiz Sanchez, Roberto:
Heurísticas de Selección de Atributos para Datos de Gran Dimensionalidad. Tesis Doctoral. 2006

Ferrer Troyano, Francisco Javier:
Aprendizaje Incremental y Modelado Visual de Reglas de Decisión. Tesis Doctoral. 2006

Troncoso Lora, Alicia:
Técnicas Avanzadas de Predicción y Optimización Aplicadas a Sistemas de Potencia. Tesis Doctoral. 2005

(Doctorando no grabado)
Técnicas Avanzadas de Predicción y Optimización aplicadas a Sistemas de Potencia. Tesis Doctoral. 2005

Giráldez Rojo, Raúl:
Mejoras en Eficiencia y Eficacia de Algoritmos Evolutivos para Aprendizaje Supervisado. Tesis Doctoral. 2004

Aroba Paez, Javier:
Avances en la Toma de Decisiones en Proyectos de Desarrollo Software. Tesis Doctoral. 2003

Alvarez Macias, Jose Luis:
Métodos para la Inducción de Conocimiento en Aprendizaje Supervisado Utilizando Algoritmos Evolutivos. Tesis Doctoral. 2002

Mata Vazquez, Jacinto:
Una Técnica Evolutiva para la Extracción de Reglas de Asociación en Bases de Datos Numéricas. Tesis Doctoral. 2002

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Generacion de Reglas Jerarquicas de Decision con Algoritmos Evolutivos en Aprendizaje Supervisado. Tesis Doctoral. 2001

Vicerrectorado de Investigación. Universidad de Sevilla. Pabellón de Brasil. Paseo de las Delicias s/n. Sevilla