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Letras Universidad de Sevilla

Ficha personal - José Cristóbal Riquelme Santos


José Cristóbal Riquelme Santos
Telefono: 95.455.27.75
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0002-8243-2186
Perfil en ResearcherID: E-6451-2010
Perfil en Scopus: 56104803900
Perfil en Dialnet: 3136871

Grupo de Investigación: TIC-254 Data Science & Big Data Lab
Departamento/Unidad: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Situación profesional: Catedrático de Universidad

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US:

  • Proyecto de investigación:
    • Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22)
    • Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778)
    • BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341)
    • Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R)
    • Inteligencia artificial aplicada a la gestión de plagas, (IA2GIP) (RTC-2016-5524-2)
    • Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R)
    • Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02)
    • Heurísticas escalables para la extracción de conocimiento en grandes volúmenes de información (TIN2007-68084-C02-02)
    • Técnicas emergentes de minería de datos para la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de información: aplicación a datos científicos e industriales (TIN2004-00159)
    • Definición de diseño de un sistema de métricas para la valoración y estimación de proyectos de ingeniería del software (TIC2001-1143-C03-02)

  • Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
    • RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22)
    • Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22)
    • Desarrollo de Estudios y Análisis en Rayuela Inteligente (P007-19/E22)

  • Ayuda a la investigación:
    • Red española de minería de datos y aprendizaje (TIN2010-09163-E)
    • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2006/TIC-134)
    • Red de minería de datos y aprendizaje (TIN2006-27675-E)
    • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2005/TIC-134)
    • Red española de minería de datos y aprendizaje automático (TIN2004-21343-E)
    • Desarrollar métodos que permitan predecir la demanda y precios de la energía eléctrica (ACC-1021-TIC-2002)
    • Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje Automático (TIC2002-11124-E)

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

  • Proyecto de investigación:
    • Desarrollo de nuevos sistemas y dispositivos para la mejora de la calidad del suministro eléctrico (P06-TEP-01882 - Investigador)

  • Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
    • Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22 - Investigador)
    • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22 - Investigador)
    • IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22 - Investigador)
    • CECOVEL II: Nuevos Desarrollos para el Previsor de Demanda de Vehículo Eléctrico (PI-1919/12/2019 - Investigador)

  • Ayuda a la investigación:
    • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2017/TIC-134 - Investigador)
    • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2011/TIC-134 - Investigador)
    • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2010/TIC-134 - Investigador)
    • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2009/TIC-134 - Investigador)
    • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2008/TIC-134 - Investigador)
    • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2007/TIC-134 - Investigador)
    • Minig data streams (HP2004-0044 - Investigador)
    • Organización del Congreso Iberoamericano de Inteligencia Artificial IBERAMIA 2002. Programa Nacional: Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC2001-4480-E - Investigador)

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui


Publicaciones:

Libros
Cruz Mata, Fermin, Borrego, Diana, Riquelme Santos, José Cristóbal, González Romano, José Mariano, Toro Bonilla, Miguel, et. al.:
Introducción a la Programación I. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1856-6

Riquelme Santos, José Cristóbal, Borrego, Diana, Fernandez-Montes Gonzalez, Alejandro, González Romano, José Mariano, Toro Bonilla, Miguel, et. al.:
Introducción a la Programación II. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1857-3

Otra participación en Libros
Giráldez Rojo, Raúl (Editor/a), Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a), Aguilar Ruiz, Jesus Salvador (Editor/a):
Tendencias de la Minería de Datos en España. Santander (ESPAÑA). R. Giráldez, J. C. Riquelme, J. S. Aguilar. 2004. ISBN 84-688-8442-1

Capítulos en Libros
García Gutiérrez, Jorge, González Ferreiro, Eduardo, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Preliminary Study of the Suitability of Deep Learning to Improve LiDAR-Derived Biomass Estimation. Vol. 9648. Pag. 588-596. En: Hybrid Artificial Intelligent Systems: 11th International Conference, HAIS 2016, Seville, Spain, April 18-20, 2016, Proceedings. Springer International Publishing. 2016. ISBN 978-3-319-32034-2

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Data mining methods applied to a digital forensics task for supervised machine learning. Vol. 555. Pag. 413-428. En: Computational intelligence in digital forensics. Springer. 2014. ISBN 978-3-319-05884-9

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Unravelling the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Vol. 7023. Pag. 155-163. En: Advances in Artificial Intelligence Lecture Notes in Computer Science. Springer. 2011. ISBN 978-3-642-25274-7

Gomez Exposito, Antonio, Troncoso, A., Gómez Quiles, Catalina, Martinez Ramos, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Forecasting Prices in Electricity Markets: Needs, Tools and Limitations. En: Forecasting in Power Systems. Estados Unidos. IEEE Press. 2010

Ramos Román, Isabel, Aroba Paez, Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Estimación y Toma de Decisiones Mediante Técnicas Tradicionales y Lógica Borrosa. Vol. 1. Pag. 223-243. En: Técnicas Cuantitativas para la Gestión en la Ingeniería del Software. Oleiros, a Coruña. Netbiblo. 2007. ISBN 978-84-9745-204-5

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Estimación y Toma de Decisiones Mediante Algoritmos Evolutivos. Pag. 267-290. En: Técnicas Cuantitativas para la Gestión en la Ingeniería del Software. Oleiros, a Coruña. Netbiblo. 2007. ISBN 978-84-9745-204-5

Ruiz Sanchez, Roberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Efficient Incremental-Ranked Feature Selection in Massive Data. Pag. 147-166. En: Computational Methods of Feature Selection. Estados Unidos. Chapman. 2007. ISBN 978-1-58488-878-9

Giráldez Rojo, Raúl, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Aprendizaje Evolutivo de Reglas: Mejoras en la Codificación y Evaluación de Individuos. Pag. 307-318. En: Tendencias de la Minería de Datos en España. Santander (ESPAÑA). R. Giráldez, J. C. Riquelme, J. S. Aguilar. 2004. ISBN 84-688-8442-1

Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Gomez Exposito, Antonio, Martinez Ramos, Jose Luis:
Times series prediction: Applications to short-term electricity demand. Pag. 577-586. En: Current Topics in Artificial Intelligence. Springer Berlin Heidelberg. 2004. ISBN 978-3-540-22218-7

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Knowledge Extraction from e-Mail Texts. Vol. 1. Pag. 129-138. En: CAEPIA-TTIA 2003. San Sebastián. Universidad del País Vasco. 2003. ISBN 84-8373-564-4

García Vallejo, Carlos A., Rodríguez Mateos,Francisco, Bautista Aguilar,Susana, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Analysis of Environmental Thresholds for Runoff and Erosion Through Qualitative Reasoning Methods. Pag. 259-268. En: Advances in Ecological Sciences. Southampton. Wit Press. 2001. ISBN 1-85312-871-6

Ramos Román, Isabel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
A New Method for Obtaining Software Project Management Rules. Pag. 153-164. En: Approaches to Quality Management. Londres, Reino Unido. 2000. ISBN 1-902505-25-5

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ridao Carlini, Miguel Angel, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
Using Genetic Algorithm with variable-length individual for planning two-manipulator motion. Pag. 26-30. En: Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms. Viena, Austria. Springer Verlag. 1998. ISBN 3-211-83087-1

Ridao Carlini, Miguel Angel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
An evolutionary and Local Search Algorithm for planning two manipulator motions. Vol. 1416. Pag. 105-114. En: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Tasks and Methods in Applied Artificial Intelligence. Berlin, Alemania. Springer Verlag. 1998. ISBN 3-540-64574-8

Publicaciones en Revistas
Pontes Balanza, Beatriz, Núñez Benjumea, Fj, Rubio Escudero, Cristina, Moreno Conde, Alberto, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, et. al.:
A data mining based clinical decision support system for survival in lung cancer. En: Reports of Practical Oncology and Radiotherapy. 2021. 10.5603/RPOR.a2021.0088

Vega Márquez, Belén, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
OCEAn: Ordinal classification with an ensemble approach. En: Information Sciences. 2021. Vol. 580. Pag. 221-242. 10.1016/j.ins.2021.08.081

Macías García, Laura, M. Martínez Ballesteros, Luna, José María, Garcia Heredia, Jose Manuel, García Gutiérrez, Jorge, et. al.:
Autoencoded DNA Methylation Data to Predict Breast Cancer Recurrence: Machine Learning Models and Gene-Weight Significance. En: Artificial Intelligence in Medicine. 2020. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101976

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, Luna, José María, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Temporal Convolutional Networks Applied to Energy-related Time Series Forecasting. En: Applied Sciences. 2020. Vol. 10. Núm. 7. 10.3390/app10072322

Lara, Pedro, Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2020. Vol. 27. Núm. 2. Pag. 101-119. 10.3233/ICA-200617

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
On the evolutionary weighting of neighbours and features in the k-nearest neighbour rule. En: Neurocomputing. 2019. Vol. 326-327. Núm. 31. Pag. 54-60. 10.1016/j.neucom.2016.08.159

Luna, José María, Nuñez Hernandez, Fernando, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal, Usabiaga Ibañez, Carlos:
Analysis of the Evolution of the Spanish Labour Market through Unsupervised Learning. En: IEEE Access. 2019. Vol. 7. Pag. 121695-121708. 10.1109/Access.2019.2935386

Manuel Carranza García, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Framework for Evaluating Land Use and Land Cover Classification Using Convolutional Neural Networks. En: Remote Sensing. 2019. Vol. 11. Núm. 3. 10.3390/rs11030274

Gómez Quiles, Catalina, Asencio Cortes, Gualberto, Gastalver Rubio, Adolfo, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, et. al.:
A Novel Ensemble Method for Electric Vehicle Power Consumption Forecasting: Application to the Spanish System. En: IEEE Access. 2019. Vol. 7. Pag. 120840-120856. 10.1109/Access.2019.2936478

Luna, José María, M. Martínez Ballesteros, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
External clustering validity index based on chi-squared statistical test. En: Information Sciences. 2019. Vol. 487. Pag. 1-17. 10.1016/j.ins.2019.02.046

Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data. En: Progress in Artificial Intelligence. 2018. Vol. 7. Núm. 2. Pag. 81-94. 10.1007/s13748-017-0135-3

Angel Arcos Vargas, Gutiérrez, David, Fabregas, Alejandro, Riquelme Santos, José Cristóbal:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection - Lecture Notes in Artificial Intelligence IF 0,29 114/548 Q2. En: Lecture Notes in Computer Science. 2018

Angel Arcos Vargas, Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Smart meters: potential savings for consumers (DYNA JCR SCI 0.629). En: Dyna. 2018. , Jose-Maria Luna-Romera, Jorge Garcia-Gutierrez, Jose-Carlos Riquelme-Santos

Gutiérrez Avilés, David, Fabregas, José Antonio, Tejedor, Javier, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, et. al.:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection. En: Lecture Notes in Computer Science. 2018. Vol. 10870. Pag. 120-130

Gómez Losada, Álvaro, Asencio Cortes, Gualberto, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Novel Approach to Forecast Urban Surface-Level Ozone Considering Heterogeneous Locations and Limited Information. En: Environmental Modelling & Software. 2018. Vol. 110. Pag. 52-61. 10.1016/j.envsoft.2018.08.013

Lopez, Jose Luis, Pontes Balanza, Beatriz, Moreno Conde, Alberto, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, et. al.:
PO-0859: Project S32: decision support system for lung cancer patients. En: Radiotherapy and Oncology. 2018. Vol. 127. Núm. 1. https://doi.org/10.1016/S0167-8140(18)31169-1

Pérez , Rubén, Luna, José María, Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Big data analytics for discovering electricity consumption patterns in smart cities. En: Energies. 2018. Vol. 11. Núm. 3. https://doi.org/10.3390/en11030683

Martin Rodriguez, Diana, M. Martínez Ballesteros, García Gil, Diego, Alcalá Fernández, Jesús, Riquelme Santos, José Cristóbal, et. al.:
MRQAR: a generic MapReduce framework to discover Quantitative Association Rules in Big Data problems. En: Knowledge-Based Systems. 2018. Vol. 153. Pag. 176-192. 10.1016/j.knosys.2018.04.037

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Editorial: Applications of Computational Intelligence in Time Series. En: Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017. Pag. 1-2. https://doi.org/10.1155/2017/9361749

Macías García, Laura, Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal, et. al.:
A Study of the Suitability of Autoencoders for Preprocessing Data in Breast Cancer Experimentation. En: Journal of Biomedical Informatics. 2017. Vol. 72. Pag. 33-44. 10.1016/j.jbi.2017.06.020

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Editorial: Recent advances in energy time series forecasting. En: Energies. 2017. Vol. 10. Núm. 6. Pag. 809-811. https://doi.org/10.3390/en10060809

M. Martínez Ballesteros, Garcia Heredia, Jose Manuel, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Machine learning techniques to discover genes with potential prognosis role in Alzheimer¿s disease using different biological sources. En: Information Fusion. 2017. Vol. 36. Pag. 114-129. 10.1016/j.inffus.2016.11.005

Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Editorial: Energy Time Series Forecasting. En: Energies. 2016. Vol. 9. Núm. 12. Pag. 1-3

Luna, José María, M. Martínez Ballesteros, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. En: Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 9868. Pag. 160-169. 10.1007/978-3-319-44636-3_15

M. Martínez Ballesteros, Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Improving a multi-objective evolutionary algorithm to discover quantitative association rule. En: Knowledge and Information Systems. 2016. Vol. 49. Núm. 2. Pag. 481-509. 10.1007/s10115-015-0911-y

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Articulo en prensa: Merging subsets of attributes to improve a hybrid consistency based filter a case of study in product unit neural networks. En: Connection Science. 2016. Vol. 28. Núm. 3. Pag. 242-257. 10.1080/09540091.2016.1149146

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An evolutionary voting for k-nearest neighbours. En: Expert Systems With Applications. 2016. Vol. 43. Pag. 9-14. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.08.017

M. Martínez Ballesteros, Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Obtaining optimal quality measures for quantitative association rules. En: Neurocomputing. 2016. Vol. 176. Pag. 36-47. 10.1016/j.neucom.2014.10.100

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Asencio Cortes, Gualberto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A survey on data mining techniques applied to energy time series forecasting. En: Energies. 2015. Vol. 8. Núm. 11. Pag. 13162-13193. 10.3390/en81112361

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A comparison of machine learning regression techniques for the estimation of LiDAR-derived forest variables. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 167. Pag. 24-31. 10.1016/J.neucom.2014.09.09 1

Troncoso Lora, Alicia, Salcedo Sanz, Sancho, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Local models-based regression trees for very short-term wind speed prediction. En: Renewable Energy. 2015. Vol. 81. Pag. 589-598. https://doi.org/10.1016/j.renene.2015.03.071

M. Martínez Ballesteros, Bacardit Peñarroya, Jaume, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Enhancing the scalability of a genetic algorithm to discover quantitative association rules in large-scale datasets. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2015. Vol. 22. Núm. 1. Pag. 21-39. 10.3233/ICA-140479

Troncoso Lora, Alicia, Arias Vicente, Marta, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A multi-scale smoothing kernel for measuring time-series similarity. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 167. Pag. 8-17. 10.1016/J.neucom.2014.08.09 9

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, García, Mariano, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An evolutionary-weighted majority voting and support vector machines applied to contextual classification of LiDAR and imagery data fusion. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 163. Pag. 17-24. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.086

Riquelme Santos, José Cristóbal, Lopez, Jose Luis, Matute, Raul, Pontes Balanza, Beatriz, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Data mining tools for predicting the risk of toxicity in prostate cancer patients treated with radiation therapy. En: Radiotherapy and Oncology. 2014. Vol. 111. Núm. 1. 10.1016/S0167-8140(15)30841-0.

García Gutiérrez, Jorge, González Ferreiro, Eduardo, Riquelme Santos, José Cristóbal, Miranda, David, Dieguez Aranda, Ulises, et. al.:
Evolutionary feature selection to estimate forest stand variables using LiDAR. En: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2014. Vol. 26. Núm. 1. Pag. 119-131. 10.1016/j.jag.2013.06.005

Gutiérrez Avilés, David, Rubio Escudero, Cristina, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
TriGen: A genetic algorithm to mine triclusters in temporal gene expression data. En: Neurocomputing. 2014. Vol. 132. Pag. 42-53. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.061

M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Selecting the best measures to discover quantitative association rules. En: Neurocomputing. 2014. Vol. 126. Núm. 27. Pag. 3-14. 10.1016/J.neucom.2013.01.05 6

M. Martínez Ballesteros, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Discovering gene association networks by multi-objective evolutionary quantitative association rules. En: Journal of Computer and System Sciences. 2014. Vol. 80. Núm. 1. Pag. 118-136. j.jcss.2013.03.010

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Hervas Martinez, Cesar, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Feature selection to enhance a two-stage evolutionary algorithm in product unit neural networks for complex classification problems. En: Neurocomputing. 2013. Vol. 114. Núm. 19. Pag. 107-117. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.041

M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A sensitivity analysis for quality measures of association rules. En: Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 8073. Pag. 578-587. link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-40846-5_58#

Rodríguez, Daniel, Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Harrison, Rachel:
A study of subgroup discovery approaches for defect prediction. En: Information and Software Technology. 2013. Vol. 55. Pag. 1810-1822. 10.1016/j.infsof.2013.05.002

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
EVOR-STACK: a label-dependent evolutive stacking on remote sensing data fusion. En: Neurocomputing. 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.02.020

Rodriguez Garcia, Daniel, Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Searching for rules to detect defective modules: A subgroup discovery approach. En: Information Systems. 2012. Vol. 191. Pag. 14-30. 10.1016/j.ins.2011.01.039

Fernández Navarro, Francisco de Asís, Hervas Martinez, Cesar, Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Evolutionary Generalized Radial Basis Function neural networks for improving prediction accuracy in gene classification using feature selection. En: Applied Soft Computing. 2012. Vol. 12. Núm. 6. Pag. 1787-1800. 10.1016/j.asoc.2012.01.008

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
On the Evolutionary Optimization of K-Nn by Label-Dependent Feature Weighting. En: Pattern Recognition Letters. 2012. Vol. 33. Núm. 16. Pag. 2065-2310. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2012.08.011

Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Garcia Torres, Miguel:
Fast feature selection aimed at high dimensional data via hybrid sequential-ranked searches. En: Expert Systems With Applications. 2012. Vol. 39. Núm. 12. Pag. 11094-11102. 10.1016/j.eswa.2012.03.061

García Gutiérrez, Jorge, Gonçalves Seco, L, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Automatic environmental quality assessment for mixed-land zones using lidar and intelligent techniques. En: Expert Systems With Applications. 2011. Vol. 38. Núm. 6. Pag. 6805-6813. 10.1016/j.eswa.2010.12.065

M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Evolutionary Algorithm to Discover Quantitative Association Rules in Multidimensional Time Series. En: Soft Computing. 2011. Vol. 15. Núm. 10. Pag. 2065-2084. 10.1007/s00500-011-0705-4

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Discovery of Motifs to Forecast Outlier Occurrence in Time Series. En: Pattern Recognition Letters. 2011. Vol. 32. Núm. 12. Pag. 1652-1665. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2011.05.002

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Otra participación en Libros de Actas
Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a), Troncoso Lora, Alicia (Editor/a):
Actas del V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. 2007. ISBN 978-84-9732-602-5. 352. Thomson

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a):
Iberamia 2002: Open Discussion Track Proceedings. 2002. ISBN 84-95499-87-8. Edición Digital @ Tres

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a), Aguilar Ruiz, Jesus Salvador (Editor/a):
Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático: Iberamia 2002. 8th Iberoamerican Conference o. 2002. ISBN 84-95499-88-6. 242. Universidad de Sevilla. Santander (ESPAÑA)

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a):
Advances in Artificial Intelligence - Iberamia 2002. 2002. ISBN 3-540-00131-X. Springer-Verlag. Heidelberg (Alemania)

Riquelme Santos, José Cristóbal (Editor/a), Ruiz Carreira, Mercedes (Editor/a), García Horcajadas, María Teresa (Editor/a):
Actas del Doctoral Consortium (SIstedes 2014)

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Creation of synthetic data with conditional generative adversarial networks. Ponencia en Congreso. 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Sevilla. 2019

Martín Fernández, José David, Luna, José María, Pontes Balanza, Beatriz, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Indexes to Find the Optimal Number of Clusters in a Hierarchical Clustering. Comunicación en congreso. 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Sevilla. 2019

Luna, José María, Nuñez Hernandez, Fernando, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal, Usabiaga Ibañez, Carlos:
Cluster Analysis of the Spanish Labour Market. Comunicación en congreso. XIII Jornadas de Economía Laboral. Islantilla, Huelva. 2019

Rubio Escudero, Cristina, Asencio Cortes, Gualberto, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Impact of Auto-evaluation Tests as Part of the Continuous Evaluation in Programming Courses. Comunicación en congreso. International Joint Conference SOCO¿18-CISIS¿18-ICEUTE¿18. San Sebastián. 2018

Gutiérrez Avilés, David, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Arcos Vargas, Ángel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection. Comunicación en congreso. Hybrid Artificial Intelligent Systems. Oviedo. 2018

Luna, José María, García Gutiérrez, Jorge, M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada. 2018

M. Martínez Ballesteros, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto, Rodríguez García, Daniel:
Predicción de módulos defectuosos como un problema de optimización multiobjetivo. Comunicación en congreso. XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. La Laguna, Tenerife, España. 2017

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MOPNAR-BigData: un diseño MapReduce para la extracción de reglas de asociación cuantitativas en problemas de big data. Comunicación en congreso. Advances in Artificial Intelligence - 16th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, {CAEPIA} 2015, Albacete. Albacete. 2015

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Diferencias étnicas en el riesgo de toxicidad en pacientes oncológicos de próstata tratados con arcoterapia dinámica. Poster en Congreso. XIX Congreso de la Sociedad Andaluza de Cancerología. Granada. 2014

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On the use of algorithms to discover motifs in DNA sequences. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'11). 2011

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Inferring gene association network from gene expression data using quantitative association rules. Poster en Congreso. Benelux Bioinformatics Conference 2011. Luxemburgo. 2011

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Morales Esteban, Antonio, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Minería de datos aplicada a la predicción de terremotos. Comunicación en congreso. XIV Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. La Laguna (Tenerife), España. 2011

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Hervas Martinez, Cesar, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Improving the accuracy of a two-stage algorithm in evolutionary product unit neural networks for classification by means of feature selection. Comunicación en congreso. 4th International work-conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2011. 2011

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ferrer Troyano, Francisco Javier, Toro Bonilla, Miguel, et. al.:
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M. Martínez Ballesteros, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal, Martínez Álvarez, Francisco:
Mining Quantitative Association Rules in Microarray data using Evolutive Algorithms. Comunicación en congreso. (ICAART 2011) 3rd INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGENTS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Rome, Italy. 2011. Proceedings of the 3rd. International Conference on Agents and Artificial Intelligence. ICAART 2011. 574. 577

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Using remote data mining on LIDAR and imagery fusion data to develop land cover maps. Comunicación en congreso. 23rd International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2010. Cordoba-España. 2010

Mateos García, Daniel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Label Dependent Evolutionary Feature Weighting for Remote Sensing Data. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. San Sebastián, Spain. 2010. Hybrid Artificial Intelligence Systems. 272. 279

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
A Svm and K-Nn Restricted Stacking to Improve Land Use and Land Cover Classification. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. San Sebastián, Spain. 2010. Hybrid Artificial Intelligence Systems. 493. 500

M. Martínez Ballesteros, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Extracción de Reglas de Asociación Cuantitativas en datos de Microarray aplicando Algoritmos Evolutivos. Comunicación en congreso. Congreso Español de Informática 2010 / Simposio Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2010. Valencia, Spain. 2010. Actas del VII Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (Maeb 2010). 421. 428

García Gutiérrez, Jorge, Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Stacking Restringido Sobre Svm y K-Nn para Mejorar la Clasificación de Mapas Lulc. Ponencia en Congreso. III Congreso Español de Informática (CEDI) 2010. Valencia, Spain. 2010. III Congreso Español de Informática (Cedi 2010). 243. 250

Fernández Navarro, Francisco de Asís, Hervas Martinez, Cesar, Gutierrez Peña, Pedro Antonio, Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Evolutionary Q-Gaussian Radial Basis Functions For Improving Prediction Accuracy Of Gene Classification Using Feature Selection. Comunicación en congreso. 20th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2010). Tesalónica, Grecia. 2010

Rodríguez, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Searching for Rules to find Defective Modules in Unbalanced Data Sets. Comunicación en congreso. 1st International Symposium on Search Based Software Engineering. Cumberland Lodge, Windsor, UK Wednesday 13th May - Friday 15th May. 2009

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Improving time series forecasting by discovering frequent episodes in sequences. Comunicación en congreso. International Symposium on Intelligent Data Analysis. Lyon. 2009

García Gutiérrez, Jorge, Gonçalves Seco,Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Decision Trees on Lidar to Classify Land Uses and Covers. Ponencia en Congreso. Isprs Workshop Laserscanning 2009. París. 2009. Proceedings Isprs Workshop Laserscanning 2009. 323. 328

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Reconocimiento de Patrones Aplicado a la Predicción de Series Temporales. Comunicación en congreso. International Workshop on Mining of Non-Conventional Data. Sevilla (Spain). 2009. Proceedings of the I International Workshop on Mining of Non-Conventional Data (Mincoda). 25. 33

M. Martínez Ballesteros, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Descubriendo Reglas de Asociación Numéricas entre Series Temporales. Comunicación en congreso. International Workshop on Mining of Non-Conventional Data. Sevilla (Spain). 2009. Proceedings of the I International Workshop on Mining of Non-Conventional Data (Mincoda). 8. 15

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Aprendizaje Automático Sobre Datos Lidar para Monitorizar el Avance Urbano en el Medio Natural. Ponencia en Congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Santander (ESPAÑA). 2009. Actas de la XIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. 581. 590

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto, Rodriguez Garcia,Daniel:
Finding Defective Modules from Highly Unbalanced Datasets. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Gijon, España. 2008. Actas de los Talleres de las Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos. 67. 74

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto, Rodriguez Garcia,Daniel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Identificacion de Fallos en Modulos Software. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Gijon, España. 2008. XIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. 195. 204

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Lbf: a Labeled-Based Forecasting Algorithm and Its Application to Electricity Price Time Series. Comunicación en congreso. Icdm 2008: IEEE International Conference on Data Mining. Pisa, Italia. 2008. Proceedings of the Eighth IEEE International Conference on Data Mining. 453. 461

García Gutiérrez, Jorge, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Remote Mining: from Clustering to Dtm. Poster en Congreso. International Conference on Lidar Applications in Forest Assessment and Inventory: Silvilaser 2008. Edimburgo. 2008. Proceedings of Silvilaser 2008: 8th International Conference on Lidar Applications in Forest Assessment and Inventory. 389. 397

Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Advanced Techniques Applied to Forecast Energy Time Series. Ponencia en Congreso. XIV Latin Ibero-American Congress on Operations Research. Cartagena de Indias. 2008. XIV Latín Ibero-American Congress on Operations Research (Claio 2008). 31. 31

Riquelme Santos, Jesus M., Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Partitioning-clustering techniques applied to the electricity price time series. Ponencia en Congreso. 8th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2007). Birmingham, Reino Unido. 2007

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Detection of Microcalcifications in Mammographies Based on Linear Pixel Prediction and Support-Vector Machines. Comunicación en congreso. IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems: Cbms 2007. Maribor, Eslovenia. 2007. 20th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems: Cbms 2007. 141. 146

Troncoso Lora, Alicia, Martínez Álvarez, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal, Riquelme Santos, Jesus M.:
Técnicas Basadas en Vecinos Cercanos para la Predicción de los Precios de la Energía en el Mercado Eléctrico. Comunicación en congreso. Congreso Español de Informatica. Zaragoza. España. 2007

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Riquelme Santos, Jesus M.:
Discovering Patterns in Electricity Price Using Clustering Techniques. Comunicación en congreso. Icrepq-07. Santander (ESPAÑA). 2007. Proceeding of Icrepq-07. 262. 265

Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Mejor Subconjunto Aglomerativo Ordenado para Selección de Atributos. Comunicación en congreso. Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados: Maeb 2007. Tenerife, España. 2007. Actas del V Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. 501. 508

Ruiz Sanchez, Roberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Selección de Atributos: una Revisión. Comunicación en congreso. Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. Zaragoza, España. 2007. Actas del V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. 75. 93

Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Riquelme Santos, Jesus M.:
Aplicación de Técnicas de Clustering a la Serie Temporal de los Precios de la Energía en el Mercado Eléctrico. Comunicación en congreso. Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. Zaragoza, España. 2007. Actas del V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: Tamida 2007. 293. 302

Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Búsqueda Secuencial de Subconjuntos de Atributos Sobre un Ranking. Comunicación en congreso. Cedi 2005. Granada. 2005. III Taller de Minería de Datos y Aprendizaje. 251. 260

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
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Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Discovering Decision Rules from Numerical Data Streams. Comunicación en congreso. Symposium on Applied Computing: Sac 04. Nicosia, Cyprus. 2004. Proceedings of the 2004 ACM Symposium on Applied Computing. 649. 653

Pachón Alvarez, Victoria, Mata Vazquez, Jacinto, Roche Beltrán, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Application of a KDD Metodology to a Real Industrial Process. Comunicación en congreso. Wac. Santander (ESPAÑA). 2004. World Automation Congress. 210. 215

Ruiz Sanchez, Roberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Modelado y Aprendizaje Automático Aplicado a la Gestión de Proyectos Software. Comunicación en congreso. Avances en Gestión de Proyectos y Calidad del Software. Salamanca, España. 2004. Actas del I Simposio. Avances en Gestión de Proyectos y Calidad del Software. 1. 14

Pachón Alvarez, Victoria, Mata Vazquez, Jacinto, Roche Beltrán, Francisco, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Practical Application of KDD Techniques to an Industrial Process. Comunicación en congreso. International Conference on Enterprise Information Systems. Oporto (Portugal). 2004

Mata Vazquez, Jacinto, Alvarez Macias, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ramos Román, Isabel:
Applying Data Mining to Software Development Projects: a Case Study. Comunicación en congreso. International Conference on Enterprise Information Systems. Oporto (Portugal). 2004

Ruiz Sanchez, Roberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Databases Reduction. Comunicación en congreso. International Conference on Enterprise Information Systems. Oporto (Portugal). 2004

Giráldez Rojo, Raúl, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Una Propuesta para Reducir el Coste de Evaluación en Aprendizaje Evolutivo. Comunicación en congreso. Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. Meab04. Córdoba, España. 2004

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Martinez Ramos, Jose Luis, Riquelme Santos, Jesus M., Gomez Exposito, Antonio:
Application of evolutionary computation techniques to the optimal short-term scheduling of the electrical energy production. Comunicación en congreso. X Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. San Sebastián. 2003

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Gomez Exposito, Antonio, Martinez Ramos, Jose Luis:
Time-series prediction: Application to the short-term electric energy demand. Comunicación en congreso. X Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. San Sebastián. 2003

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Mateos García, Daniel:
Modelo Neuro-Evolutivo: Estimación Neuronal de la Función de Evaluación. Parte I: Eficiencia. Ponencia en Congreso. Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. Gijón. 2003

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Rodríguez Baena, Domingo Savio, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Mateos García, Daniel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Marin Rodriguez, Antonio:
Segmentación Evolutiva del Genoma de la Levadura. Comunicación en congreso. Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Conferencia. San Sebastián. 2003. CAEPIA-TTIA 2003. X Conferencia de la Asocicación Española para la Inteligenciia Artificial. 227. 230

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Martinez Ramos, Jose Luis:
Predicción de Series Temporales: Aplicación a la Demanda de Energía Eléctrica en el Corto Plazo. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. San Sebastian, España. 2003. CAEPIA-TTIA 2003. X Conferencia de la Asocicación Española para la Inteligenciia Artificial. 79. 88

Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Reglas de Decisión Bajo Demanda para Secuencias de Datos Continuos. Comunicación en congreso. Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Conferencia. San Sebastián. 2003. CAEPIA-TTIA 2003. X Conferencia de la Asocicación Española para la Inteligenciia Artificial. 105. 108

Asencio Cortes, Gualberto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ferrer Troyano, Francisco Javier:
Extendiendo la Semántica de los Datos en Aprendizaje Supervisado. Comunicación en congreso. Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Conferencia. San Sebastián. 2003. CAEPIA-TTIA 2003. X Conferencia de la Asocicación Española para la Inteligenciia Artificial. 89. 92

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, José Cristóbal, Riquelme Santos, Jesus M., Martinez Ramos, Jose Luis:
Aplicación de Técnicas de Computación Evolutiva a la Planificación Óptima de la Producción de Energía Eléctrica en el Corto Plazo. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. San Sebastian, España. 2003. CAEPIA-TTIA 2003. X Conferencia de la Asocicación Española para la Inteligenciia Artificial. 419. 428

Mata Vazquez, Jacinto, Alvarez Macias, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ramos Román, Isabel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, et. al.:
Visualization Techniques of Management Rules for Software Development Projects. Comunicación en congreso. International Conference on Quality Software. Dallas, Texas, USA. 2003. Proceedings of the Third International Conference on Quality Software. 360. 367

Riquelme Santos, Jesus M., Martinez Ramos, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal, Gomez Exposito, Antonio, Troncoso Lora, Alicia:
Influence of Knn-Based Load Forecasting Errors on Optimal Energy Production. Comunicación en congreso. 11th Portuguese Conference on Artificial Intelligence. Beja, Portugal. 2003. Proceedings 11th Portuguese Conference on Artificial Intelligence. 189. 203

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ramos Román, Isabel:
A Data Mining Method to Support Decision Making in Software Development Projects. Comunicación en congreso. International Conference on Enterprise Information Systems. Angers, Francia. 2003

Rodríguez Baena, Domingo Savio, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Minería de Textos y Datos Aplicadas a la Obtención de Ontologías a Partir de Mensajes de Correo Electrónico. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniéria del Software y Bases de Datos . Alicante. 2003

Ruiz Sanchez, Roberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Reducción de Bases de Datos. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniéria del Software y Bases de Datos . Alicante. 2003

Roche Beltrán, Francisco, Alvarez Macias, Jose Luis, Pachón Alvarez, Victoria, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Método para la Inducción de Redes Bayesianas Utilizando un Algoritmo Evolutivo. Ponencia en Congreso. Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Conferencia. San Sebastián. 2003. CAEPIA-TTIA 2003. X Conferencia de la Asocicación Española para la Inteligenciia Artificial. 125. 128

Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Prototype-Based Mining of Numeric Data Streams. Comunicación en congreso. Symposium on Applied Computing. Melbourne (Florida). 2003. Proceedings of the 2003 ACM Symposium on Applied Computing: Sac 03. 480. 484

Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Efficient Data Structure for Decision Rules Discovery. Comunicación en congreso. Symposium on Applied Computing. Melbourne (Florida). 2003. Proceedings of the 2003 ACM Symposium on Applied Computing: Sac 03. 475. 479

Mateos García, Daniel, Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Cogito*: Aprendizaje Evolutivo de Reglas de Decisión con Codificación Natural. Ponencia en Congreso. Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. Gijón. 2003. II Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (Maeb03). 538. 547

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Modelo Neuro-Evolutivo: Estimación Neuronal de la Función de Evaluación. Parte I: Eficiencia. Comunicación en congreso. Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. Gijón. 2003. II Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (Maeb03). 493. 498

Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Mateos García, Daniel:
Indexación de Datos para Extracción Rápida de Reglas de Decisión. Ponencia en Jornada. VII Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos. San Lorenzo del Escorial, Madrid. 2002

Mata Vazquez, Jacinto, Alvarez Macias, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
An Evolutionary Algorithm to Discover Numeric Association Rules. Comunicación en congreso. ACM Symposium on Applied Computing. Madrid. Spain. 2002. Proceedings of the 2002 ACM Symposium on Applied Computing. 590. 594

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Mining Interesting Regions Using an Evolutionary Algorithm. Comunicación en congreso. ACM Symposium on Applied Computing. Madrid. Spain. 2002. Proceedings of the 2002 ACM Symposium on Applied Computing. 498. 502

Mateos García, Daniel, Mateos García, Daniel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Alvarez Macias, Jose Luis, Ferrer Troyano, Francisco Javier, et. al.:
Minería de Datos: Líneas de Investigación Actuales en la Universidad de Sevilla. Comunicación en congreso. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático. Santander (ESPAÑA). 2002. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático: Iberamia 2002. 8th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence. 231. 242

Troncoso Lora, Alicia, Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Martinez Ramos, Jose Luis, Gomez Exposito, Antonio:
Predicción de Series Temporales Económicas: Aplicación a los Precios de la Energia en el Mercado Eléctrico Español. Comunicación en congreso. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático. Santander (ESPAÑA). 2002. Workshop de Minería de Datos y Aprendizaje Automático: Iberamia 2002. 8th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence. 1. 12

Polo, M, Riquelme Santos, José Cristóbal, Piattini, Mario, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ferrer Troyano, Francisco Javier:
Una Comparativa de Métodos para la Estimación del Esfuerzo en Programas 4gl: Experiencias con Estadística y Mineria de Datos. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Madrid (España). 2002

Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Algoritmo de Aprendizaje de Reglas de Decisión a Partir de Flujos de Datos Transaccionales. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Madrid (España). 2002

Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Indexación de Datos para Evaluación Rápida de Reglas de Decisión. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Madrid (España). 2002. Actas VII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. 35. 44

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ramos Román, Isabel, Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, et. al.:
Técnicas de Visualización de Reglas de Gestión para Proyectos de Desarrollo de Software. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Madrid (España). 2002

Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Visualización de Consultas Mediante Segmentación de Dimensiones Significativas. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Madrid (España). 2002

Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Rodríguez Baena, Domingo Savio:
Discretization by Maximal Global Goodness. Comunicación en congreso. International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. Singapore. 2002. Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. 742. 746

Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Martinez Ramos, Jose Luis, Gomez Exposito, Antonio, Troncoso Lora, Alicia:
Electricity Market Price Forecasting: Neural Networks Versus Weighted-Distance K Nearest Neighbours. Comunicación en congreso. Data and Expert Systems Applications. Aix-en Provence(France). 2002. 13th Intenational Conference,Dexa 2002. 321. 330

Riquelme Santos, Jesus M., Riquelme Santos, José Cristóbal, Gomez Exposito, Antonio, Martinez Ramos, Jose Luis:
A Comparison of Two Techniques for Next-Day Electricity Price Forecasting. Comunicación en congreso. Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Manchester. 2002. Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Ideal 2002. 384. 390

Corchuelo Gil, Rafael, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Arjona Fernández, Jose Luis, Toro Bonilla, Miguel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Orientando a Aspectos la Captura de Datos de Internet para Activar Reglas de Decisión de Agentes Web. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Almagro, Ciudad Real, España. 2001. VI Jornadas de Ingenieria del Software y Base de Datos. 113. 128

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ramos Román, Isabel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ferrer Troyano, Francisco Javier, Toro Bonilla, Miguel:
Segesoft: Entorno de Entrenamiento para la Gestion de Proyectos Software. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. Almagro, Ciudad Real, España. 2001. VI Jornadas de Ingenieria del Software y Base de Datos. 131. 144

Mata Vazquez, Jacinto, Alvarez Macias, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Un Algoritmo Evolutivo para Descubrir Reglas de Asociación Numéricas. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 33. 42

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Descripción de Regiones Significativas Mediante Reglas Semicualitativas en Aprendizaje Supervisado. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 13. 22

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ferrer Troyano, Francisco Javier, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Busqueda de un Patron para el Valor de K en K-Nn. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 63. 72

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Codificacion Natural: Propuesta para Algoritmos Evolutivos en Aprendizaje Supervisado. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 193. 2002

Giráldez Rojo, Raúl, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Discretizacion Supervisada no Parametrica Orientada a la Obtencion de Reglas de Decision. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Gijón, España. 2001. Actas de la IX Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial. IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. 53. 62

García Vallejo, Carlos A., Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aroba Paez, Javier:
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Ramos Román, Isabel, Aroba Paez, Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Improvements in the Decision Making in Software Projects. Comunicación en congreso. International Conference on Enterprise Information Systems. Setubal (Portugal). 2001. Proceedings of the International Conference Enterprise Information Systems 2001. 431. 436

Ramos Román, Isabel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ferrer Troyano, Francisco Javier, Toro Bonilla, Miguel:
Integracion de Informacion en un Entorno de Entrenamiento para la Gestion de Proyectos Software. Comunicación en congreso. Jornadas Sobre Innovacion y Calidad del Software. Madrid (España). 2001. Libro de Ponencias de Jics 2001. 79. 90

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Carreira, Mercedes:
Integración de Información en un Entorno de Entrenamiento para la Gestión de Proyectos Software. Comunicación en congreso. Jornadas Sobre Innovación y Calidad del Software. 2001. VI Jornadas Sobre Innovación y Calidad del Software. 79. 90

Mata Vazquez, Jacinto, Alvarez Macias, Jose Luis, Riquelme Santos, José Cristóbal:
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Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Aroba Paez, Javier:
Aplication of Machine Learning Techniques to Software Project Management. Comunicación en congreso. Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos. Lleida. 2000. V Congreso Internacional de Ingenieria de Proyectos. 150. 157

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Mejoras en la Toma de Decisiones en Proyectos de Software. Aplicacion de Tecnicas de Logica Borrosa. Comunicación en congreso. Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos, Jisdb'2000. Valladolid (España). 2000

Aroba Paez, Javier, Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Decision Making in Software Projects Using Fuzzy Clustering Algorithms. Comunicación en congreso. Process Simulation and Modeling. Londres. 2000. Process Simulation and Modeling. 1. 7

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ruiz Carreira, Mercedes, Aroba Paez, Javier:
Application of Machine Learning Techniques to Software Project Management. Comunicación en congreso. International Congress on Project Engineering. Lleida, España. 2000. V International Congress on Project Engineering. 150. 150

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Obtencion de Reglas de Clasificacion Semicualitativas Utilizando Ag y C4.5. Comunicación en congreso. Conferencia Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Sao Paulo (Brasil). 2000. Open Discussion Tracks Proceedings. 147. 156

Ramos Román, Isabel, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
A New Method for Obtaining Software Project Management Rules. Comunicación en congreso. Software Quality Management. Greenwich. 2000. Approaches to Quality Management. 149. 160

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
Data Set Editing by Ordered Projection. Comunicación en congreso. Biennial European Conference on Artificial Intelligence. Amsterdam (Holanda). 2000. Proceedings of the XIV Biennial European Conference on Artificial Intelligence. 251. 256

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, González Romano, José Mariano, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Una Propuesta para Asignaturas de Introduccion a la Programacion. Comunicación en congreso. Jornadas Sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática. Alcalá de Henares (Madrid). 2000. VI Jornadas Sobre la Enseñanza Universitaria de la Informatica. 523. 529

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Cg01.0: Clasificador Genetico Oblicuo Basado en el C4.5. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Murcia, España. 1999. Actas de la VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. 26. 33

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Teoria de Conjuntos de Vecinos Mas Cercanos: S-Nn. Ponencia en Congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Murcia, España. 1999. Actas de la VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. 9. 16

Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Editado Por Proyeccion Ordenada. Ponencia en Congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. Murcia, España. 1999. Actas de la VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. 42. 49

Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Toro Bonilla, Miguel:
A Decision Queue Based on Genetic Algorithms: Axis-Parallel Classifier Versus Rotated Byperboxes. Ponencia en Congreso. 3rd Imacs / IEEE CSCC' 99. Atenas (Grecia). 1999. III Imacs/IEEE Cscc'99. 123. 128

Ridao Carlini, Miguel Angel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
Automatic Generation of Collision-Free Programs for Multiple manipulators using evolutive algorithms. Ponencia en Congreso. 3rd Imacs / IEEE CSCC' 99. Atenas (Grecia). 1999. Proceedings of the III Imacs/IEEE Cscc'99. 239. 244

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
The Dynamic Models for Software Development Projects and the Machine Learning Techniques. Ponencia en Congreso. International Conference on Product Focused Software Process Improvement. Oulu (Finlandia). 1999. International Conference on Product Focused Software Process Improvement Proceedings. 560. 574

Alvarez Macias, Jose Luis, Mata Vazquez, Jacinto, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Cgo y Cobli: Clasificadorers Oblicuos Basados en Algoritmos Genéticos. Comunicación en congreso. Congreso Isko-España. 1999. Actas del IV Congreso Isko-España. 471. 474

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
Three Geometric Approaches for Representing Decision Rules in a Supervised Learning System. Ponencia en Congreso. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Orlando, EEUU. 1999. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. 771. 771

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Obtencion de Reglas de Gestion para Proyectos de Desarrollo de Software. Ponencia en Congreso. Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos. Murcia (España). 1998. Actas de las III Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos. 387. 398

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ruiz Carreira, Mercedes:
Un Nuevo Enfoque en la Estimacion y Gestion de Proyectos. Comunicación en congreso. Jornadas Científicas Andaluzas en Tecnología de la Información. Cádiz. 1998

Ramos Román, Isabel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Ruiz Carreira, Mercedes, Aroba Paez, Javier:
Ayuda a la Toma de Decisiones para la Estimación y Gestión de Proyectos. Comunicación en congreso. Jornadas Científicas Andaluzas en Tecnología de la Información. Cádiz. 1998

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Sistema Jerarquico de Autoaprendizaje Evolutivo con Modelado Hipereliptico. Ponencia en Congreso. Jornadas Científicas Andaluzas en Tecnología de la Información. Cádiz. 1998

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
COGITO: un Sistema de Autoaprendizaje Basado en Algoritmos Geneticos. Comunicación en congreso. Jornadas de Informática. Puerto de Santa María (Cádiz), España. 1997. Actas III Jornadas de Informatica. 79. 88

Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Bejarano, Francisco Javier, Gonzalez Moron,Pedro, Toro Bonilla, Miguel, Fernandez Bejarano, Francisco:
Clasificacion Simbólica Mediante Programacion Genetica. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Malaga, España. 1997. Actas de la VII Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA 97). 571. 580

Riquelme Santos, José Cristóbal, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Toro Bonilla, Miguel:
COGITO 2.0: una Herramienta para Obtener un Clasificador Jerarquico en Aprendizaje Supervisado. Comunicación en congreso. Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Malaga, España. 1997. Actas de la VII Conferencia de la Asociacion Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA 97). 489. 498

Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
Search and Linguistic Description of Connected Regions in Quantitative Data. Comunicación en congreso. IFAC-Ifip-Imacs Conference on Control of Industrial Systems. Belfort (Francia). 1997. IFAC-Ifip-Imacs Conference on Control of Industrial Systems. 310. 316

Riquelme Santos, José Cristóbal, Ridao Carlini, Miguel Angel, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
Using Genetic Algorithm with Variable-length individuals for Planning Two Manipulators Motion. Ponencia en Congreso. International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms. Norwich (UK). 1997. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND GENETC ALGORITHMS - Proceedings of the International Conference in Norwich. 26. 30

Ridao Carlini, Miguel Angel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Fernández Camacho, Eduardo, Toro Bonilla, Miguel:
Coordinated Motion Planning of Manipulators by Evolution Strategies. Comunicación en congreso. International Conference on Application of Artifcial Intelligence in Engineering. Udine (Italia). 1995. Application of Artificial Intelligence in Engineering X. 245. 252

Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel:
Aprendizaje Mediante la Aplicación de Técnicas Fuzzy a Espacios Discretos. Comunicación en congreso. Estylf. Blanes, Gerona, España. 1994. IV Congreso de la Asociación Española Sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy Estylf¿94. 241. 246

Riquelme Santos, José Cristóbal, Toro Bonilla, Miguel, Aracil Santonja, Javier:
Sensitivity Analysis of an Energy Demand Model. Comunicación en congreso. International Symposium on System Analysis and Simulation. Berlín. 1992. Computational Systems Analysis. 263. 268

Toro Bonilla, Miguel, Riquelme Santos, José Cristóbal, Aracil Santonja, Javier:
Classifying System Behaviour Modes by Statistical Search in the Parameter Space. Comunicación en congreso. European Simulation Multiconference. York (UK). 1992. Modelling and Simulation. 181. 185

Tallón Ballesteros, Antonio Javier, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Sanchez, Roberto:
Accuracy Increase on Evolving Product Unit Neural Networks via Feature Subset Selection. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems

Patentes:


Sanjuán Segovia, Félix Miguel, Rubio Escudero, Cristina, Pontes Balanza, Beatriz, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Roisin: análisis de datos clínicos mediante reglas de asociación. Derechos de autor. Solicitud: 2017-12-20

Parejo Maestre, José Antonio, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal, Ruiz Cortés, Antonio:
STATService. Otra modalidad de propiedad intelectual. Solicitud: 2015-11-06

Tesis dirigidas y co-dirigidas:


Tallón Ballesteros, Antonio Javier:
Nuevos Modelos de Redes Neuronales Evolutivas para Clasificación. Aplicación a Unidades Producto y Unidades Sigmoide. Tesis Doctoral. 2013

(Doctorando no grabado)
Intelligent techniques on Lidar for environmental applications. Tesis Doctoral. 2012

M. Martínez Ballesteros:
Evolutionary Algorithms to Discover Quantitative Association Rules. Tesis Doctoral. 2012

Ferrer Troyano, Francisco Javier:
Aprendizaje Incremental y Modelado Visual de Reglas de Decisión. Tesis Doctoral. 2006

Ruiz Sanchez, Roberto:
Heurísticas de Selección de Atributos para Datos de Gran Dimensionalidad. Tesis Doctoral. 2006

(Doctorando no grabado)
Técnicas Avanzadas de Predicción y Optimización aplicadas a Sistemas de Potencia. Tesis Doctoral. 2005

Troncoso Lora, Alicia:
Técnicas Avanzadas de Predicción y Optimización Aplicadas a Sistemas de Potencia. Tesis Doctoral. 2005

Giráldez Rojo, Raúl:
Mejoras en Eficiencia y Eficacia de Algoritmos Evolutivos para Aprendizaje Supervisado. Tesis Doctoral. 2004

Aroba Paez, Javier:
Avances en la Toma de Decisiones en Proyectos de Desarrollo Software. Tesis Doctoral. 2003

Mata Vazquez, Jacinto:
Una Técnica Evolutiva para la Extracción de Reglas de Asociación en Bases de Datos Numéricas. Tesis Doctoral. 2002

Alvarez Macias, Jose Luis:
Métodos para la Inducción de Conocimiento en Aprendizaje Supervisado Utilizando Algoritmos Evolutivos. Tesis Doctoral. 2002

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Generacion de Reglas Jerarquicas de Decision con Algoritmos Evolutivos en Aprendizaje Supervisado. Tesis Doctoral. 2001

Vicerrectorado de Investigación. Universidad de Sevilla. Pabellón de Brasil. Paseo de las Delicias s/n. Sevilla