María Cristina Molero del Río
Email: Solicitar correo
Perfil en ORCID: 0000-0002-9600-4799

Grupo de Investigación: Optimizacion
Departamento/Unidad: Estadística e Investigación Operativa
Situación profesional: Personal Investigador en Formación (MEC)

Participa en los siguientes proyectos/ayudas en la US:

• Proyecto de investigación:
  • Mathematical optimization and statistics for explainable and fair machine learning (PID2022-137818OB-I00 - Equipo Trabajo (Solicitud))
  • Mathematical Optimization in Data Science: Towards Interpretability in Classification, Regression and Dimensionality Reduction (US-1381178 - Equipo Colaborador (Solicitud))
  • Research and Innovation Staff Exchange Network of European Data Scientists - NeEDS (H2020-822214 - Investigador)
  • Mathematical Optimization for Data-Driven Deicsion-Making (PID2019-110886RB-I00 - Equipo Trabajo (Solicitud))
  • Data Science: from mathematical modelling to mathematical optimization (P18-FR-2369 - Equipo Colaborador (Solicitud))
  • Cost-sensitive classification. A mathematical optimization approach. COSECLA (FUNDBBVA/016/005 - Contratado)
  • Mathematical Optimization for Data Visualization and Decision Making (MTM2015-65915-R - Equipo Trabajo (Alta/Baja))
  
  
• Contrato con empresas (Arts. 68/83 LOU):
  • Actividades del Instituto Univesitario de Investigación de Matemáticas (IMUS) (0355/0211 - Becario)
  
  

Cobertura de la base de datos de proyectos, véase aqui

Publicaciones:

Publicaciones en Revistas

Blanquero Bravo, Rafael, Carrizosa Priego, Emilio, Molero, María Cristina, Romero Morales, Maria Dolores:
On optimal regression trees to detect critical intervals for multivariate functional data. En: Computers & Operations Research. 2023. Vol. 152. 10.1016/j.cor.2023.106152

Blanquero Bravo, Rafael, Carrizosa Priego, Emilio, Molero, María Cristina, Romero Morales, Maria Dolores:
On Sparse Optimal Regression Trees. En: European Journal of Operational Research. 2022. Vol. 299. Pag. 1045-1054. 10.1016/j.ejor.2021.12.022

Benítez, Sandra, Carrizosa Priego, Emilio, Guerrero Lozano, Vanesa, Jimenez Gamero, Maria Dolores, Martín Barragán, Belén, et. al.:
On sparse ensemble methods: An application to short-term predictions of the evolution of COVID-19. En: European Journal of Operational Research. 2021. Vol. 295. Pag. 648-663. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.04.016

Blanquero Bravo, Rafael, Carrizosa Priego, Emilio, Molero, María Cristina, Romero Morales, Maria Dolores:
Optimal Randomized Classification Trees. En: Computers & Operations Research. 2021. Vol. 132. 10.1016/j.cor.2021.105281

Blanquero Bravo, Rafael, Carrizosa Priego, Emilio, Molero, María Cristina, Romero Morales, Maria Dolores:
Sparsity in optimal randomized classification trees. En: European Journal of Operational Research. 2020. Vol. 284. Núm. 1. Pag. 255-272. 10.1016/j.ejor.2019.12.002

Aportaciones a Congresos

Molero, María Cristina, Carrizosa Priego, Emilio, Blanquero Bravo, Rafael, Romero Morales, Maria Dolores:
Optimal classification trees. Comunicación en congreso. Escuela de Invierno de la Red de Métodos Inteligentes en Optimización Heurística. Valencia, Spain. 2018

Molero, María Cristina, Carrizosa Priego, Emilio, Blanquero Bravo, Rafael, Romero Morales, Maria Dolores:
Sparsity on Optimal Randomized Classification Trees. Comunicación en congreso. Workshop on Data Science. CITIUS, Edificio Celestino Mutis, CITIUS II. Sevilla, España. 2018

Molero, María Cristina, Carrizosa Priego, Emilio, Blanquero Bravo, Rafael, Romero Morales, Maria Dolores:
Continuous Optimization for Randomized Classification Trees. Comunicación en congreso. 16th EUROPT Workshop on Advances in Continuous Optimization. Almería, España. 2018

Molero, María Cristina, Carrizosa Priego, Emilio, Blanquero Bravo, Rafael, Romero Morales, Maria Dolores:
On the construction of optimal randomized classification trees. Comunicación en congreso. 29th European Conference on Operational Research. , - Valencia, España. 2018

Molero, María Cristina, Carrizosa Priego, Emilio, Blanquero Bravo, Rafael, Romero Morales, Maria Dolores:
Optimizing classification trees via non-linear continuous optimization. Comunicación en congreso. Internationl Symposium in Mathematical Programming (ISMP2018). Bordeaux, France. 2018

Molero, María Cristina, Carrizosa Priego, Emilio, Blanquero Bravo, Rafael, Romero Morales, Maria Dolores:
Optimal Randomized Classificaton Trees. Comunicación en taller de trabajo. Summer School on "Operations Research and Machine Learning". Fréjus, France. 2018

Molero, María Cristina, Blanquero Bravo, Rafael, Carrizosa Priego, Emilio, Romero Morales, Maria Dolores:
Optimal Oblique Classification Trees. Comunicación en congreso. XXXVII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. Oviedo. 2018

Molero, María Cristina:
Optimal Decision Trees. Otro tipo de comunicación divulgativa. Metodologías de ajuste alternativas a los Mínimos Cuadrados Ordinarios. Granada, Spain. 2018

Molero, María Cristina:
Desigualdades funcionales y convergencia de procesos de difusión. Comunicación en congreso. XIII Encuentro de la Red de Análisis Funcional y Aplicaciones. - Cáceres, España. 2017

Molero, María Cristina:
Supervised Classification: Random Forests. Comunicación en Seminario. Seminario PHD. Sevilla, Spain. 2017

Molero, María Cristina:
On the construction of optimal randomized classification trees. Comunicación en congreso

Molero, María Cristina:
Desigualdades funcionales y convergencia de procesos de difusión. Comunicación en congreso

Molero, María Cristina:
Desigualdades funcionales y convergencia de procesos de difusión. Comunicación en congreso

Molero, María Cristina:
Optimal Decision Trees. Comunicación en Seminario

Molero, María Cristina:
Supervised Classification: Random Forests. Comunicación en congreso

Molero, María Cristina:
Supervised Classification: Random Forests. Comunicación en congreso