Isabel de los Ángeles Nepomuceno Chamorro
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Perfil en ORCID: 0000-0002-4255-7160
Perfil en WOS: G-4037-2010
Perfil en Scopus: 36623117700
Perfil en Dialnet: 2550743

Grupo de Investigación: Sistemas Informaticos
Departamento/Unidad: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Situación profesional: Profesor Titular de Universidad

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341)
  
  
• Ayuda a la investigación:
  • Estancia. Laboratory of Cardiovascular Resarch of the CRP (PP2010-05-035)
  
  

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas eólicas (TED2021-131311B-C21 - Equipo de Investigación)
  • Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22 - Equipo de Investigación)
  • Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778 - Equipo de Investigación)
  • Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R - Equipo de Investigación)
  • Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R - Equipo de Investigación)
  • Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528 - Investigador)
  • Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02 - Investigador)
  • Heurísticas escalables para la extracción de conocimiento en grandes volúmenes de información (TIN2007-68084-C02-02 - Investigador)
  • Técnicas emergentes de minería de datos para la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de información: aplicación a datos científicos e industriales (TIN2004-00159 - Otro)
  • Definición de diseño de un sistema de métricas para la valoración y estimación de proyectos de ingeniería del software (TIC2001-1143-C03-02 - Becario)
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • CÁTEDRA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL US - GOOGLE (TSI-100930-2023-2 - Investigador)
  • Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22 - Investigador)
  • Creación de un sistema de acceso universal a la web del conocimiento (OG-132/04 - Becario)
  
  
• Actividades de Transferencia de Conocimiento:
  • Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US - Equipo de Investigación)
  
  
• Ayuda a la investigación:
  • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2017/TIC-134 - Investigador)
  • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2011/TIC-134 - Investigador)
  • Incentivo al Grupo de Investigación TIC-134 (2010/TIC-134 - Investigador)
  • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2009/TIC-134 - Investigador)
  • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2008/TIC-134 - Investigador)
  • Ayuda a la Consolidación del Grupo de Investigación TIC-134 (2007/TIC-134 - Investigador)
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Libros

Riquelme Santos, José Cristóbal, Borrego, Diana, Fernandez-Montes Gonzalez, Alejandro, González Romano, José Mariano, Toro Bonilla, Miguel, et. al.:
Introducción a la Programación II. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1857-3

Cruz Mata, Fermin, Borrego, Diana, Riquelme Santos, José Cristóbal, González Romano, José Mariano, Toro Bonilla, Miguel, et. al.:
Introducción a la Programación I. Sevilla,. Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones. 2008. ISBN 978-84-691-1856-6

Capítulos en Libros

Vega Márquez, Belén, Carminati, Andrea, Jurado Campos, Natividad, Martín, Andrés, Arce Jiménez, Lourdes, et. al.:
Convolutional neural networks for olive oil classification. Pag. 137-145. En: From bioinspired systems and biomedical applications to machine learning. Springer Berlin Heidelberg. 2019. ISBN 978-3-030-19650-9

Rodríguez Baena, Domingo Savio, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Díaz Díaz, Norberto, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Discovering Alpha-Patterns in Gene Expression Data. Vol. 4881. Pag. 831-839. En: Lecture Notes in Computer Science. 2007. ISBN 16113349

Díaz Díaz, Norberto, Rodríguez Baena, Domingo Savio, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Neighborhood-based Clustering of Gene-Gene Interactions. En: Lecture Notes in Computer Science. 2006. ISBN 3-540-45485-3

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio:
A Tool for Using the Sbml Format to Represent P Systems Which Model Biological Reaction Networks. Vol. I. Pag. 219-228. En: Third Brainstorming Week on Membrane Computing. Santander (ESPAÑA). Fenix Editorial. 2005. ISBN 84-609-6771-9

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
A JAVA Simulator for Basic Transition P System. Pag. 309-315. En: Second Brainstorming Week on Membrane Computing. Santander (ESPAÑA). Research Group on Natural Computing - Universidad de Sevilla. 2004. ISBN 84-688-6101-4

Publicaciones en Revistas

Vega Márquez, Belén, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Riquelme Santos, José Cristóbal, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study. En: Applied Intelligence. 2023. 10.1007/s10489-023-05124-z

Gundogdu, Pelin, Loucera, Carlos, Alamo Alvarez, Inmaculada, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Dopazo Blazquez, Joaquin:
Integrating pathway knowledge with deep neural networks to reduce the dimensionality in single-cell RNA-seq data. En: BioData Mining. 2022. 10.1186/s13040-021-00285-4

Vega Márquez, Belén, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Generation of Synthetic Data with Conditional Generative Adversarial Networks. En: Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2022. 10.1093/jigpal/jzaa059

Pontes, Beatriz, Núñez Benjumea, Fj, Rubio Escudero, Cristina, Moreno Conde, Alberto, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, et. al.:
A data mining based clinical decision support system for survival in lung cancer. En: Reports of Practical Oncology and Radiotherapy. 2021. 10.5603/RPOR.a2021.0088

Vega Márquez, Belén, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal:
OCEAn: Ordinal classification with an ensemble approach. En: Information Sciences. 2021. Vol. 580. Pag. 221-242. 10.1016/j.ins.2021.08.081

Vega Márquez, Belén, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Angel Arcos Vargas:
Use of Deep Learning Architectures for Day-Ahead Electricity Price Forecasting over Different Time Periods in the Spanish Electricity Market. En: Applied Sciences. 2021. Vol. 11. Núm. 13. 10.3390/app11136097

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Galván, José Luis, Vega Márquez, Belén, Rubio Escudero, Cristina:
Using prior knowledge in the inference of gene association networks. En: Applied Intelligence. 2020. Vol. 50. Núm. 11. Pag. 3882-3893. 10.1007/s10489-020-01705-4

Vega Márquez, Belén, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Jurado Campos, Natividad, Rubio Escudero, Cristina:
Deep learning techniques to improve the performance of olive oil classification. En: Frontiers in Chemistry. 2020. Vol. 7. Núm. 929. 10.3389/fchem.2019.00929

Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Troncoso Lora, Alicia, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Pairwise gene GO-based measures for biclustering of high-dimensional expression data. En: BioData Mining. 2018. Vol. 11. Núm. 4. 10.1186/s13040-018-0165-9

Lopez, Jose Luis, Pontes, Beatriz, Moreno Conde, Alberto, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, et. al.:
PO-0859: Project S32: decision support system for lung cancer patients. En: Radiotherapy and Oncology. 2018. Vol. 127. Núm. 1. https://doi.org/10.1016/S0167-8140(18)31169-1

Rubio Escudero, Cristina, Valverde, Justo, Rodriguez Herrera, Alfonso, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Pontes, Beatriz:
Data mining techniques applied to hydrogen lactose breath test. En: PLoS One. 2017. Vol. 12. Núm. 1. 10.1371/journal.pone.0170385

M. Martínez Ballesteros, Garcia Heredia, Jose Manuel, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Machine learning techniques to discover genes with potential prognosis role in Alzheimer¿s disease using different biological sources. En: Information Fusion. 2017. Vol. 36. Pag. 114-129. 10.1016/j.inffus.2016.11.005

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Model tree to improve the inference of gene association networks. 2016. Vol. 29. Núm. 4. Pag. 547-549. 10.3233/Aic-160700

Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Troncoso Lora, Alicia, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Biclustering of gene expression data based on SimUI semantic similarity measure. En: Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 9648. Pag. 685-693. 10.1007/978-3-319-32034-2_57

Lopez, Jose Luis, Matute, Raúl, Sanchez , Alberto, Pontes, Beatriz, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Ethnic difference in risk of toxicity in prostate cancer patients treated with dynamic arc radiation therapy. En: Tumori (Testo stampato). 2015. Vol. 101. Núm. 4. Pag. 4610-4688. 10.5301/tj.5000346

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Márquez Chamorro, Alfonso Eduardo, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Building transcriptional association networks in Cytoscape with RegNetC. En: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2015. Vol. 12. Núm. 4. Pag. 823-824. 10.1109/Tcbb.2014.2385702

Riquelme Santos, José Cristóbal, Lopez, Jose Luis, Matute, Raul, Pontes, Beatriz, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Data mining tools for predicting the risk of toxicity in prostate cancer patients treated with radiation therapy. En: Radiotherapy and Oncology. 2014. Vol. 111. Núm. 1. 10.1016/S0167-8140(15)30841-0.

M. Martínez Ballesteros, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Discovering gene association networks by multi-objective evolutionary quantitative association rules. En: Journal of Computer and System Sciences. 2014. Vol. 80. Núm. 1. Pag. 118-136. j.jcss.2013.03.010

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Rodríguez Baena, Domingo Savio, Díaz Díaz, Norberto, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
CarGene: Characterisation of sets of genes based on metabolic pathways analysis. En: International Journal of Data Mining and Bioinformatics. 2011. Vol. 5. Núm. 5. Pag. 558-573. 10.1504/Ijdmb.2011.043033

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Azuaje, Francisco, Devaux, Yvan, Nazarov, Petr, Muller, Arnaud, et. al.:
Prognostic Transcriptional Association Networks: a New Supervised Approach Based on Regression Trees. En: Bioinformatics. 2011. Vol. 27. Núm. 2. Pag. 252-258

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesús, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Inferring Gene Regression Networks With Model Trees. En: BMC Bioinformatics. 2010. Vol. 11. Núm. 1. Pag. 517-517

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Articulo en prensa: Discovering Alpha-Patterns in Gene Expression Data. En: Lecture Notes in Computer Science. 2007. Vol. 4881. Pag. 831-839

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Díaz Díaz, Norberto, García Gutiérrez, Jorge:
A Deterministic Model to Infer Gene Networks from Microarray Data. En: Lecture Notes in Computer Science. 2007. Vol. 4881. Pag. 850-859

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Neighborhood-Based Clustering of Gene-Gene Interactions. En: Lecture Notes in Computer Science. 2006. Vol. 4224. Pag. 1111-1120

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Díaz Díaz, Norberto, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
A Measure for Data Set Editing by Ordered Projections. En: Lecture Notes in Computer Science. 2006. Vol. 4031. Pag. 1339-1348

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Ruiz Sanchez, Roberto, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Databases Reduction Simultaneously by Ordered Projection. En: Lecture Notes in Computer Science. 2006. Vol. 4265. Pag. 337-341

Giráldez Rojo, Raúl, Díaz Díaz, Norberto, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
An Approach to Reduce the Cost of Evaluation in Evolutionary Learning. En: Lecture Notes in Computer Science. 2005. Vol. 3512. Pag. 804-811

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
A JAVA Simulator for Membrane Computing. En: Journal of universal computer science. 2004. Vol. 10. Núm. 5. Pag. 620-629

Aportaciones a Congresos

Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Vega Márquez, Belén, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Generating Synthetic Fetal Cardiotocography Data with Conditional Generative Adversarial Networks. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca, Spain. 2023

Vega Márquez, Belén, Solís García, Javier, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Rubio Escudero, Cristina:
An Extensive Comparative Between Univariate and Multivariate Deep Learning Models in Day-Ahead Electricity Price Forecasting. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021

Vega Márquez, Belén, Carminati, Andrea, Jurado Campos, Natividad, Martín, Andrés, Arce Jiménez, Lourdes, et. al.:
Convolutional neural networks for olive oil classification. Ponencia en Congreso. International Work-Conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation. Cabo de gata (Almería). España. 2019

Vega Márquez, Belén, Rubio Escudero, Cristina, Riquelme Santos, José Cristóbal, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Creation of synthetic data with conditional generative adversarial networks. Ponencia en Congreso. 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Sevilla. 2019

M. Falco, Matías, Cubuk, Cankut, Hidalgo, Marta, Cubuk, Cankut, Rian, Kinza, et. al.:
Interpreting genomic profiles with mechanistic models of pathways. Poster en Congreso. XIV Symposium on Bioinformatics. Granada. 2018

Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Troncoso Lora, Alicia, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Biclustering of gene expression data based on SimUI semantic similarity measure. Comunicación en congreso. HAIS 11th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. Sevilla. 2016

Lopez Guerra, Jose Luis, Matute Martin, R, Puebla, F, Sanchez Reyes, a, Pontes, Beatriz, et. al.:
Diferencias étnicas en el riesgo de toxicidad en pacientes oncológicos de próstata tratados con arcoterapia dinámica. Poster en Congreso. XIX Congreso de la Sociedad Andaluza de Cancerología. Granada. 2014

Valverde, Justo, Hernández Mendoza, y, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Rodríguez, a, et. al.:
The Hidden Shape of Numbers. Data Mining Techniques Applied to Hydrogen Lactose Breath Test. Comunicación en congreso. 22nd United European Gastroenterology Annual Meeting. Viena, Austria. 2014

Valverde Fernandez, J, Hernandez Mendoza, y, Rubio Escudero, Cristina, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Rodriguez Herrera, Alfonso, et. al.:
Análisis mediante técnicas de minería de datos de las curvas del test de hidrógeno con lactosa. Comunicación en congreso. XXI Congreso de la Sociedad Española de Gastroenterología, Hepatología y Nutrición Pedriática. 2014

Riquelme Santos, José Cristóbal, Lopez, Jose Luis, Matute, R, Pontes, Beatriz, Rubio Escudero, Cristina, et. al.:
Data Mining Tools for Predicting the Risk of Toxicity in Prostate Cancer Patients Treated With Radiation Therapy. Comunicación en congreso. European Society for RadioTherapy & Oncology. 2014

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Synergies of genes in Alzheimer's disease. Comunicación en congreso. International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering. Granada, España. 2013

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Reina Quintero, Antonia María, García Gutiérrez, Jorge:
Metodología de evaluación continua en la asignatura de Fundamentos de Programación: un cambio de evaluación enfocado: al desarrollo de competencias. Comunicación en Jornada. XVIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de Informática. Ciudad Real. 2012

García, Jorge, Riquelme Santos, José C., Toro, Miguel, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Diez años innovando en la enseñanza de los fundamentos de la programación:resultados y conclusiones. Comunicación en Jornada. XVIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática. Ciudad Real. 2012

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Inferring gene-gene associations from Quantitative Association Rules. Poster en Congreso. Benelux Bioinformatics Conference 2011. Luxemburgo. 2011

Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Troncoso Lora, Alicia, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Inferring gene co-expression networks with Biclustering based on linear correlations among genes. Poster en Congreso. Benelux Bioinformatics Conference 2011. Luxemburgo. 2011

M. Martínez Ballesteros, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Inferring gene association network from gene expression data using quantitative association rules. Poster en Congreso. Benelux Bioinformatics Conference 2011. Luxemburgo. 2011

M. Martínez Ballesteros, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Riquelme Santos, José Cristóbal:
Inferring Gene-Gene Associations from Quantitative Association Rules. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'11), 2011. 2011

Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Rodríguez Baena, Domingo Savio, Díaz Díaz, Norberto, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles:
Cargene: Caracterización de un Conjunto de Genes Basado en el Análisis de Pathways Metabólicos. Comunicación en congreso. V Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos,. Valencia, España. 2010

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Azuaje, Francisco, Devaux, Yvan, Stammet, P., Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, et. al.:
Prediction of Clinical Outcome After Cardiac Arrest and Induced Therapeutic Hypothermia. Poster en Congreso. European Conference on Computational Biology. Ghent, Belgium. 2010

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Azuaje, Francisco, Nazarov, Petr, Muller, Arnaud, Devaux, Yvan, et. al.:
Supervised Prediction of Heart Failure Through Transciptional Association Networks. Comunicación en congreso. Benelux Bioinformatics Conference. Lieja. 2009. Fifth Benelux Bioinformatics Conference. 34. 34

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador, Díaz Díaz, Norberto:
Algoritmo de Inferencia de Redes de Genes a Partir de Tecnología Microarray. Comunicación en congreso. Workshop Español Sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: Evabio 07. Salamanca, España. 2007. I Workshop Español Sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: Evabio 2007. 35. 44

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Ruiz Sanchez, Roberto:
Resop: un Método para la Reducción de Bases de Datos. Comunicación en congreso. Ingeniería del Software y Bases de Datos. Sitges, Barcelona, España. 2006

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
An Approach to Reduce the Cost of Evaluation in Evolutionary Learning. Conferencia Congreso no publicada. IWANN 2005: International Work-Conference on Artificial Neural Networks. . Barcelona, España. 2005. Computational Intelligence and Bioinspired Systems, Proceedings: Lecture Notes in Computer Science. 804. 811

Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio, Romero Campero, Francisco José:
A Tool for Using the Sbml Format to Represent P Systems Which Model Biological Reaction Networks. Comunicación en congreso. Brainstorming Week on Membrane Computing. Santander (ESPAÑA). 2005. Third Brainstorming Week on Membrane Computing. 219. 228

Mateos García, Daniel, Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Angeles, Riquelme Santos, Jesus M., Aguilar Ruiz, Jesus Salvador:
Selección de Genes Sobre Microarray Mediante Algoritmos Evolutivos. Ponencia en Congreso. Simposio en Ingeniería de Sistemas y Automática en Bioingeniería: Sisab 2005. 2005